爬蟲的一大難點就是破解驗證碼。驗證碼大致上分為文字識別、滑動、文字點擊、圖像識別等，本文講的是其中的滑動驗證碼。滑動驗證碼，需要我們將滑塊移至圖片缺口位置。實際上我們可以通過對比完整圖片和缺口圖片各個像素點的RGB值，得出缺口位置左上角的坐標，然后構造軌跡算法使用selenium模擬移動滑塊即可。

滑動驗證碼破解大致流程為：

1 - 獲取缺口圖片與原圖片

2 - 圖像對比，得出缺口左上角坐標

3 - 構造軌跡算法

4 - 使用selenium模擬移動滑塊

本篇主要針對模擬移動進行探討。

使用工具：python，selenium，chromedriver，chrom瀏覽器

操作步驟講解環(huán)節(jié)

下面就是喜聞樂見的操作步驟講解環(huán)節(jié)了（′???）

代碼部分：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# 導本地包的模塊
import os
import sys
path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(path)

import test
# 108這個值就是前面圖像對比后得出的缺口左上角的橫坐標
# 這里導入橫坐標，然后獲取先勻加速后勻減速的軌跡列表
track = test.get_track(108)
print(track)

driver = webdriver.Chrome()
url = 'http://www.geetest.com/Register'
wait = WebDriverWait(driver, 10, 0.5)
driver.get(url)
# 獲取到指定的元素
Phone_Number = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[8]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[2]/div[1]/input')
Verification_Code = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[8]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[2]/div[2]/input')
Code_Button = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/div[8]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div')

Phone_Number.send_keys('12345678910')
Code_Button.click()

# 等待className為geetest_slider_button的元素在元素表中出現
slider = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_slider_button')))
# 點擊和按住
ActionChains(driver).click_and_hold(slider).perform()
# 拖動
for x in track:
    ActionChains(driver).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
time.sleep(2)
# 松開鼠標
ActionChains(driver).release().perform()

time.sleep(2)
driver.quit()

要點總結：
1 - 需要用到前面兩篇文章的參數，圖像對比得出缺口左上角的橫坐標，然后使用軌跡移動算法，獲取軌跡列表
2 - 使用selenium的鼠標操作方法完成滑塊拖動

那么本次的分享就到這里了，喜歡的話麻煩點贊關注一下；不喜歡的話可以去看下小編的其他文章，肯定有喜歡的；都不喜歡的話可以點個關注，萬一以后有喜歡的呢(??????)??

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