一、導(dǎo)入包

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.offline as py                    #保存圖表，相當于plotly.plotly as py，同時增加了離線功能
py.init_notebook_mode(connected=True)          #離線繪圖時，需要額外進行初始化
import plotly.graph_objs as go                 #創(chuàng)建各類圖表
import plotly.figure_factory as ff             #創(chuàng)建table

二、參數(shù)說明

1. 本文用到的部分參數(shù)說明如下，僅供參考，具體見官方文檔；
2. hoverinfo : 設(shè)置懸停的信息，默認為all，可以是任意組合："label"， "text"， "value"， "percent"；
3. textinfo : 設(shè)置圖形標記，可以是任意組合："label"， "text"， "value"， "percent"；
4. textfont : 設(shè)置標記字體顏色等格式；
5. marker : 設(shè)置餅圖每個扇區(qū)的顏色、邊框的線條、顏色、寬度等；

三、基本餅圖

• 代碼

labels = ['Oxygen','Hydrogen','Carbon_Dioxide','Nitrogen']
values = [4500,2500,1053,500]
trace = go.Pie(labels=labels, values=values)

py.iplot([trace], filename='basic_pie_chart')

• 效果

四、風(fēng)格餅圖

• 代碼

labels = ['Oxygen','Hydrogen','Carbon_Dioxide','Nitrogen']
values = [4500,2500,1053,500]
colors = ['#FEBFB3', '#E1396C', '#96D38C', '#D0F9B1']

trace = go.Pie(labels = labels, 
               values = values,
               hoverinfo = 'label+percent', 
               textinfo='value', 
               textfont = dict(size=15),
               marker=dict(colors=colors, line=dict(color='#000000', width=2))
)

py.iplot([trace], filename='styled_pie_chart')

• 效果