在一些算法中，我們需要給θ初始化，例如梯度下降算法。

在一些算法中，不能初始化參數(shù)為全零，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，如果初始化所有的參數(shù)（也就是權(quán)重）相同，那么所有輸入都相同，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就失去了它的作用了。
所以我們需要隨機(jī)初始化。

Octave中：

為了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們需要對權(quán)重進(jìn)行隨機(jī)初始化。