（1）對于無人駕駛的理解
??在我的理解中，無人駕駛主要是指利用利用計算機等技術結合后通過高速分析模擬人腦，對現(xiàn)有狀況做出快速反應的一種技術
（2）你是否看好它的前景
??我不否認無人駕駛也有它的缺點，比如因為中途的技術故障而出現(xiàn)意外增大了行人和乘客或者說所在貨物的安全以及對于我國交通行業(yè)從業(yè)人員提出新的挑戰(zhàn)。但就總體而言其優(yōu)點勝過其缺點。
??首先，無人駕駛技術是一場技術的革新，無人駕駛技術是AI技術的典型代表，早在1955年末，第一個AI程序就已經誕生，而根據《2017大數(shù)據及人工智能人才發(fā)展報告》、2017年，大數(shù)據及人工智能人才需求迅猛增長，招聘人數(shù)猛增6倍。大數(shù)據開發(fā)類職能增長幅度最為驚人，達795%。大數(shù)據及人工智能薪資整體高企，平均固定年薪達38萬。人工智能薪資溢價尤其明顯，起薪突破19萬每年，高出互聯(lián)網普通技術人員134%，顯示了AI行業(yè)的迅猛發(fā)展以及不可阻擋。
其次由于計算機的絕對理性以及出錯率低這一特征，很大程度上的降低了車禍等意外事故的發(fā)生率，根據世界衛(wèi)生組織的事故調查顯示，大約50％---60％的交通事故與酒后駕駛有關，同時也減小了代駕的支出，同時由于城市擁堵現(xiàn)象在全球范圍內均存在，通過AI網絡的整體調配，可以得到緩轉。
??最后在開發(fā)人類與動物最大的不同以及個人時間利用率方面起到了積極的作用，根據商戶網調查顯示，美國未來 80% 的卡車司機工作會消失，這就迫使從事此類交通人員向更高的方向邁進或者實現(xiàn)職業(yè)轉型。同時由于無人駕駛使得原本需要開車的人能夠利用在車上的時間，從而更充分的利用時間。
??因此我看好它的前景
(3)無人駕駛目前在技術上的發(fā)展情況如何
首先從無人駕駛發(fā)展的速度而言，伴隨著AI的快速發(fā)展，無人駕駛也呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢，。2012年10月，從國家自然科學基金委員會舉辦的發(fā)布會上獲悉，中國自主研發(fā)的無人駕駛汽車2013年將進行從北京至天津的行駛測試，2013?年，?英國政府撥款150?萬英鎊，?用來在倫敦以北的小城米爾頓?凱恩斯的道路上，進行無人駕駛汽車實地試驗。2017年12月2日，深圳的無人駕駛公交車正式上路，并稱這是中國首次，全球首例在開放的道路上進行無人駕駛
??其次對于無人駕駛發(fā)展汽車的多樣性而言，我國無人駕駛的多樣性有所欠缺，目前我國的無人駕駛主要運用在領域，其他領域暫無應用
??最后對于我國無人駕駛技術的安全性而言，人類對緊急出現(xiàn)的場景的反應時間是1.2秒，無人車可以達到0.2秒，在客觀技術成熟的情況下將比人類駕車更安全
??總的上來說無人駕駛技術上呈現(xiàn)一個高速且穩(wěn)定的發(fā)展。同時由于老齡化等社會問題的需求也提高了無人駕駛市場的需求。呈良性發(fā)展趨勢。
(4)谷歌、百度、特斯拉，分別在進行什么樣的嘗試？
一、谷歌
（1）技術路線:谷歌的工程師們選擇——用電腦系統(tǒng)完全取代掉方向盤后的人類,從技術路線上來說，感知周圍情況有多種模式，谷歌選擇了激光傳感器，激光傳感器對距離的判斷非常準確，但是價格昂貴.
（2）相關嘗試：從 2005 年開始涉足無人駕駛汽車領域：
2009 年啟動無人駕駛汽車項目，成立無人車團隊，大范圍采集街景數(shù)據，構建地圖數(shù)據庫；
2012年第一輛輛無人駕駛汽車拿到上路許可
2014-04-30?谷歌通過技術突破實現(xiàn)可應對復雜城市街道路況
2017-01-09據報答谷歌把無人駕駛汽車關鍵部件激光雷達(lidar)的成本削減了 90%。
（3）總結：谷歌由于前一款谷歌眼鏡這個產品的出師不利變得更為的謹慎，但通過以上一系列舉措表明谷歌在利用用自身優(yōu)技術勢降低成本的同時為量產做準備
二、百度
（1）技術路線：百度大腦基于計算機和人工智能，模擬人腦思維的模式，擁有200億個參數(shù)，通過模擬人腦的無數(shù)神經元的工作原理進行再造：存儲及“思考”。
（2）相關嘗試：2013 年，項目起步，2014 年正式啟動；
2015 年，公布自動駕駛原型車，在北京首次實現(xiàn)城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動駕駛，隨后成立自動駕駛事業(yè)部，致力于研究 L4 級別無人駕駛（完全無人駕駛）；
2016 年，發(fā)布智能汽車戰(zhàn)略，成立智能汽車事業(yè)部，致力于研究 L3 級別無人駕駛（有限條件自動駕駛），并獲得美國加州政府頒發(fā)的上路測試牌照，并與國內 3 座城市簽約進行道路實測合作；
2017 年，成立智能駕駛事業(yè)群組，并與博世合作研發(fā)高精地圖，宣布為汽車行業(yè)和自動駕駛領域的合作伙伴開放 Apollo 軟件平臺。
截至目前，已有TomTom、Grab 等全球近 50 家企業(yè)加入 Apollo 平臺
（3）總結:根據以上的一系列嘗試可以反應出百度試圖通過多企業(yè)合作優(yōu)勢互補的，以及資源外放的形式加快無人駕駛的研究進度同時也擴大無人駕駛使用地區(qū)范圍。
三、特斯拉
（1）技術路線：Tesla 的技術路線主要依靠 8 個環(huán)繞攝像頭，1 個毫米波雷達和12個超聲波傳感器，認為僅靠最簡單的 ADAS 系統(tǒng)，在光照好的條件下也可以實現(xiàn)相當高的精度，
（2）相關嘗試：行人碰撞預警
???????????????前方距離實時監(jiān)控
???????????????前部碰撞預警
???????????????車道偏離識別智能遠光切換
???????????????限速識別題型
（3）總結：試圖通過降低無人駕駛技術成本的同時進一步完善。
（5）無人駕駛技術瓶頸是什么
??首先目前無人駕駛市場現(xiàn)有技術狀況，第一，從媒體的角度出發(fā)對新型無人駕駛汽車的報道已經已經足以與無人機及增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實等前沿科技領域的報道比肩，證明了汽車已經進入主流意識。第二，根據融資情況及投資情況的逐步變化，顯示這一領域的活動強度越來越平緩。第三，現(xiàn)有的即將進入市場的為，2017年7月發(fā)布預計2018年在歐洲上市的全新奧迪A8，這是全球首款搭載L3自動駕駛的量產車
??其次對于之后的市場，第一，隨著社會的發(fā)展人們對于環(huán)保將越來越重視，電動車等環(huán)保型車將越來越受到消費者的青睞。第二，各大公司將逐漸向L4方向發(fā)展。
??最后根據前面兩大板塊的分析我們會發(fā)現(xiàn)未來技術瓶頸主要有兩點，第一，L3向L4相關技術指標的轉化，第二，無人駕駛與各類車型的相互搭配。
（6）而它的到來，又會帶來哪些社會、法律，乃至于倫理問題？
一、社會
無人駕駛的到來，對我國現(xiàn)有部分工種照成巨大的威脅，從俠義理解對于從事司機這一職業(yè)的人來說有著毀滅性的打擊，主要體現(xiàn)為兩點第一，無人駕駛的不知疲倦的特性。第二，對于緊急情況處理反應快過人腦這一特性，但人體本身身體機能的消耗以及老化問題與其形成鮮明的對比。從廣義上講就是AI時代的來臨，AI時代的來臨對于整個就業(yè)均照成沖擊，對于國家政策調控，教育資源調整都是巨大的考驗。同時也在一定程度上激發(fā)了人的惰性。
二、法律
??無人駕駛的到來，對于法律體系的沖擊集中體現(xiàn)在交通法，對于責任方以及全責，半責的確認增加了難度，而同時由于無人駕駛主要由電腦操控，增大了犯罪分子利用編程技巧引出犯罪行為的可能性。
三、倫理問題
??讓我們先來假設一種情況，假如一個小孩在路中央，一輛車上也同樣有一個人，只能救一個我們應該救誰，在這種情況下我們并沒有辦法給出一個明確的答案
（7）你所學的專業(yè)，能不能為我們討論無人駕駛，提供一個不一樣的面向？
??根據我所學的經濟學，可以從以下幾個方面進行討論，第一，貿易，貿易要使雙方獲利源于雙方的比較優(yōu)勢而非絕對優(yōu)勢，而無人駕駛的到來打破了這種比較優(yōu)勢，形成了絕對優(yōu)勢，阻斷了貿易的形成。第二循環(huán)流量，貿易的斷裂減少了家庭勞動與生產要素，而使得生產要素市場總體減小，但企業(yè)生產要素不變從而產生的不均等流通，阻礙了經濟的發(fā)展。同時由于資源配置率的降低，產生了一定的市場失靈。
