Seaborn 庫(kù)相較于 Matplotlib 使用更加簡(jiǎn)單方便，并且可以設(shè)置不同的 Seaborn 風(fēng)格。Seaborn 庫(kù)的主題風(fēng)格有如下 5 種：

• darkgrid
• whitegrid
• dark
• white
• ticks

再開(kāi)始介紹前，我們首先導(dǎo)入相關(guān)工具包，并執(zhí)行魔法指令：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

%matplotlib inline

這里我們比之前多了一個(gè)工具包的導(dǎo)入：import seaborn as sns，就是我們今天介紹的主角 Seaborn 庫(kù)。

首先，使用 Matplotlib 繪制一張折線圖：

def my_plot():
    x = np.linspace(-10, 10, 100)
    for i in range(1, 7):
        plt.plot(x, -x**2-5*i)

my_plot()

繪制結(jié)果：

下面，我們使用 sns.set() 將繪圖風(fēng)格設(shè)置為 Seaborn 庫(kù)默認(rèn)的主題風(fēng)格：

sns.set()
my_plot()

繪制結(jié)果：

可見(jiàn) Seaborn 庫(kù)默認(rèn)的主題風(fēng)格即 darkgrid 。

下面，我們來(lái)看 whitegrid 風(fēng)格的繪圖。首先構(gòu)造一組數(shù)據(jù)：

>> data = np.random.normal(size=(20, 6)) + np.arange(6) / 2
>> data
array([[ 0.50043126,  2.05154056,  2.07807178,  1.06626428,  2.23354891,
         2.06661851],
       [ 0.03881794,  0.2380959 ,  1.80820601,  2.11175762,  2.07237335,
         2.11019608],
       [ 0.45544742,  0.75383046,  0.16691214,  2.35224002,  2.36564043,
         3.99343506],
       [-0.82310356,  0.7754227 ,  1.56347575,  1.13595978,  2.27480695,
         1.10286358],
       ...
       [ 0.13538917, -0.41568549, -0.3778096 ,  3.03486853,  1.96548553,
         2.38730081],
       [-0.95326404,  0.95174162,  1.80429181,  2.54299904,  1.04390341,
         3.66710519],
       [-2.48693243,  0.25720482,  1.49159918,  2.27662074,  1.78703827,
         1.87306935]])

其中 data 為 20 * 6 的數(shù)組，將上述 6 列數(shù)據(jù)繪制為盒形圖：

sns.set_style("whitegrid")
sns.boxplot(data=data)

繪制結(jié)果：

當(dāng)然，也可以使用 dark 和 white 不使用網(wǎng)格：

ticks 會(huì)在坐標(biāo)軸上標(biāo)注出刻度：

sns.set_style("ticks")
sns.boxplot(data=data)

此外，sns.despine() 還可以將上方和右側(cè)的坐標(biāo)軸去掉：

sns.set_style("ticks")
sns.violinplot(data=data)
sns.despine()

這里，我們繪制的是和盒圖非常相似的小提琴圖：

還可以將左側(cè)的坐標(biāo)軸也指定為抹除：

sns.violinplot(data=data)
sns.despine(left=True)

最后，介紹一下 sns.axes_style("darkgrid") 返回的是一個(gè)上下文管理器，可以用在 with 語(yǔ)句中，這樣該坐標(biāo)系的風(fēng)格只影響 with 語(yǔ)句內(nèi)的繪圖。

plt.figure(figsize=(8, 10))

with sns.axes_style("darkgrid"):
    plt.subplot(211)
    sns.boxplot(data=data)

with sns.axes_style("whitegrid"):
    plt.subplot(212)
    sns.violinplot(data=data)