一、機器學習與人工智能的關(guān)系

人工智慧：目的

機器學習：手段

深度學習：機器學習手段的一種

二、人類設(shè)定的機器本能

寫入一堆if，窮舉設(shè)定者對事物認識所有的可能性和規(guī)則，僵化而沒有創(chuàng)造力，沒辦法超越人類，而且不適合中小型企業(yè)。

三、什么是機器學習

機器使用特定的程序?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)進行學習，并對新事物進行分類預(yù)測。實際上就是從大量數(shù)據(jù)中尋找一個最合適的函數(shù)（模型）。

1、應(yīng)用

1）語音識別

2）圖片識別

3）機器圍棋

4）對話系統(tǒng)

2、機器學習框架結(jié)構(gòu)

1）Function Set，函數(shù)f（模型）的集合，里面有成千上萬的函數(shù)，其中有一個最佳的函數(shù)f*

2）Training Data，訓練數(shù)據(jù)

3）Loss Function，損失函數(shù)，衡量函數(shù)（模型）好壞的指標

4）Gradient Descent，梯度下降，是提高找到最佳函數(shù)（模型）f*的方法

5）Testing Data，測試數(shù)據(jù)

機器學習框架

3、機器學習框架步驟

1）定義一個函數(shù)（模型）集合

2）確定函數(shù)（模型）好壞的指標

3）尋找最好的函數(shù)（模型）

機器學習步驟