RegionServer作用與組件

? 響應(yīng)client的讀寫請(qǐng)求，進(jìn)行I/O操作（直接繞過(guò)HMaster）
? 與HDFS交互，管理table數(shù)據(jù)
? 當(dāng)Region的大小到達(dá)閥值時(shí)切分Region
? 管理一個(gè)或者多個(gè)region

BlockCache、WAL、Region

BlockCache

? 讀緩存，數(shù)據(jù)被讀取之后仍然緩存在內(nèi)存中
? 有LruBlockCache（效率較高，GC壓力大）和BucketCache（效率較低，沒(méi)有GC壓力）兩種BlockCache，默
認(rèn)為L(zhǎng)ruBlockCache
? 每個(gè)RegionServer中只有一個(gè)BlockCache實(shí)例

Block

• HBase讀寫中的最小單元
• 有四種類型的block：DATA、INDEX、BLOOM和META
  -- DATA：存儲(chǔ)用戶數(shù)據(jù)
  -- INDEX：用于提高讀取速度，為DATA BLOCK中的cell建立索引
  -- BLOOM：用于提高讀取速度，用bloom filter過(guò)濾掉不包含需求數(shù)據(jù)的block
  -- META：存儲(chǔ)HFile本身數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)

WAL:Write Ahead Log

? 為一個(gè)文件
? 0.94之前叫做HLog，存儲(chǔ)在/hbase/.logs/目錄中
? 0.94之后存儲(chǔ)在HDFS上的/hbase/WALs/{HRegionServer_name}中
? 記錄RegionServer上的所有編輯信息（Puts/Deletes操作，屬于哪個(gè)Region），在寫到memstore之前
? 理論上一個(gè)RegionServer上只有一個(gè)WAL實(shí)例，數(shù)據(jù)操作為串行，造成性能瓶頸
多WAL實(shí)例
HBase1.0 之后，通過(guò)使用底層HDFS的多管道實(shí)現(xiàn)了多WAL并行寫入，提高了吞吐量
并行化是通過(guò)對(duì)多個(gè)Region進(jìn)行分區(qū)實(shí)現(xiàn)的，如果只有一個(gè)Region，那么該方案無(wú)效
通過(guò)在hbase-site.xml中配置，然后重啟RegionServer

用于RegionServer失效時(shí)，通過(guò)Replay恢復(fù)RegionServer上memstore中尚未持久化的數(shù)據(jù)

Region

Region是表獲取和分布的基本元素，由每個(gè)列族的一個(gè)Store組成，稍后單獨(dú)再表