對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在?where?及?order?by?涉及的列上建立索引:?

嘗試下面的技巧以避免優(yōu)化器錯(cuò)選了表掃描：

使用ANALYZE?TABLE?tbl_name為掃描的表更新關(guān)鍵字分布。

對(duì)掃描的表使用FORCE?INDEX告知MySQL，相對(duì)于使用給定的索引表掃描將非常耗時(shí)。

SELECT?*?FROM?t1,?t2?FORCE?INDEX?(index_for_column)WHERE?t1.col_name=t2.col_name；

用--max-seeks-for-key=1000選項(xiàng)啟動(dòng)mysqld或使用SET?max_seeks_for_key=1000告知優(yōu)化器假設(shè)關(guān)鍵字掃描不會(huì)超過(guò)1,000次關(guān)鍵字搜索。

?避免全表掃描的優(yōu)化方案：

1.?應(yīng)盡量避免在?where?子句中對(duì)字段進(jìn)行?null?值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：?

select?id?from?t?where?num?is?null ；

NULL對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)都需要特殊處理，MySQL也不例外，它需要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏輯，有些開發(fā)人員完全沒有意識(shí)到，創(chuàng)建表時(shí)NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用NOT?NULL，或者使用一個(gè)特殊的值，如0，-1作為默認(rèn)值。

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列????就會(huì)從索引中排除。也就是說(shuō)如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。?任何在where子句中使用is?null或is?not?null的語(yǔ)句優(yōu)化器是不允許使用索引的。?

此例可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：?

select?id????from?t?where?num=0。

2.?應(yīng)盡量避免在?where?子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。?

MySQL只有對(duì)以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE?？梢栽贚IKE操作中使用索引的情形是指另一個(gè)操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開頭的情形。

例如，“SELECT?idFROM?t?WHERE?col?LIKE?'Mich%';”這個(gè)查詢將使用索引，但“SELECT?id?FROM?t?WHERE?col??LIKE?'%ike';”這個(gè)查詢不會(huì)使用索引。

3.?應(yīng)盡量避免在?where?子句中使用?or?來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，

如：?select?id?from?t?where?num=10?or?num=20

可以這樣查詢：?

select?id?from?t?where?num=10?union?all?select?id?from?t?where?num=20?

4.in?和?not?in?也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，

如：?select?id?from?t?where?num?in(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用?between?就不要用?in?了：?

select?id?from?t?where?num?between?1?and?3?

5.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：?

select?id?from?t?where?name?like?'%abc%'?或者

select?id?from?t?where?name?like?'%abc'?或者

若要提高效率，可以考慮全文檢索。?

而select?id?from?t?where?name?like?'abc%'?才用到索引

7.?如果在?where?子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推?遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。

如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：?

select?id?from?t?where?num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：?

select?id?from?t?with(index(索引名))?where?num=@num

8.應(yīng)盡量避免在?where?子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如：?select?id?from?t?where?num/2=100

應(yīng)改為:?

select?id?from?t?where?num=100*2?

9.?應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如：?select?id?from?t?where?substring(name,1,3)='abc'--name

select?id?from?t?where?datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id?應(yīng)改為:?

select?id?from?t?where?name?like?'abc%'?

select?id?from?t?where?createdate>='2005-11-30'?and?createdate<'2005-12-1'?

10.不要在?where?子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。?

11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。?

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

select?col1,col2?into?#t?from?t?where?1=0?

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：?create?table?#t(...)?

13.很多時(shí)候用?exists?代替?in?是一個(gè)好的選擇：?

select?num?from?a?where?num?in(select?num?from?b)?

用下面的語(yǔ)句替換：?

select?num?from?a?where?exists(select?1?from?b?where?num=a.num)?

14.并不是所有索引對(duì)查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。?

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的?select?的效率，但同時(shí)也降低了?insert?及?update?的效率，因?yàn)?insert?或?update?時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。?

16.應(yīng)盡可能的避免更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列，因?yàn)?clustered?索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為?clustered?索引。?

17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。?

18.盡可能的使用?varchar/nvarchar?代替?char/nchar?，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。?

19.任何地方都不要使用?select?*?from?t?，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。?

20.盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。?21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。?

22.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。?

23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用?select?into?代替?create?table，避免造成大量?log?，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create?table，然后insert。?

24.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先?truncate?table?，然后?drop?table?，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。?

25.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行，那么就應(yīng)該考慮改寫。?26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問題，基于集的方法通常更有效。?

27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用?FAST_FORWARD?游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。?

28.在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置?SET?NOCOUNT?ON?，在結(jié)束時(shí)設(shè)置?SET?NOCOUNT?OFF?。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送?DONE_IN_PROC?消息。?

29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。?

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。