国产酒店精品激情,99插视频在线观看

原文地址：https://blog.csdn.net/u010687392/article/details/47809295

在Android開發(fā)時(shí)，我們使用的大部分都是Java的api，比如HashMap這個(gè)api，使用率非常高，但是對(duì)于Android這種對(duì)內(nèi)存非常敏感的移動(dòng)平臺(tái)，很多時(shí)候使用一些java的api并不能達(dá)到更好的性能，相反反而更消耗內(nèi)存，所以針對(duì)Android這種移動(dòng)平臺(tái)，也推出了更符合自己的api，比如SparseArray、ArrayMap用來代替HashMap在有些情況下能帶來更好的性能提升。

介紹它們之前先來介紹一下HashMap的內(nèi)部存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，就明白為什么推薦使用SparseArray和ArrayMap

HashMap

HashMap內(nèi)部是使用一個(gè)默認(rèn)容量為16的數(shù)組來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，而數(shù)組中每一個(gè)元素卻又是一個(gè)鏈表的頭結(jié)點(diǎn)，所以，更準(zhǔn)確的來說，HashMap內(nèi)部存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是使用哈希表的拉鏈結(jié)構(gòu)（數(shù)組+鏈表），方法叫做拉鏈法?

且每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都是Entry類型，那么Entry是什么呢？我們來看看HashMap中Entry的屬性：

finalK key;

V value;

finalinthash;

HashMapEntry next;

從中我們得知Entry存儲(chǔ)的內(nèi)容有key、value、hash值、和next下一個(gè)Entry，那么，這些Entry數(shù)據(jù)是按什么規(guī)則進(jìn)行存儲(chǔ)的呢？就是通過計(jì)算元素key的hash值，然后對(duì)HashMap中數(shù)組長(zhǎng)度取余得到該元素存儲(chǔ)的位置，計(jì)算公式為hash(key)%len，比如：假設(shè)hash(14)=14,hash(30)=30,hash(46)=46，我們分別對(duì)len取余，得到?

hash(14)%16=14，hash(30)%16=14，hash(46)%16=14，所以key為14、30、46的這三個(gè)元素存儲(chǔ)在數(shù)組下標(biāo)為14的位置，如：?

從中可以看出，如果有多個(gè)元素key的hash值相同的話，后一個(gè)元素并不會(huì)覆蓋上一個(gè)元素，而是采取鏈表的方式，把之后加進(jìn)來的元素加入鏈表末尾，從而解決了hash沖突的問題，由此我們知道HashMap中處理hash沖突的方法是鏈地址法，在此補(bǔ)充一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，處理hash沖突的方法有以下幾種：

開放地址法

再哈希法

鏈地址法

建立公共溢出區(qū)

講到這里，重點(diǎn)來了，我們知道HashMap中默認(rèn)的存儲(chǔ)大小就是一個(gè)容量為16的數(shù)組，所以當(dāng)我們創(chuàng)建出一個(gè)HashMap對(duì)象時(shí)，即使里面沒有任何元素，也要分別一塊內(nèi)存空間給它，而且，我們?cè)俨粩嗟南騂ashMap里put數(shù)據(jù)時(shí)，當(dāng)達(dá)到一定的容量限制時(shí)（這個(gè)容量滿足這樣的一個(gè)關(guān)系時(shí)候?qū)?huì)擴(kuò)容：HashMap中的數(shù)據(jù)量>容量*加載因子，而HashMap中默認(rèn)的加載因子是0.75），HashMap的空間將會(huì)擴(kuò)大，而且擴(kuò)大后新的空間一定是原來的2倍，我們可以看put()方法中有這樣的一行代碼：

int newCapacity = oldCapacity * 2;

所以，重點(diǎn)就是這個(gè)，只要一滿足擴(kuò)容條件，HashMap的空間將會(huì)以2倍的規(guī)律進(jìn)行增大。假如我們有幾十萬、幾百萬條數(shù)據(jù)，那么HashMap要存儲(chǔ)完這些數(shù)據(jù)將要不斷的擴(kuò)容，而且在此過程中也需要不斷的做hash運(yùn)算，這將對(duì)我們的內(nèi)存空間造成很大消耗和浪費(fèi)，而且HashMap獲取數(shù)據(jù)是通過遍歷Entry[]數(shù)組來得到對(duì)應(yīng)的元素，在數(shù)據(jù)量很大時(shí)候會(huì)比較慢，所以在Android中，HashMap是比較費(fèi)內(nèi)存的，我們?cè)谝恍┣闆r下可以使用SparseArray和ArrayMap來代替HashMap。

SparseArray

SparseArray比HashMap更省內(nèi)存，在某些條件下性能更好，主要是因?yàn)樗苊饬藢?duì)key的自動(dòng)裝箱（int轉(zhuǎn)為Integer類型），它內(nèi)部則是通過兩個(gè)數(shù)組來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的，一個(gè)存儲(chǔ)key，另外一個(gè)存儲(chǔ)value，為了優(yōu)化性能，它內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)還采取了壓縮的方式來表示稀疏數(shù)組的數(shù)據(jù)，從而節(jié)約內(nèi)存空間，我們從源碼中可以看到key和value分別是用數(shù)組表示：

privateint[] mKeys;privateObject[] mValues;

我們可以看到，SparseArray只能存儲(chǔ)key為int類型的數(shù)據(jù)，同時(shí)，SparseArray在存儲(chǔ)和讀取數(shù)據(jù)時(shí)候，使用的是二分查找法，我們可以看看：

public void put(int key, E value) {? ? ? ?

?int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);...

public E get(int key, E valueIfKeyNotFound) {? ? ? ??

int i = ContainerHelpers.binarySearch(mKeys, mSize, key);...

}

也就是在put添加數(shù)據(jù)的時(shí)候，會(huì)使用二分查找法和之前的key比較當(dāng)前我們添加的元素的key的大小，然后按照從小到大的順序排列好，所以，SparseArray存儲(chǔ)的元素都是按元素的key值從小到大排列好的。?

而在獲取數(shù)據(jù)的時(shí)候，也是使用二分查找法判斷元素的位置，所以，在獲取數(shù)據(jù)的時(shí)候非?？欤菻ashMap快的多，因?yàn)镠ashMap獲取數(shù)據(jù)是通過遍歷Entry[]數(shù)組來得到對(duì)應(yīng)的元素。

添加數(shù)據(jù)

publicvoidput(intkey, Evalue)

刪除數(shù)據(jù)

publicvoidremove(intkey)

publicvoiddelete(intkey)

實(shí)remove內(nèi)部還是通過調(diào)用delete來刪除數(shù)據(jù)的

獲取數(shù)據(jù)

publicEget(intkey)

publicEget(intkey, E valueIfKeyNotFound)

該方法可設(shè)置如果key不存在的情況下默認(rèn)返回的value

特有方法

在此之外，SparseArray還提供了兩個(gè)特有方法，更方便數(shù)據(jù)的查詢：?

獲取對(duì)應(yīng)的key：

publicintkeyAt(intindex)

獲取對(duì)應(yīng)的value：

publicEvalueAt(intindex)

SparseArray應(yīng)用場(chǎng)景：

雖說SparseArray性能比較好，但是由于其添加、查找、刪除數(shù)據(jù)都需要先進(jìn)行一次二分查找，所以在數(shù)據(jù)量大的情況下性能并不明顯，將降低至少50%。

滿足下面兩個(gè)條件我們可以使用SparseArray代替HashMap：

數(shù)據(jù)量不大，最好在千級(jí)以內(nèi)

key必須為int類型，這中情況下的HashMap可以用SparseArray代替：

HashMap map =newHashMap<>();用SparseArray代替:SparseArray array =newSparseArray<>();

ArrayMap

這個(gè)api的資料在網(wǎng)上可以說幾乎沒有，然并卵，只能看文檔了?

ArrayMap是一個(gè)<key,value>映射的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它設(shè)計(jì)上更多的是考慮內(nèi)存的優(yōu)化，內(nèi)部是使用兩個(gè)數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，一個(gè)數(shù)組記錄key的hash值，另外一個(gè)數(shù)組記錄Value值，它和SparseArray一樣，也會(huì)對(duì)key使用二分法進(jìn)行從小到大排序，在添加、刪除、查找數(shù)據(jù)的時(shí)候都是先使用二分查找法得到相應(yīng)的index，然后通過index來進(jìn)行添加、查找、刪除等操作，所以，應(yīng)用場(chǎng)景和SparseArray的一樣，如果在數(shù)據(jù)量比較大的情況下，那么它的性能將退化至少50%。

添加數(shù)據(jù)

publicVput(K key, Vvalue)

獲取數(shù)據(jù)

publicVget(Objectkey)

刪除數(shù)據(jù)

publicV remove(Objectkey)

特有方法

它和SparseArray一樣同樣也有兩個(gè)更方便的獲取數(shù)據(jù)方法：

publicKkeyAt(intindex)publicVvalueAt(intindex)

ArrayMap應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)量不大，最好在千級(jí)以內(nèi)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型為Map類型