方法1：

直接把<class 'pandas.core.series.Series'>類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到csv

• 生成一份<class 'pandas.core.series.Series'>類型的數(shù)據(jù)

# -*- coding: UTF-8 -*-

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

data = ['靖江',
        '江陰',
        '張家港',
        '宜興']
ser = Series(data)
print(type(ser))#<class 'pandas.core.series.Series'>
print(ser)
# 0     靖江
# 1     江陰
# 2    張家港
# 3     宜興

• 使用pandas.Series.to_csv將<class 'pandas.core.series.Series'>存儲(chǔ)到指定的csv文件中。官方文檔pandas.Series.to_csv

# 參數(shù)解釋：
# csv的路徑
# 要header
# 編碼指定為UTF-8否則讀取的時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)
ser.to_csv("test_address.csv", header='true', encoding='utf-8')
#如果要指定header名稱則：
ser.to_csv("test_address.csv", header=['location'],encoding='utf-8')

注意，header這里本來想寫header=['id','location']但是會(huì)報(bào)錯(cuò)，因?yàn)閷?shí)際上只有一列被存儲(chǔ)下來，csv文件中前面那個(gè)序號(hào)是自動(dòng)生成的

• 存儲(chǔ)效果（這里沒寫指定header）

  
  
  header = 'false'
  
  
  header = 'true'
  
  
  header=['location']

• 修改headers，實(shí)現(xiàn)上面不能實(shí)現(xiàn)的：給序號(hào)那列添加列名

df=pd.read_csv("test_address.csv", header=0)
df.columns=['news_id','location']
df.to_csv("test_address.csv", index=False)

• 修改效果

  
  
  修改header