HBase自帶許多運維工具，為用戶提供管理、分析、修復和調試的功能，這些工具一部分的入口是hbase shell客戶端，另一部分是在hbase的jar包中。
大多數可通過執(zhí)行以下形式的命令實現：
hbase[<options>]<command>[<agrs>]
Canary
HBase Canary 是檢測HBase系統(tǒng)狀態(tài)的工具，檢測粒度可以是列族、Region或Region Server等。Canary會對指定表的每一個Region抓取一行，通過探測失敗或延遲來判斷集群當前情況。常用的三個場景是：檢查集群中所有Region是否可查；檢查集群中某些特定表的所有Region是否可查；檢查RegionServer的服務狀態(tài)。
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -t 600000
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -t 600000 table_name1 table_name2...
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -t 600000 -regionserver
hbck工具
hbck工具用于檢查HBase集群一致性。命令為：
sudo -u hbase hbase hbck
這條命令輸出的末尾，會打印出OK或者INCONSISTENCY信息。若返回OK，說明保持一致。如果報出INCONSISTENCY，說明處于不一致狀態(tài)，需要解決問題，此時可以通過-details來查看更多的細節(jié)。
注意出現INCONSISTENCY時，可以重復執(zhí)行hbck工具若干次以確認。因為INCONSISTENCY可能只是暫時的，例如集群正在啟動或者某個Region正在被拆分時會報INCONSISTENCY，但不意味著穩(wěn)定時也不一致。
HFile查看工具
當需要查看HFile內容的文本化版本時，可以使用org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile工具實現，執(zhí)行語句如下：
$${HBASE_HOME}/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile
例如，查看文件hdfs://10.81.47.41:8020/hbase/TEST/1418428042/DSMP/4759508618286845475中的內容，可以敲入一下命令：
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.Hfile -v -f hdfs:://10.81.47.41:8020/hbase/TEST/1418428042/DSMP/4759508618286845475
選項-v表示查看詳細內容，如果去掉則只返回簡化過的摘要內容。
CopyTable
CopyTable可以用來拷貝部分或者全部的表的內容，無論表是在同一集群或是不同集群。待操作的表必須存在才能執(zhí)行CopyTable操作，用法如下：
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --help
/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable -- help
Usage: CopyTable [general options] [--starttime=X] [--endtime=Y] [--new.name=NEW] [--peer.adr=ADR]
其中<tablename>表示待考別的表的名稱。例如我們可以將 TestTable 拷貝到某個集群，該集群是1小時時間窗口區(qū)間段的備份：
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable -Dhbase.client.scanner.caching=100 -Dmapred.map.tasks.speculative.execution=false --startrow=rk1 --stoprow=rk4 --starttime=1265875194289 --endtime=1265878794289 --peer.adr=transwarp-perf1,transwarp-perf2,transwarp-perf3:2181:/hyperbase1 --new.name=TestTableNew --families=cf1:cf2 TestTable 該命令中各選項的含義如下： startrow：起始行； stoprow：結束行； starttime：起始時間（毫秒級unixtime），如果沒有設定結束時間意味著永遠執(zhí)行； endtime：結束時間，若沒有明確指定起始時間，可忽略該選項； new.name：新的表名； peer.adr：目標對等集群地址（實為Zookeeper地址），采用如下格式： 【hbase.zookeeper.quorum:hbase.zookeeper.client.port:zookeeper.znode.parent;】 families：需拷貝的列族列表，如有多個用逗號分隔。此處cf1:cf2表示從cf1拷貝到cf2。
Export
Export 用來將表中的內容轉儲到HDFS上面的序列文件，可指定時間戳(timestamp)，命令如下：sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export<tablename><outputdir>[<version>[<starttime>[endtime]]]
例如，如下命令用export指定時間戳(timestamp)導出表member5，到集群master24的HDFS：
hbase org.apache.Hadoop.hbase.mapreduce.Export member5 hdfs://master24:9000/user/hadoop/dump2 1 1401938590466 1401938590467
Import
Import 工具用來將之前被 Export 的數據載入HBase中。命令如下：
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import<tablename><inputdir>
例如，用import將集群master24的HDFS中的表member5導入至HBase，實現命令如下：
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import member5 hdfs://master24:9000/user/hadoop/dump2
ImportTsv
ImportTsv 工具的作用是把數據以TSV格式載入到HBase中。
它有以下兩個典型的用途：
通過 Puts 操作將數據從HDFS中的TSV格式載入到HBase中。
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.columns=a,b,c<tablename><hdfs-inputdir>
TSV 是Tab-separated values的縮寫，即制表符分隔值。 CSV，Comma-separated values（逗號分隔值）。 TSV是用制表符（Tab,’\t’）作為字段值的分隔符； CSV是用半角逗號（’,’）作為字段值的分隔符； 注意：IANA規(guī)定的標準TSV格式，字段值之中是不允許出現制表符 Python對TSV文件的支持： Python的csv模塊準確的講應該叫做dsv模塊，因為它實際上是支持范式的分隔符分隔值文件（DSV，delimiter-separated values）的。 delimiter參數值默認為半角逗號，即默認將被處理文件視為CSV。 當delimiter=’\t’時，被處理文件就是TSV。
第二種用途是和completebulkload 配合使用，為要載入的StoreFiles做準備。sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.columns=a,b,c -Dimporttsv.bulk.output=<outputdir><tablename><hdfs-data-inputdir>
其中各選項的含義如下： Dimporttsv.columns：指定原數據對應映射到HBase中的哪些列。如果該列包括的是行鍵，那么則用 HBASE_ROW_KEY 來表示該列的列名。
?Dimporttsv.bulk.output：指定HFiles的存放目錄；若不指定該項，數據會直接存放在HBase對應的表中。
CompleteBulkload
completeBulkload工具會將產生的StoreFiles 移動到HBase表中。這個工具通常與ImportTsv的輸出配合使用。
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles<hdfs://storefileoutput><tablename>
<hdfs://storefileoutput>通常表示經過ImportTsv載入到HDFS的StoreFiles的路徑。
RowCounter和CellCounter
RowCounter是用來計算表行數的MapReduce工程。通常，當用戶對元數據的一致性有疑問時，RowCounter可以作為一個比較實用的工具來全面檢查HBase是否讀取了表的所有block。它可以通過 --starttime=[starttime]和--endtime=[endtime]標簽來限定數據的時間范圍。
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter<tablename>[<column1><columb2>..]
HBase還有另一個具有診斷作用的MapReduce工程，叫做CellCounter。他和RowCounter類似，但會收集和表相關的更細節(jié)的統(tǒng)計數據，包括：表的行數、所有行的列族數、所有行的qualifier數，每個列族出現的次數，每個qualifier出現的次數、每個qualifier的版本總數。
該工具也可以通過--starttime=[starttime]和--endtime=[endtime]來限定掃描表的時間范圍。
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CellCounter<tablename><outputDir>[regex or prefix]
hbase clean 工具
hbase clean 命令是用于清除ZooKeeper或HDFS上的HBase相關數據的工具。它適用于測試或者鏟除HBase集群時對ZooKeeper或HDFS的清理。
sudo -u hbase clean (--cleanZk|--cleanHdfs|--cleanAll)
cleanZk：清除Zookeeper上的HBase數據。
cleanHdfs：清除HDFS 上的HBase數據。
cleanAll：清除Zookeeper和HDFS上HBase數據。
