在充分了解賽題之后，準(zhǔn)備開始進行數(shù)據(jù)集的分析工作，分別從數(shù)據(jù)集維度，標(biāo)簽，字段屬性和類型。
本次數(shù)據(jù)集主要有44列，其中有連續(xù)性數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)以及幾列臟數(shù)據(jù)。

• 數(shù)據(jù)總體了解：
• 讀取數(shù)據(jù)集并了解數(shù)據(jù)集大小，原始特征維度；
• 通過info熟悉數(shù)據(jù)類型；
• 粗略查看數(shù)據(jù)集中各特征基本統(tǒng)計量；
• 缺失值和唯一值：
• 查看數(shù)據(jù)缺失值情況
• 查看唯一值特征情況
• 深入數(shù)據(jù)-查看數(shù)據(jù)類型
• 類別型數(shù)據(jù)
• 數(shù)值型數(shù)據(jù)
• 離散數(shù)值型數(shù)據(jù)
• 連續(xù)數(shù)值型數(shù)據(jù)
• 數(shù)據(jù)間相關(guān)關(guān)系
• 特征和特征之間關(guān)系
• 特征和目標(biāo)變量之間關(guān)系
  數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是了解數(shù)據(jù)集的特性為接下來得步驟做準(zhǔn)備。
  我們可以借助seaborn庫與pandas 庫對數(shù)據(jù)集概況數(shù)據(jù)密度進行整體了解。
  利用seaborn進行繪圖大致了解數(shù)據(jù)字段的密度
  主要工作還是借助于各個簡單的統(tǒng)計量來對數(shù)據(jù)整體的了解，分析各個類型變量相互之間的關(guān)系，以及用合適的圖形可視化出來直觀觀察。