概述
JVM OutOfMemoryError（OOME，內(nèi)存溢出錯誤）導(dǎo)致宕機的情況有多種，此處主要以超出堆最大值為例來說明OOME問題排查過程。
通過設(shè)置JVM相關(guān)參數(shù)可以在發(fā)生OOME時生成堆內(nèi)存的快照，以便后期分析問題。
JVM 主要參數(shù)
Debug 時用到的JVM參數(shù)有（具體值可以自己按需配置）：
# 指定堆內(nèi)存最大值限制為10MB
-Xmx10M
# 指定堆快照生成路徑為 /test/dump，默認(rèn)文件名為：java_pidpid.hprof
-XX:HeapDumpPath=/test/dump
# 指定在發(fā)生OOME時生成堆快照文件
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
OOME 宕機實驗
OOME 實驗代碼
package com.dotions;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class OOMETest {
public static void main(String[] args) {
List<Long> list = new ArrayList<Long>();
// 通過死循環(huán)迫使內(nèi)存溢出
while(true) {
list.add(new Long(0));
}
}
}
JVM 運行參數(shù)
-Xmx10M
-XX:HeapDumpPath=C:/oome_test_dump.hprof
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
- 堆最大內(nèi)存為10MB；
- 堆快照文件生成路徑為：C:/，文件名為：oome_test_dump.hprof
- 啟用在發(fā)生OOME時生成堆快照的配置開關(guān)；
Eclipse 中的運行結(jié)果
生成的Dump文件
Dump 文件查看
（一）使用 jvisualvm 查看
jvisualvm.exe 是JDK自帶的工具，可以對堆文件進(jìn)行查看與簡單的分析，參考文檔：http://visualvm.java.net/zh_CN/gettingstarted.html。
jvisualvm.exe 在 ** {JAVA_HOME}/bin/** 目錄下，如下圖：
jvisualvm 界面
Dump 文件載入到 jvisualvm
在菜單欄中點擊 【文件】==> 【載入】，然后看到如下對話框：
先將文件類型選擇為：堆 Dump (.hprof, .)* ，再找之前OOME生成的dump文件，最后點擊【打開】按鈕進(jìn)行載入。
Dump 文件——概要信息
此處可以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致OOME的線程是main線程；
最大的對象是ArrayList類的實例。
Dump 文件——類信息
在此處可以發(fā)現(xiàn)Long類型的實例對象占了整個堆實例的97%以上；
Dump 文件——實例數(shù)
Dump文件——OQL控制臺查詢展示
（二）使用 jhat 命令查看
jhat （Java heap analyzes toolkit）是 JDK 自帶的 Java 堆內(nèi)容分析工具?？梢酝ㄟ^ jhat 命令加載 dump 文件并啟動 HTTP 服務(wù)來瀏覽 dump 文件中的內(nèi)容。
**jhat **命令介紹：
jhat 啟動HTTP服務(wù)并加載指定dump文件：
# 指定 dump 文件路徑為：
# jhat 命令默認(rèn)端口為7000，此處指定 HTTP 服務(wù)端口為：80
jhat -port 80 c:/oome_test_dump.hprof
命令執(zhí)行結(jié)果：
此時HTTP服務(wù)已啟動成功，可以在瀏覽器中輸入地址：
http://localhost/
對 dump 文件進(jìn)行瀏覽，首頁展示如下：
對 dump 文件中實例數(shù)統(tǒng)計展示：
實驗總結(jié)
該實驗中我們可以發(fā)現(xiàn)，由于代碼執(zhí)行時配置的JVM參數(shù)的限制，使得最大堆內(nèi)存空間為 10MB。
而程序是死循環(huán)，且list 對象沒有釋放，導(dǎo)致JVM 在GC后無法釋放堆內(nèi)存空間，從而超過了堆內(nèi)存最大值的限制，導(dǎo)致了OOME。
在實際開發(fā)和部署是，根據(jù)實際情況來設(shè)置、調(diào)整堆內(nèi)存空間限制。
以Eclipse 運行狀態(tài)為例，如下圖：
** 生產(chǎn)環(huán)境，可以對JVM 中的各個分區(qū)分別設(shè)置對應(yīng)的空間閾值。此時 OOME 問題分析就必須對應(yīng)到具體的分區(qū)上，而不是只看堆內(nèi)存空間的最大值。**
