? ? 在目標(biāo)檢測(cè)(object detection)領(lǐng)域，YOLOv3是一個(gè)巔峰般的存在，簡單來說，就是又快又準(zhǔn)，如下圖所示：

引用自：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

本文將詳述在Windows10中從零開始編譯安裝YOLOv3。

第一步，安裝YOLOv3依賴項(xiàng)。

a. 下載安裝最新版英偉達(dá)顯卡驅(qū)動(dòng)：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us#

b. 下載安裝CUDA 10.0: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

c. 下載安裝cuDNN 7.6.0 for CUDA 10.0:?https://developer.nvidia.com/cuDNN

cuDNN 7.6.0 for CUDA 10.0?

d. 下載安裝最新版的Git:?https://git-scm.com/

e.?下載安裝最新版(Latest Release)的CMake:?https://cmake.org/download/

f.? 下載最新版的OpenCV：https://opencv.org/releases/. OpenCV的安裝程序，例如：opencv-4.1.1-vc14_vc15.exe，是一個(gè)自解壓程序，解壓后會(huì)得到一個(gè)叫opencv的文件夾，請(qǐng)把這個(gè)文件夾拷貝到C:盤根目錄下。

g.? 下載安裝Visual Studio 2017 Community(Version 15.9)：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/

Visual Studio 2017 Community(Version 15.9)

在安裝配置中，選中“.NET桌面開發(fā)”、“使用C++的桌面開發(fā)”和“通用Windows平臺(tái)”開發(fā)三項(xiàng)，然后點(diǎn)擊“安裝”按鈕完成安裝。

第二步，下載YOLOv3源代碼。在D盤根目錄下，啟動(dòng)Git Bash，輸入命令：

git clone?https://github.com/AlexeyAB/darknet.git

下載YOLOv3源代碼

第三步，配置OPENCV_DIR環(huán)境變量。指向opencv文件夾中的build文件夾。

配置OPENCV_DIR環(huán)境變量

第四步，用CMake配置YOLOv3編譯，啟動(dòng)CMake-GUI，配置如下：

選擇Visual Studio 15 2017 + x64

點(diǎn)擊“Finish”按鈕，然后點(diǎn)擊“Configure”按鈕后，出現(xiàn)下圖所示情況。

繼續(xù)點(diǎn)擊“Configure”按鈕，然后點(diǎn)擊“Generate”按鈕，最后點(diǎn)擊“Open Project”按鈕，啟動(dòng)“Darknet.sln”。

第五步，用Visual Studio 2017 編譯“Darknet.sln”。選擇“Release”+“x64”，右鍵點(diǎn)擊“ALL_BUILD”，在右鍵菜單中，選擇“生成”，如下圖所示：

右鍵點(diǎn)擊“INSTALL”，在右鍵菜單中，選擇“生成”，如下圖所示：

第六步，配置環(huán)境變量path。

%OPENCV_DIR%\x64\vc15\bin

%OPENCV_DIR%\x64\vc15\lib

D:\darknet\build\darknet\x64

添加到path中，如下圖所示。

第七步，下載64bit的msvcr100.dll，并放到darknet文件夾中。下載鏈接：https://wikidll.com/microsoft/msvcr100-dll。

第八步，下載yolov3.weights，并放到darknet文件夾中。下載鏈接darkdetectyolov3.weights

最后一步，在darknet文件夾的地址欄輸入“cmd”，啟動(dòng)Windows命令終端，輸入命令：

darknet.exe detect cfg\yolov3.cfg yolov3.weights data\dog.jpg

若得到上圖所示的結(jié)果，說明YOLOv3在Windows10中編譯安裝成功！

附加步驟：插入WebCam，在darknet文件夾的地址欄輸入“cmd”，啟動(dòng)Windows命令終端，輸入命令：

darknet.exe detector demo cfg\coco.data cfg\yolov3.cfg yolov3.weights

若得到上圖所示的結(jié)果，說明YOLOv3+CUDA+OpenCV中編譯安裝成功！

參考文獻(xiàn)：

[1] https://github.com/AlexeyAB/darknet

[2] https://pjreddie.com/darknet/yolo/

[3]《在Windows下Darknet.exe的命令參數(shù)》

下節(jié)將介紹《在Pascal VOC 數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練YOLOv3》

參考閱讀《深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)》