寫在前面

千呼萬喚始出來，咱們需要的面試文檔終于整理出來啦！這一次，為大家送上的是python面試題之基礎(chǔ)概念篇。通過對(duì)十幾份面試題目的整理，我們選出了其中出現(xiàn)頻率最高的十個(gè)題目，附上答案供各位小伙伴參考！

如果你是Python初學(xué)者，文末提供Python資料可下載看看。

1.*args和**kwargs是什么意思？

答：*args表示可變參數(shù)（variadic arguments），它允許你傳入0個(gè)或任意個(gè)無名參數(shù)，這些參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時(shí)自動(dòng)組裝為一個(gè)tuple； **kwargs表示關(guān)鍵字參數(shù)（keyword arguments），它允許你傳入0個(gè)或任意個(gè)含參數(shù)名的參數(shù)，這些關(guān)鍵字參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部自動(dòng)組裝為一個(gè)dict。同時(shí)使用*args和**kwargs的時(shí)候，必須保證*args在**kwargs之前。

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2.python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？

答：

（1） 賦值（=），就是創(chuàng)建了對(duì)象的一個(gè)新的引用，修改其中任意一個(gè)變量都會(huì)影響到另一個(gè)；

（2）淺拷貝（copy.copy()），創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，但它包含的是對(duì)原始對(duì)象中包含項(xiàng)的引用（如果用引用的方式修改其中一個(gè)對(duì)象，另一個(gè)也會(huì)被改變）；

（3）深拷貝（copy.deepcopy()），創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，并且遞歸的復(fù)制它所包含的對(duì)象（修改其中一個(gè)，另一個(gè)不會(huì)改變）

注意：并不是所有的對(duì)象都可以拷貝

3.簡(jiǎn)要描述python的垃圾回收機(jī)制

答：python中的垃圾回收是以引用計(jì)數(shù)為主，標(biāo)記-清除和分代收集為輔。

引用計(jì)數(shù)：python在內(nèi)存中存儲(chǔ)每個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)，如果計(jì)數(shù)變成0，該對(duì)象就會(huì)消失，分配給該對(duì)象的內(nèi)存就會(huì)釋放出來。

標(biāo)記-清除：一些容器對(duì)象，比如說list、dict、tuple、instance等可能會(huì)出現(xiàn)引用循環(huán)，對(duì)于這些循環(huán)，垃圾回收器會(huì)定時(shí)回收這些循環(huán)（對(duì)象之間通過引用（指針）連在一起，構(gòu)成一個(gè)有向圖，對(duì)象構(gòu)成這個(gè)有向圖的節(jié)點(diǎn)，而引用關(guān)系構(gòu)成這個(gè)有向圖的邊）。

分代收集：python把內(nèi)存根據(jù)對(duì)象存活時(shí)間劃分為三代，對(duì)象創(chuàng)建之后，垃圾回收器會(huì)分配它們所屬的代。每個(gè)對(duì)象都會(huì)被分配一個(gè)代，而被分配更年輕的代是被優(yōu)先處理的，因此越晚創(chuàng)建的對(duì)象越容易被回收。

4.什么是lambda函數(shù)？它有什么好處？

答：lambda表達(dá)式，通常是在需要一個(gè)函數(shù)，但是又不想費(fèi)神去命名一個(gè)函數(shù)的場(chǎng)合下使用，也就是指匿名函數(shù)。

Python允許你定義一種單行的小函數(shù)。定義lambda函數(shù)的形式如下（lambda參數(shù)：表達(dá)式）lambda函數(shù)默認(rèn)返回表達(dá)式的值。你也可以將其賦值給一個(gè)變量。lambda函數(shù)可以接受任意個(gè)參數(shù)，包括可選參數(shù)，但是表達(dá)式只有一個(gè)。

5.python如何實(shí)現(xiàn)單例模式？

答：?jiǎn)卫Ｊ绞且环N常用的軟件設(shè)計(jì)模式。在它的核心結(jié)構(gòu)中只包含一個(gè)被稱為單例類的特殊類。通過單例模式可以保證系統(tǒng)中一個(gè)類只有一個(gè)單例而且該單例易于外界訪問，從而方便對(duì)實(shí)例個(gè)數(shù)的控制并節(jié)約系統(tǒng)資源。如果希望在系統(tǒng)中某個(gè)類的對(duì)象只能存在一個(gè)，單例模式是最好的解決方案。

__new__()在__init__()之前被調(diào)用，用于生成實(shí)例對(duì)象。利用這個(gè)方法和累的屬性的特點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)模式的單例模式。單例模式是指創(chuàng)建唯一對(duì)象，單例模式設(shè)計(jì)的類只能實(shí)例。

1.使用__new__方法

class Singleton(object):

def __new__(cls, *args, **kw):

if not hasattr(cls, '_instance'):

orig = super(Singleton, cls)

cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)

return cls._instance

class MyClass(Singleton):

a = 1

2.共享屬性

class Borg(object):

_state = {}

def __new__(cls, *args, **kw):

ob = super(Borg, cls).__new__(cls, *args, **kw)

ob.__dict__ = cls._state

return ob

class MyClass2(Borg):

a = 1

3.裝飾器版本

def singleton(cls, *args, **kw):

instances = {}

def getinstance():

if cls not in instances:

instances[cls] = cls(*args, **kw)

return instances[cls]

return getinstance

@singleton

class MyClass:

...

4.import方法

class My_Singleton(object):

def foo(self):

pass

my_singleton = My_Singleton()

# to use

from mysingleton import my_singleton

my_singleton.foo()

6.python自省

答：自省就是面向?qū)ο蟮恼Z言所寫的程序在運(yùn)行時(shí)，所能知道對(duì)象的類型，簡(jiǎn)單一句就是運(yùn)行時(shí)能夠獲得對(duì)象的類型，比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().

a = [1,2,3]

b = {'a':1,'b':2,'c':3}

c = True

print type(a),type(b),type(c) #

print isinstance(a,list) # True

7.談一談python的裝飾器

答：裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)python函數(shù)，它可以讓其他函數(shù)在不作任何變動(dòng)的情況下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。它經(jīng)常用于有切面需求的場(chǎng)景。比如：插入日志、性能測(cè)試，事務(wù)處理、緩存、權(quán)限驗(yàn)證等。有了裝飾器我們就可以抽離出大量的與函數(shù)功能無關(guān)的雷同代碼進(jìn)行重用。

8.什么是鴨子類型？

答：在鴨子類型中，關(guān)注的不是對(duì)象的類型本身，而是他如何使用的。例如，在不適用鴨子類型的語言中，我們可以編寫一個(gè)函數(shù)，它接受一個(gè)類型為鴨的對(duì)象，并調(diào)用它的走和叫方法。在使用鴨子類型的語言中，這樣的一個(gè)函數(shù)可以接受一個(gè)任意類型的對(duì)象，并調(diào)用它的走和叫方法。

class duck():

def walk(self):

print('I am duck,I can walk...')

def swim(self):

print('I am duck,I can swim...')

def call(self):

print('I am duck,I can call...')

duck1=duck()

duck1.walk()

# I am duck,I can walk...

duck1.call() # I am duck,I can call...

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