? ? 科技第一生產(chǎn)力。

我們將歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入算法引擎，加入因子（外匯中使用的各種技術(shù)指標(biāo)及各個國家的貨幣政策等）讓計算機(jī)通過二元遺傳基因、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，由機(jī)器自主深度學(xué)習(xí)、記憶數(shù)據(jù)和圖形，進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練。并將現(xiàn)在的行情、數(shù)據(jù)與歷史的行情、數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，從算法、模型、硬件和架構(gòu)等多個角度進(jìn)行較為全面的梳理和總結(jié)。從而由機(jī)器對行情進(jìn)行推測，并清晰預(yù)判行情走勢結(jié)果，自動生成MQL4語言，指引投資者的投資方向。

? 智能交易

量化金融交易的重點，是分析以往的金融數(shù)據(jù)，摸出市場規(guī)律，并將市場參與者的理性行為量化成金融模型，以此挖掘市場的非理性行為進(jìn)行擇時套利。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，金融市場透明度日益提高，信息的傳播速度更快，范圍更廣。

因此，非理性現(xiàn)象的存續(xù)時間也越來越短，轉(zhuǎn)瞬即逝，發(fā)掘的難度也隨之提高，所以，未來的量化交易將越發(fā)地依賴于對大數(shù)據(jù)的分析處理和低延遲性的交易執(zhí)行（low latency trading），這也是大多數(shù)金融平臺公司今后發(fā)展的重點。

量化交易你也可以稱之為數(shù)量化投資、程序化交易、算法交易、電腦自動化交易以及高頻交易都是數(shù)量化交易的特定方式。

巴菲特和芒格看上去和量化交易壓根扯不上邊，但在某種程度上，可以說他們本身就是人肉版的量化交易機(jī)器。巴菲特一直強(qiáng)調(diào)，投資最重要的是要理性，不能讓情緒影響你的投資決策。芒格強(qiáng)調(diào)要以“清單”的形式來進(jìn)行投資判斷。

這些都是與量化交易相類似的原則。當(dāng)你還沒有練就巴菲特和芒格那樣理性判斷的功力時，了解量化交易的原則，可以有效地幫助你提高當(dāng)前投資策略的合理性。

2014年美國股票，期貨交易中75%的交易量是由“高頻交易”(量化交易的一種)所貢獻(xiàn)的。

基于客觀性標(biāo)準(zhǔn)的交易策略，整體而言，量化對沖交易能比人工判斷的交易策略創(chuàng)造更多更豐厚的超額收益。

通過了解量化對沖交易，可以幫助你重新思考你現(xiàn)有投資方法的各個環(huán)節(jié)，哪些地方可以更具備客觀性，減少主觀判斷的錯誤。

同時，也可以讓你更加明確，哪些環(huán)節(jié)是真正缺失的，而量化對沖交易彌補(bǔ)了這一切，所以選擇了好的量化投資服務(wù)商讓你躺著賺錢不再是夢！！

簡單來說，量化投資就是利用計算機(jī)科技并采用一定的數(shù)學(xué)模型去實現(xiàn)投資理念、實現(xiàn)投資策略的過程。