00-Scikit-learn學習筆記系列文章

機器學習讀書筆記

番茄又名西紅柿,是一種可以多吃有益健康的蔬菜

撰寫機器學習讀書筆記,總結自己系統(tǒng)學習sklearn的經驗,將整個學習過程寫成讀書筆記的形式分享給大家,共同進步。
根據學進度,近期將整理自己的筆記,撰寫系列文章,并同時發(fā)布Jupyter Notebook文件和Python腳本文件https://gitee.com/zengqs/slkern-notebook.git。

內容組織

基礎部分

工具篇

  • 使用環(huán)境及庫

概念篇

  • 使用pandas分析、清洗數據
  • 一個機器學習系統(tǒng)的小案例

基本算法

介紹sklearn的基本算法

  • 分類(Classification )
  • 回歸(Regression)
  • 聚類(Clustering )
  • 降維(Dimensionality reduction)
  • 模型選擇(Model Selection)
  • 數據預處理(Preprocessing )

高級主題

  • 管道
  • 交叉驗證
  • 網格搜索
  • 圖像特征提取應用項目實戰(zhàn)

論文撰寫技巧

分享論文發(fā)表中需要用到的技巧

  • 比較實驗環(huán)境的建立
  • 圖表的繪制

公開數據集

所有數據集合提供本地版本,保存到Git托管服務器,方便下載測試

  • IRIS

參考資料

  • Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
  • Python 語言構建機器學習系統(tǒng) 第2版(影印版)
  • Python數據挖掘入門與實踐
  • scikit learn機器學習:常用算法原理及編程實戰(zhàn)
  • Python機器學習及實踐:從零開始通往Kaggle競賽之路
  • Python大戰(zhàn)機器學習:數據科學家的第一個小目標
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