刪除含有特定數(shù)值的行:比如刪除含0的行

data_df[~data_df.isin([0])]

浮點(diǎn)數(shù)的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)設(shè)定

data_df.round(2)

NaN的處理

刪除該缺失值: data_df.dropna()
均值替換填充該缺失值: data_df.fillna(data_df.mean(axis=0))
下一個(gè)非缺失值填充該缺失值:data_df.fillna(method='bfill')
前一個(gè)非缺失值填充該缺失值:data_df.fillna(method='ffill')

更改某一列的數(shù)據(jù)類型

data_df.列名= data_df.列名.astype('int') 

刪除重復(fù)index

data_df[~data_df.index.duplicated(keep=’first’)]

計(jì)算各行數(shù)據(jù)總和并作為新行添加到末尾

df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum())

計(jì)算各列數(shù)據(jù)總和并作為新列添加到末尾

df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)