一、事務(wù)四大屬性

分別是原子性、一致性、隔離性、持久性。

1、原子性（Atomicity）

原子性是指事務(wù)包含的所有操作要么全部成功，要么全部失敗回滾，因此事務(wù)的操作如果成功就必須要完全應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫，如果操作失敗則不能對數(shù)據(jù)庫有任何影響。

2、一致性（Consistency）

一致性是指事務(wù)必須使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變換到另一個一致性狀態(tài)，也就是說一個事務(wù)執(zhí)行之前和執(zhí)行之后都必須處于一致性狀態(tài)。舉例來說，假設(shè)用戶A和用戶B兩者的錢加起來一共是1000，那么不管A和B之間如何轉(zhuǎn)賬、轉(zhuǎn)幾次賬，事務(wù)結(jié)束后兩個用戶的錢相加起來應(yīng)該還得是1000，這就是事務(wù)的一致性。

3、隔離性（Isolation）

隔離性是當(dāng)多個用戶并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時，比如同時操作同一張表時，數(shù)據(jù)庫為每一個用戶開啟的事務(wù)，不能被其他事務(wù)的操作所干擾，多個并發(fā)事務(wù)之間要相互隔離。關(guān)于事務(wù)的隔離性數(shù)據(jù)庫提供了多種隔離級別，稍后會介紹到。

4、持久性（Durability）

持久性是指一個事務(wù)一旦被提交了，那么對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的改變就是永久性的，即便是在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)遇到故障的情況下也不會丟失提交事務(wù)的操作。例如我們在使用JDBC操作數(shù)據(jù)庫時，在提交事務(wù)方法后，提示用戶事務(wù)操作完成，當(dāng)我們程序執(zhí)行完成直到看到提示后，就可以認定事務(wù)已經(jīng)正確提交，即使這時候數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)了問題，也必須要將我們的事務(wù)完全執(zhí)行完成。否則的話就會造成我們雖然看到提示事務(wù)處理完畢，但是數(shù)據(jù)庫因為故障而沒有執(zhí)行事務(wù)的重大錯誤。這是不允許的。

二、事務(wù)的隔離級別

1、為什么要設(shè)置隔離級別

在數(shù)據(jù)庫操作中，在并發(fā)的情況下可能出現(xiàn)如下問題：

• 更新丟失（Lost update）
  如果多個線程操作，基于同一個查詢結(jié)構(gòu)對表中的記錄進行修改，那么后修改的記錄將會覆蓋前面修改的記錄，前面的修改就丟失掉了，這就叫做更新丟失。這是因為系統(tǒng)沒有執(zhí)行任何的鎖操作，因此并發(fā)事務(wù)并沒有被隔離開來。
  第1類丟失更新：事務(wù)A撤銷時，把已經(jīng)提交的事務(wù)B的更新數(shù)據(jù)覆蓋了。

  
  
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  第2類丟失更新：事務(wù)A覆蓋事務(wù)B已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)，造成事務(wù)B所做的操作丟失。

  
  
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  臟讀（Dirty Reads）
  臟讀（Dirty Read）：A事務(wù)讀取B事務(wù)尚未提交的數(shù)據(jù)并在此基礎(chǔ)上操作，而B事務(wù)執(zhí)行回滾，那么A讀取到的數(shù)據(jù)就是臟數(shù)據(jù)。
  
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  解決辦法：如果在第一個事務(wù)提交前，任何其他事務(wù)不可讀取其修改過的值，則可以避免該問題。

不可重復(fù)讀（Non-repeatable Reads）
一個事務(wù)對同一行數(shù)據(jù)重復(fù)讀取兩次，但是卻得到了不同的結(jié)果。事務(wù)T1讀取某一數(shù)據(jù)后，事務(wù)T2對其做了修改，當(dāng)事務(wù)T1再次讀該數(shù)據(jù)時得到與前一次不同的值。

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解決辦法：如果只有在修改事務(wù)完全提交之后才可以讀取數(shù)據(jù)，則可以避免該問題。
幻象讀
指兩次執(zhí)行同一條 select 語句會出現(xiàn)不同的結(jié)果，第二次讀會增加一數(shù)據(jù)行，并沒有說這兩次執(zhí)行是在同一個事務(wù)中。一般情況下，幻象讀應(yīng)該正是我們所需要的。但有時候卻不是，如果打開的游標(biāo)，在對游標(biāo)進行操作時，并不希望新增的記錄加到游標(biāo)命中的數(shù)據(jù)集中來。隔離級別為 游標(biāo)穩(wěn)定性 的，可以阻止幻象讀。例如：目前工資為1000的員工有10人。那么事務(wù)1中讀取所有工資為1000的員工，得到了10條記錄；這時事務(wù)2向員工表插入了一條員工記錄，工資也為1000；那么事務(wù)1再次讀取所有工資為1000的員工共讀取到了11條記錄。

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正是為了解決以上情況，數(shù)據(jù)庫提供了幾種隔離級別。
2、事務(wù)的隔離級別
數(shù)據(jù)庫事務(wù)的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted(未授權(quán)讀取、讀未提交)、Read committed（授權(quán)讀取、讀提交）、Repeatable read（可重復(fù)讀取）、Serializable（序列化），這四個級別可以逐個解決臟讀、不可重復(fù)讀、幻象讀這幾類問題。

Read uncommitted(未授權(quán)讀取、讀未提交)：
如果一個事務(wù)已經(jīng)開始寫數(shù)據(jù)，則另外一個事務(wù)則不允許同時進行寫操作，但允許其他事務(wù)讀此行數(shù)據(jù)。該隔離級別可以通過“排他寫鎖”實現(xiàn)。這樣就避免了更新丟失，卻可能出現(xiàn)臟讀。也就是說事務(wù)B讀取到了事務(wù)A未提交的數(shù)據(jù)。
Read committed（授權(quán)讀取、讀提交）：
讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)允許其他事務(wù)繼續(xù)訪問該行數(shù)據(jù)，但是未提交的寫事務(wù)將會禁止其他事務(wù)訪問該行。該隔離級別避免了臟讀，但是卻可能出現(xiàn)不可重復(fù)讀。事務(wù)A事先讀取了數(shù)據(jù)，事務(wù)B緊接了更新了數(shù)據(jù)，并提交了事務(wù)，而事務(wù)A再次讀取該數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了改變。
Repeatable read（可重復(fù)讀?。?br> 可重復(fù)讀是指在一個事務(wù)內(nèi)，多次讀同一數(shù)據(jù)。在這個事務(wù)還沒有結(jié)束時，另外一個事務(wù)也訪問該同一數(shù)據(jù)。那么，在第一個事務(wù)中的兩次讀數(shù)據(jù)之間，即使第二個事務(wù)對數(shù)據(jù)進行修改，第一個事務(wù)兩次讀到的的數(shù)據(jù)是一樣的。這樣就發(fā)生了在一個事務(wù)內(nèi)兩次讀到的數(shù)據(jù)是一樣的，因此稱為是可重復(fù)讀。讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)將會禁止寫事務(wù)（但允許讀事務(wù)），寫事務(wù)則禁止任何其他事務(wù)。這樣避免了不可重復(fù)讀取和臟讀，但是有時可能出現(xiàn)幻象讀。（讀取數(shù)據(jù)的事務(wù)）這可以通過“共享讀鎖”和“排他寫鎖”實現(xiàn)。
Serializable（序列化）：
提供嚴(yán)格的事務(wù)隔離。它要求事務(wù)序列化執(zhí)行，事務(wù)只能一個接著一個地執(zhí)行，但不能并發(fā)執(zhí)行。如果僅僅通過“行級鎖”是無法實現(xiàn)事務(wù)序列化的，必須通過其他機制保證新插入的數(shù)據(jù)不會被剛執(zhí)行查詢操作的事務(wù)訪問到。序列化是最高的事務(wù)隔離級別，同時代價也花費最高，性能很低，一般很少使用，在該級別下，事務(wù)順序執(zhí)行，不僅可以避免臟讀、不可重復(fù)讀，還避免了幻像讀。

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三、悲觀鎖和樂觀鎖

雖然數(shù)據(jù)庫的隔離級別可以解決大多數(shù)問題，但是靈活度較差，為此又提出了悲觀鎖和樂觀鎖的概念。

1、悲觀鎖

悲觀鎖，它指的是對數(shù)據(jù)被外界（包括本系統(tǒng)當(dāng)前的其他事務(wù)，以及來自外部系統(tǒng)的事務(wù)處理）修改持保守態(tài)度。因此，在整個數(shù)據(jù)處理過程中，將數(shù)據(jù)處于鎖定狀態(tài)。悲觀鎖的實現(xiàn)，往往依靠數(shù)據(jù)庫提供的鎖機制。也只有數(shù)據(jù)庫層提供的鎖機制才能真正保證數(shù)據(jù)訪問的排他性，否則，即使在本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問層中實現(xiàn)了加鎖機制，也無法保證外部系統(tǒng)不會修改數(shù)據(jù)。

• 使用場景舉例：以MySQL InnoDB為例

商品t_items表中有一個字段status，status為1代表商品未被下單，status為2代表商品已經(jīng)被下單（此時該商品無法再次下單），那么我們對某個商品下單時必須確保該商品status為1。假設(shè)商品的id為1。
如果不采用鎖，那么操作方法如下：

//1.查詢出商品信息
select status from  t_items where id=1;
//2.根據(jù)商品信息生成訂單,并插入訂單表 t_orders 
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status為2
update t_items set status=2;

但是上面這種場景在高并發(fā)訪問的情況下很可能會出現(xiàn)問題。例如當(dāng)?shù)谝徊讲僮髦?，查詢出來的商品status為1。但是當(dāng)我們執(zhí)行第三步Update操作的時候，有可能出現(xiàn)其他人先一步對商品下單把t_items中的status修改為2了，但是我們并不知道數(shù)據(jù)已經(jīng)被修改了，這樣就可能造成同一個商品被下單2次，使得數(shù)據(jù)不一致。所以說這種方式是不安全的。

使用悲觀鎖來解決問題
在上面的場景中，商品信息從查詢出來到修改，中間有一個處理訂單的過程，使用悲觀鎖的原理就是，當(dāng)我們在查詢出t_items信息后就把當(dāng)前的數(shù)據(jù)鎖定，直到我們修改完畢后再解鎖。那么在這個過程中，因為t_items被鎖定了，就不會出現(xiàn)有第三者來對其進行修改了。需要注意的是，要使用悲觀鎖，我們必須關(guān)閉mysql數(shù)據(jù)庫的自動提交屬性，因為MySQL默認使用autocommit模式，也就是說，當(dāng)你執(zhí)行一個更新操作后，MySQL會立刻將結(jié)果進行提交。我們可以使用命令設(shè)置MySQL為非autocommit模式：set autocommit=0;
設(shè)置完autocommit后，我們就可以執(zhí)行我們的正常業(yè)務(wù)了。具體如下：

//0.開始事務(wù)
begin;/begin work;/start transaction; (三者選一就可以)
//1.查詢出商品信息
select status from t_items where id=1 for update;
//2.根據(jù)商品信息生成訂單
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status為2
update t_items set status=2;
//4.提交事務(wù)
commit;/commit work;

上面的begin/commit為事務(wù)的開始和結(jié)束，因為在前一步我們關(guān)閉了mysql的autocommit，所以需要手動控制事務(wù)的提交。
上面的第一步我們執(zhí)行了一次查詢操作：select status from t_items where id=1 for update;與普通查詢不一樣的是，我們使用了select…for update的方式，這樣就通過數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了悲觀鎖。此時在t_items表中，id為1的那條數(shù)據(jù)就被我們鎖定了，其它的事務(wù)必須等本次事務(wù)提交之后才能執(zhí)行。這樣我們可以保證當(dāng)前的數(shù)據(jù)不會被其它事務(wù)修改。需要注意的是，在事務(wù)中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 操作同一個數(shù)據(jù)時才會等待其它事務(wù)結(jié)束后才執(zhí)行，一般SELECT ... 則不受此影響。拿上面的實例來說，當(dāng)我執(zhí)行select status from t_items where id=1 for update;后。我在另外的事務(wù)中如果再次執(zhí)行select status from t_items where id=1 for update;則第二個事務(wù)會一直等待第一個事務(wù)的提交，此時第二個查詢處于阻塞的狀態(tài)，但是如果我是在第二個事務(wù)中執(zhí)行select status from t_items where id=1;則能正常查詢出數(shù)據(jù)，不會受第一個事務(wù)的影響。

• Row Lock與Table Lock

使用select…for update會把數(shù)據(jù)給鎖住，不過我們需要注意一些鎖的級別，MySQL InnoDB默認Row-Level Lock，所以只有「明確」地指定主鍵或者索引，MySQL 才會執(zhí)行Row lock (只鎖住被選取的數(shù)據(jù)) ，否則MySQL 將會執(zhí)行Table Lock (將整個數(shù)據(jù)表單給鎖住)。舉例如下：
1、select * from t_items where id=1 for update;
這條語句明確指定主鍵（id=1），并且有此數(shù)據(jù)（id=1的數(shù)據(jù)存在），則采用row lock。只鎖定當(dāng)前這條數(shù)據(jù)。
2、select * from t_items where id=3 for update;
這條語句明確指定主鍵，但是卻查無此數(shù)據(jù)，此時不會產(chǎn)生lock（沒有元數(shù)據(jù)，又去lock誰呢？）。
3、select * from t_items where name='手機' for update;
這條語句沒有指定數(shù)據(jù)的主鍵，那么此時產(chǎn)生table lock，即在當(dāng)前事務(wù)提交前整張數(shù)據(jù)表的所有字段將無法被查詢。
4、select * from t_items where id>0 for update; 或者select * from t_items where id<>1 for update;（注：<>在SQL中表示不等于）
上述兩條語句的主鍵都不明確，也會產(chǎn)生table lock。
5、select * from t_items where status=1 for update;（假設(shè)為status字段添加了索引）
這條語句明確指定了索引，并且有此數(shù)據(jù)，則產(chǎn)生row lock。
6、select * from t_items where status=3 for update;（假設(shè)為status字段添加了索引）
這條語句明確指定索引，但是根據(jù)索引查無此數(shù)據(jù)，也就不會產(chǎn)生lock。

• 悲觀鎖小結(jié)
  悲觀鎖并不是適用于任何場景，它也有它存在的一些不足，因為悲觀鎖大多數(shù)情況下依靠數(shù)據(jù)庫的鎖機制實現(xiàn)，以保證操作最大程度的獨占性。如果加鎖的時間過長，其他用戶長時間無法訪問，影響了程序的并發(fā)訪問性，同時這樣對數(shù)據(jù)庫性能開銷影響也很大，特別是對長事務(wù)而言，這樣的開銷往往無法承受。所以與悲觀鎖相對的，我們有了樂觀鎖。

2、樂觀鎖

樂觀鎖（ Optimistic Locking ） 相對悲觀鎖而言，樂觀鎖假設(shè)認為數(shù)據(jù)一般情況下不會造成沖突，所以只會在數(shù)據(jù)進行提交更新的時候，才會正式對數(shù)據(jù)的沖突與否進行檢測，如果發(fā)現(xiàn)沖突了，則返回用戶錯誤的信息，讓用戶決定如何去做。實現(xiàn)樂觀鎖一般來說有以下2種方式：

• 使用版本號
  使用數(shù)據(jù)版本（Version）記錄機制實現(xiàn)，這是樂觀鎖最常用的一種實現(xiàn)方式。何謂數(shù)據(jù)版本？即為數(shù)據(jù)增加一個版本標(biāo)識，一般是通過為數(shù)據(jù)庫表增加一個數(shù)字類型的 “version” 字段來實現(xiàn)。當(dāng)讀取數(shù)據(jù)時，將version字段的值一同讀出，數(shù)據(jù)每更新一次，對此version值加一。當(dāng)我們提交更新的時候，判斷數(shù)據(jù)庫表對應(yīng)記錄的當(dāng)前版本信息與第一次取出來的version值進行比對，如果數(shù)據(jù)庫表當(dāng)前版本號與第一次取出來的version值相等，則予以更新，否則認為是過期數(shù)據(jù)。
• 使用時間戳
  樂觀鎖定的第二種實現(xiàn)方式和第一種差不多，同樣是在需要樂觀鎖控制的table中增加一個字段，名稱無所謂，字段類型使用時間戳（timestamp）, 和上面的version類似，也是在更新提交的時候檢查當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的時間戳和自己更新前取到的時間戳進行對比，如果一致則OK，否則就是版本沖突。