提數(shù)據(jù)的正確姿勢(shì)

這是一篇介紹提數(shù)經(jīng)驗(yàn)的文章,作者有一丟丟啰嗦,但是能看出他總結(jié)的都是自己踩過(guò)坑總結(jié)的經(jīng)驗(yàn),,首先拋出的還是德魯克老人家的“如果你不能量化它,那么你就不能管理它”,重點(diǎn)在一個(gè)量化,一個(gè)管理,量化的目的在于管理,一切的量化都要最終落地于管理(關(guān)于怎樣的量化是好的量化,推薦《精益數(shù)據(jù)分析》,講的很詳細(xì))。數(shù)據(jù)并不一定能給你想要的結(jié)果,當(dāng)結(jié)果不是我們想要的時(shí)候,需要進(jìn)行分析,到這背景就鋪墊完了。我真正想說(shuō)的是,提數(shù)的維度如何劃分,才能便于管理。分兩個(gè)角度講,1、維度+度量:其實(shí)就是顆粒度的問(wèn)題,顆粒度的粗細(xì)要根據(jù)產(chǎn)品發(fā)展階段等因素來(lái)確定,這個(gè)很關(guān)鍵,過(guò)粗的話,幾乎沒有用處,無(wú)法分析出導(dǎo)致異常數(shù)據(jù)的真實(shí)原因,粒度太細(xì)的話,容易造成資源的浪費(fèi),那怎樣確立顆粒度呢?我覺得這個(gè)不是一蹴而就的,數(shù)據(jù)只能輔助決策,永遠(yuǎn)不可能得到絕對(duì)的結(jié)論,只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐去探索。其實(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題也是有顆粒度的,可根據(jù)產(chǎn)品的發(fā)展階段逐步細(xì)化,形成數(shù)據(jù)體系(是不跟沒說(shuō)一樣) ?2、上周參加培訓(xùn),學(xué)到一個(gè)模型OSM,如下圖所示,我覺得這是一個(gè)很好的劃分維度和確立顆粒度的方式,顆粒度的確定,還是為了管理O,這個(gè)模型就像是背背佳,用它就很難跑偏,省時(shí)省力,我喜歡哈哈哈,一起來(lái)試試吧~

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