map函數(shù)：

使用場(chǎng)景：只用于series，實(shí)現(xiàn)每一個(gè)值對(duì)值的映射，用于對(duì)特定值的修改。

方法1：創(chuàng)建映射字典dict

前提：（dataframe中公司的名稱(chēng)為英文，此時(shí)創(chuàng)建一個(gè)轉(zhuǎn)換的字典，可以將英文轉(zhuǎn)換為中文

dict={'baidu':'百度','huawei':'華為','meituan':'美團(tuán)'}）

stock['公司中文']=stock['公司'].str.map(dict)

方法2：series.map(func)

stock['公司中文']=stock['公司'].map(lambda x:dict['x'])

apply函數(shù)：

1.Series.apply(function) 其中function的參數(shù)是series的每一個(gè)值

dataframe中公司的名稱(chēng)為英文，此時(shí)創(chuàng)建一個(gè)轉(zhuǎn)換的字典，可以將英文轉(zhuǎn)換為中文

dict={'baidu':'百度','huawei':'華為','meituan':'美團(tuán)'}

stock['公司中文']=stock['公司'].apply(lambda x : dict['x'])

2.dataframe.apply(function)?

stock['公司中文']=stock.apply(lambda x : dict[x['公司']],axis=1)