動手實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向綁定React Dom(4)

React.js 已經(jīng)成了當紅炸子雞,不會React.js都不好意思說自己會前端了。其中,虛擬DOM是其主要的特性。

那么它相對于其他雙向綁定模有什么異同嗎?

無論是angular還是vue,對于動態(tài)綁定的重新渲染,取決與model的數(shù)值變化,而react則是虛擬樹的比較。我們來看看react的渲染流程。

1.創(chuàng)建一棵虛擬的dom樹。
2.渲染到真實dom中。
3.model數(shù)據(jù)變化,告訴react重新在內(nèi)存中生成新的虛擬dom樹。
4.新的虛擬dom樹與舊的dom樹進行對比,提取兩棵樹不同的節(jié)點部分。
5.將變化部分,渲染到真實的dom上。

來談?wù)剅eact.js的優(yōu)勢

1.react關(guān)注的是渲染效果,如果渲染效果一樣的情況,哪怕model產(chǎn)生變化也不會產(chǎn)生重新渲染,舉個例子,<p>{{demo1}}</p> ,假設(shè)demo1變量數(shù)值是hello world,那么渲染出來的dom 即是 <p>hello world</p>,當我們換了一個變量demo2,即<p>{{demo2}}</p>demo2`的數(shù)值也是"hello world",對于傳統(tǒng)的雙向綁定框架,肯定認為數(shù)值變化了,需要重新渲染,而react因為是直接對新舊樹之間的比較,兩個樹一樣舊不用重新渲染了。

2.簡化了框架的更新邏輯,在前文中,可以看出來我直接讓model屬性與dom元素綁定了,當我修改model屬性的時候,能夠直接修改dom元素,能做到O(1)的搜索,這是我對mvvm的簡單優(yōu)化,但對于一個復(fù)雜mvvm框架來說,算法可沒有那么容易,dom結(jié)構(gòu)隨時都可能被刪除,添加各種操作,稍微不慎就會導(dǎo)致更新失敗或無法做到優(yōu)化,對于虛擬dom穩(wěn)定控制在o(n)內(nèi),無論操作有多么復(fù)雜。

3.以上都是我個人理解reactjs的優(yōu)勢,知乎里面也有精彩的討論,可以參考
https://www.zhihu.com/question/31809713

代碼實現(xiàn)

1.構(gòu)造虛擬dom樹系統(tǒng),是比較復(fù)雜的代碼,足夠?qū)懸黄恼?,由于不是本文的重點,這里采用的是開源項目
https://github.com/livoras/simple-virtual-dom

主要使用的是

var svd = require('simple-virtual-dom')
var el = svd.el //構(gòu)造dom樹元素
var diff = svd.diff // 對新樹與就樹之間做對比,找出不同的地方
var patch = svd.patch // 將dom樹變動部分變化,應(yīng)用到原來的dmo上

2.生成虛擬dom樹

  genVTree: function (model) {
    return el('div', {'id': 'container'}, [
      el('span', [model.time])
    ]);
  },

3.插入虛擬dom樹到真實dom

var vTree = this.genVTree(this.model);
this.tree = vTree;
this.root.appendChild(vTree.render());

4.產(chǎn)生數(shù)據(jù)變化,當數(shù)據(jù)變化的時候,重新生成虛擬dom樹,與舊的dom樹進行比較,找出不同的dom部分,并將該部分的改動應(yīng)用到真實dom樹里。

setState(object) {
  var self = this;
  var oldTree = this.tree;
  Object.keys(object).forEach(function (key) {
    self.model[key] = object[key];
  });
  
  var newTree = this.genVTree(this.model);
  this.tree = newTree;
  var patches = diff(newTree, oldTree);
  patch(this.root, patches);
 
},

setInterval(function () {
  demo.setState({time: Date()})
}, 1000);

5.代碼實現(xiàn)
http://codepen.io/youyudehexie/pen/BjQZEo

最后編輯于
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