【之前一直都是在寫GeoSpark 相關算子以及使用場景的一些簡單說明，但是并沒有提及到如何去安裝GeoSpark。目前我個人經(jīng)常用的編程語言是Scala和Python,所以針對與這兩中語言的安裝方法做出一些指導說明】

• Python安裝

1. 符合的Python版本是3.6和3.7；
2. 將Pip升級到最新版；
3. 執(zhí)行以下安裝命令：

pip install geospark

4. 安裝完之后，在使用過程中，你可能需要將geospark中的以下三個包放入到Pyspark目錄下的jars里面,如果再次出現(xiàn)問題，還需要將以下三個包放入到spark目錄下的jars里面。

geo_wrapper_2.11-0.3.0.jar
geospark-1.3.1.jar
geospark-sql_2.3-1.3.1.jar

5. 在使用Python編寫的時候，第一步先將以下代碼添加上

import findspark
findspark.init()

結尾：以上就是Python 的安裝方法；
......................................................................................................................................

• Scala的安裝方法：
  我用的是Gradle 管理工具，所以只需要在gradle文件中配置以下三個文件就行：

dependencies {
    compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-core_2.11', version: '2.3.3'
    compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-sql_2.11', version: '2.3.3'
    compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-streaming_2.11', version: '2.3.2'
    compile group: 'org.datasyslab', name: 'geospark', version: '1.3.1' #第一個文件
    compile group: 'org.datasyslab', name: 'geospark-sql_2.3', version: '1.3.1' #第二個文件
    compile group: 'org.datasyslab', name: 'geospark-viz_2.3', version: '1.3.1' #第三個文件
    compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-unsafe_2.11', version: '2.3.3'
}

如果你們采用的Maven 管理工具，那更簡單了：

groupId: org.datasyslab
artifactId: geospark
version: 1.3.2-SNAPSHOT

groupId: org.datasyslab
artifactId: geospark-sql_3.0
version: 1.3.2-SNAPSHOT

groupId: org.datasyslab
artifactId: geospark-viz_3.0
version: 1.3.2-SNAPSHOT

注意：一般來說，如果沒有安裝成功，在運行的時候通常會出現(xiàn)以下錯誤：
Java Package not found