多特征和多項(xiàng)式擬合
通過幾種不同的方式，我們可以改變特征和預(yù)測(cè)函數(shù)的形式。
把多個(gè)參數(shù)合成一個(gè)：比如長度和寬度兩個(gè)參數(shù)合成為面積，也就是說令 x3 = x1 * x2
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多項(xiàng)式擬合
線性回歸的預(yù)測(cè)函數(shù)不一定非要是一條直線。Our hypothesis function need not be linear (a straight line) if that does not fit the data well.
二次，三次或者平方根型也都是可以的。
比如，如果預(yù)測(cè)函數(shù)模型是 hθ(x)=θ0+θ1x1
那么可以通過 來創(chuàng)建新的特征得到二次型
hθ(x)=θ₀+θ₁x₁+θ₂x₁²
或者三次函數(shù)** hθ(x)=θ0+θ₁x₁+θ₂x₁²+θ₃x₁³
**
然后令 **x₂=x₁² **, x₃=x₁³
得到 ** hθ(x)=θ0+θ₁x₁+θ₂x₂+θ₃x₃
**

注意??： 如果進(jìn)行了這樣的操作之后，在縮放的時(shí)候也要注意，縮放的變化之后的。比如x 為 [1,10], x² 為 [1,100]。