基本概念：
1）維度：描述業(yè)務(wù)的角度、環(huán)境
2）屬性：描述維度的列，一般用于查詢約束、分類匯總
3）事實：即度量
4）維度使用主鍵標(biāo)識，主鍵分兩種：代理鍵和自然鍵
① 代理鍵：無業(yè)務(wù)意義，如自增ID
② 自然鍵：具有業(yè)務(wù)意義，如商品ID
基本方法：
維度設(shè)計的過程就是確定維度屬性的過程，一般流程如下：
1）確定維度，具備唯一性
2）確定主維表，確定描述維度的主表
3）確定相關(guān)表，根據(jù)業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性，確定維度的相關(guān)表
4）確定維度屬性：包含兩個階段，第一個階段從主維表中選擇維度屬性，第二階段從相關(guān)維表中選擇維度屬性。確定維度有以下原則：
① 盡可能豐富的維度屬性，為下游分析、統(tǒng)計提供良好的基礎(chǔ)
② 維度屬性提供編碼+文字的描述，編碼用于表關(guān)聯(lián)，文字表示真正的標(biāo)簽
③ 沉淀出通用的維度屬性，一來減少下游使用的復(fù)雜度，二來避免下游口徑不一致
層次結(jié)構(gòu)：
1）維度中有些屬性以層次的方式相互關(guān)聯(lián)
2）層次結(jié)構(gòu)的屬性常用于數(shù)據(jù)鉆取
規(guī)范化與非規(guī)范化：
1）把屬性層次實例化成一系列維度，而不是單一維度，被稱為雪花模型。大多數(shù)OLTP系統(tǒng)采用這種方法規(guī)范化數(shù)據(jù)，將重復(fù)屬性移至自身表中，刪除數(shù)據(jù)冗余
2) 將維度屬性層次合并到單個維度中稱為反規(guī)范化，主要用于數(shù)據(jù)分析。用存儲空間換取查詢性能
層次屬性
維度一致性與交叉探索：
1）有些場景需要將不同數(shù)據(jù)域的事實數(shù)據(jù)合并在一起進行查詢，稱為交叉查詢
2）為了確保交叉查詢中數(shù)據(jù)的維度格式一致性、內(nèi)容一致性，采用共享維表的方式，建立唯一的公共維表
