matplotlib功能使用_折線圖(1)

matplotlib功能使用之—折線圖


一、先做總結(jié)

我們利用matplotlib做折線圖主要用到以下功能:

1、繪制折線圖:plt.plot

2、設(shè)置圖片大?。簆lt.figure

3、保存圖片:plt.savfig

4、設(shè)置xy軸上的刻度和字符串xticks

5、解決刻度稀疏和密集問(wèn)題xticks

6、設(shè)置標(biāo)題:xy軸的label(title.xlabel,ylabel)

7、設(shè)置字體:font.manage.fontProoperties,matplotlib.rc

8、在?一張圖上繪制多個(gè)圖形(plt多次plot)

9、為不同圖形添加圖例

二、代碼案例實(shí)現(xiàn)

不多話,直接上碼:

```

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Tue Jul 16 09:55:29 2019

@author: Administrator

"""

# 繪制10點(diǎn)到12點(diǎn)的溫度變化曲線

from matplotlib import pyplot as plt

import random

# 顯示中文,設(shè)置字體

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']? #設(shè)置簡(jiǎn)黑字體

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False? # 解決"_" bug

x = range(0,120)

y = [random.randint(20,25) for i in range(0,120)]

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.plot(x,y)

# 調(diào)整x刻度

x_labels = list(x)

_xtick_labels = ["10點(diǎn){}分".format(i) for i in range(60)]

_xtick_labels += ["11點(diǎn){}分".format(i) for i in range(60)]

# print(_xtick_labels)

plt.xticks(x_labels[::3],_xtick_labels[::3])

plt.savefig("./fig_size01.png")

plt.show()

```

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