隨機(jī)因素的方差分析_廣告推廣案例

2019/2/27-星期三-陰天

一、問題與數(shù)據(jù)

現(xiàn)希望研究4種廣告的宣傳效果有無差異,具體的廣告類型為:店內(nèi)展示、發(fā)放傳單、推銷員展示、廣播廣告。在本地區(qū)共有幾百個(gè)銷售網(wǎng)點(diǎn)可供選擇,出于經(jīng)費(fèi)方面的考慮,在其中隨機(jī)選擇了18個(gè)網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)入研究,各網(wǎng)點(diǎn)均在規(guī)定長度的時(shí)間內(nèi)使用某種廣告宣傳方式,并記錄該時(shí)間段內(nèi)的具體銷售額。為了減少誤差,每種廣告方式在每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)均重復(fù)測量兩次。數(shù)據(jù)見ranavona.sav。https://pan.baidu.com/s/1q3qRYUqHdqJmxPuFiffbfQ

圖1:部分?jǐn)?shù)據(jù)截圖

基于問題的思考:從問題中可以知道該問題屬于兩因素方差分析,因變量為銷售額,固定因素為銷售類型,銷售地點(diǎn)為隨機(jī)因素,因?yàn)?/p>

二、spss分析方法

1、選擇Analyze→General Linear Model→Univariate (假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布)

圖1
圖2

事后檢驗(yàn)勾選:S-N-k

三、結(jié)果解讀

圖3
圖4
圖5

從圖3的結(jié)果來看,有隨機(jī)因素的方差分析不在做模型總體的檢驗(yàn),而是分別進(jìn)行每個(gè)因素的單獨(dú)檢驗(yàn),且所用的誤差項(xiàng)也分別單獨(dú)設(shè)置。adstyle、area的P值均小于0.05,可以知道adstyle,area對(duì)銷售額是有影響的。通過事后檢驗(yàn)的方式知道adstyle對(duì)銷售額的影響可以分為三個(gè)層面第一梯隊(duì)是發(fā)放傳單、廣播廣告;第二梯隊(duì)是推銷員展示;第三梯隊(duì)是店內(nèi)展示。

四、深入探究

1、如果將隨機(jī)效應(yīng)的因素錯(cuò)誤指定到固定因素中進(jìn)行分析,那么模型分析的結(jié)果又會(huì)有什么不一樣?

圖6
圖7

目前我個(gè)人還沒有搞清楚它們兩者的區(qū)別。只是簡單認(rèn)為:

①假如是針對(duì)固定區(qū)域的就將area數(shù)據(jù)放到固定因子中;假如是希望通過抽樣的地點(diǎn)擴(kuò)展到全區(qū)域范圍的就是隨機(jī)因子。

②誤差項(xiàng)檢驗(yàn)不同,隨機(jī)因素的分析會(huì)對(duì)各影響項(xiàng)進(jìn)行誤差分析。

希望有大神能解析清楚。暫時(shí)在網(wǎng)上沒看見比較好的解析。

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