Growth hacking的核心之一就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析這個事，就是給產(chǎn)品建立一套指標(biāo)（metric）體系，就好比健身要量三圍，測體脂率，肌肉維度，環(huán)繞身體的各個部位全方面得量化一遍，這樣我們就清晰了解了身體的現(xiàn)狀構(gòu)造，于是便可以著手設(shè)計健身策略。同時，我們則可以根據(jù)指標(biāo)的變化，來量化每個月鍛煉的效果；并且專注于某個指標(biāo)，來為整體計劃設(shè)立優(yōu)先級。林林總總，數(shù)據(jù)化的好處多的很，都可以類比到產(chǎn)品的設(shè)計中去。

大略的說，數(shù)據(jù)分析的主要就是三個用處：1，運營監(jiān)控；2，產(chǎn)品優(yōu)化；3，商業(yè)決策。

然而，你把數(shù)據(jù)分析掰開來看，其實都是零敲碎打的活。A/B測試來看哪種登錄頁的改版好，使用推送策略來喚回用戶，分類識別來尋找aha moment等等。確切的說，都是相當(dāng)有用的增長方法。但是數(shù)據(jù)分析手段大部分都是一種“驗證”作用。Hotmail在郵件尾部添加一句話，搞得風(fēng)生水起，這個點子是數(shù)據(jù)得來的嗎？Snapchat大熱于青少年之間估值30億美金，這個需求是靠數(shù)據(jù)分析出來的么？對于產(chǎn)品來說，提升MAU是理所當(dāng)然的，但是如何提升？具體設(shè)計什么樣的feature，采取怎樣的marketing才能提升？就是藝術(shù)了。數(shù)據(jù)都是死的，而人在商業(yè)中創(chuàng)造的solution才是最酷的。

俞軍的產(chǎn)品方法論第一條深得我心，用戶價值=（新體驗 - 舊體驗）- 換用成本。這世界上有多少莫名其妙的產(chǎn)品試圖去滿足子虛烏有的需求，這種產(chǎn)品給用戶的價值簡直就是負(fù)值。而如何創(chuàng)造一個偉大的產(chǎn)品，則是真心無法找到范式。就像唯品會最近面臨80后老用戶流失，90后新用戶留存低的問題，數(shù)據(jù)就這樣非常辣眼睛的擺在面前，公司使用了各種營銷策略依然不見成效。所以說，知道現(xiàn)狀，識別出了問題，但是想要切實得找到辦法解決問題，實在是相當(dāng)難的事情。

對于數(shù)據(jù)分析的局限性，《精益數(shù)據(jù)分析》里說的相當(dāng)好，“依靠數(shù)據(jù)的優(yōu)化只能做到局部的極限，但數(shù)據(jù)不會告訴你如何從馬車跨越到汽車”。一言以蔽之，數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)驗證，人類負(fù)責(zé)靈感。雖然對局部優(yōu)化之事總感到細(xì)碎而無趣，但是確切無疑的是，如果產(chǎn)品具有相當(dāng)?shù)臐摿?，那么?shù)據(jù)分析所能優(yōu)化的空間則為相應(yīng)更多。所以說數(shù)據(jù)分析師想要有卓越的簡歷，去找個初期的Dropbox吧:) 這樣你就是黑客增長的第一人了喲。