做為一個(gè)醫(yī)學(xué)碩士,曾擁有8年臨床醫(yī)生工作經(jīng)驗(yàn),在醫(yī)院工作時(shí)的一件小事讓我想明白了一件事:醫(yī)學(xué)應(yīng)該是個(gè)信仰,不該是個(gè)職業(yè)。

?醫(yī)療行業(yè)對(duì)人類這么重要,信息化卻這么落后,自己恰好有這方面的能力,也有意愿去提供這樣的技術(shù)支持。因此我也寫了幾篇論文,但在我看來(lái)沒(méi)有實(shí)際行動(dòng)的理論,不過(guò)就是一堆垃圾。
?不經(jīng)意間的一個(gè)機(jī)會(huì),開始全心投入醫(yī)療技術(shù)的研發(fā)中,剛開始圍繞全套的業(yè)務(wù)流程有手術(shù)預(yù)約、數(shù)據(jù)管理、術(shù)后隨訪,對(duì)接了HIS、PACS、LIS,當(dāng)時(shí)醫(yī)院是內(nèi)外網(wǎng)分離的,針對(duì)多個(gè)院區(qū),還做了內(nèi)外網(wǎng)和異地辦公室的數(shù)據(jù)互通。在當(dāng)時(shí)最大的難點(diǎn)是安裝部署,其他醫(yī)院想使用卻用不起來(lái),從院內(nèi)政策到人員的精力都限制了項(xiàng)目的實(shí)施。
?其他醫(yī)院根據(jù)業(yè)務(wù)和使用規(guī)模大多需要項(xiàng)目的部分功能,為此不得不將項(xiàng)目拆分,各個(gè)模塊彈性組合,這樣分散式的持續(xù)了一段時(shí)間,但使用中參與數(shù)據(jù)錄入的人員很雜,且流動(dòng)頻繁,數(shù)據(jù)的質(zhì)量就開始出問(wèn)題。就開始執(zhí)行數(shù)據(jù)錄入規(guī)則,這又導(dǎo)致使用率的下降,樣本就少了一大半。為此來(lái)回進(jìn)行各種嘗試,調(diào)整平衡點(diǎn),中途還做了app,但安裝又成了問(wèn)題,不得不嘗試其它方式,經(jīng)過(guò)幾年的打磨,才有了現(xiàn)在的pc和h5的訪問(wèn)極簡(jiǎn)模式,無(wú)需培訓(xùn)就能即可上手。
?目前的產(chǎn)品可以理解為“給我一個(gè)excel,還你個(gè)??茢?shù)據(jù)庫(kù)”。
?云上的SaaS可以解決數(shù)據(jù)的增刪改查,常規(guī)的統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)共享的問(wèn)題,借助阿里云的身份證識(shí)別API及圖文識(shí)別API等簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)錄入,表單的驗(yàn)證規(guī)范數(shù)據(jù)項(xiàng)的錄入,短信API負(fù)責(zé)發(fā)放通知等。
?產(chǎn)品面向臨床醫(yī)學(xué)科研團(tuán)體,提供云上的數(shù)據(jù)管理功能,除了使用阿里云ECS、OSS、RDS、Docker等基礎(chǔ)服務(wù),通過(guò)分組及權(quán)限等功能實(shí)現(xiàn)多家醫(yī)院相應(yīng)科室的專科數(shù)據(jù)共享,通過(guò)阿里云的身份證識(shí)別API、短信API、圖文識(shí)別API等提供更便捷的數(shù)據(jù)管理方式,為數(shù)據(jù)挖掘及人工智能提供數(shù)據(jù)支持。
? ? ? ?根據(jù)醫(yī)學(xué)專家設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)項(xiàng)及規(guī)則,提供數(shù)據(jù)的增刪改查、統(tǒng)計(jì)分析等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理功能,根據(jù)身份證識(shí)別等API簡(jiǎn)化日常工作人員的數(shù)據(jù)錄入。

解決的痛點(diǎn)
HIS無(wú)法提供有效的適用于科研的數(shù)據(jù)
商業(yè)公司無(wú)法長(zhǎng)期支持科研工作
醫(yī)院間的合作過(guò)“范”,不適用??频目蒲?/p>
各醫(yī)院??茢?shù)據(jù)共享難,科研數(shù)據(jù)共享平臺(tái)少
傳統(tǒng)的開發(fā)部署模式讓軟件開發(fā)及部署成本高
? ? 醫(yī)生不懂軟件開發(fā)、程序員不懂醫(yī)療
像省級(jí)三甲醫(yī)院皮膚外科一年的手術(shù)量2000-4000例,一家醫(yī)院的單項(xiàng)疾病的手術(shù)通常幾百例,科研數(shù)據(jù)量太少,周期長(zhǎng),傳統(tǒng)方式數(shù)據(jù)管理低效,需要多家醫(yī)院合作共享數(shù)據(jù)才能支撐科研工作。可通過(guò)此產(chǎn)品進(jìn)行云上的科研數(shù)據(jù)管理及共享。

以皮膚基底細(xì)胞癌為例,通常為了防止復(fù)發(fā),按照經(jīng)驗(yàn)醫(yī)生習(xí)慣擴(kuò)大切除,不足1cm的腫瘤,在基層醫(yī)院往往擴(kuò)大2-4cm的擴(kuò)大切除,而熒光定位,Mohs顯微手術(shù)的技術(shù)由于種種條件限制在大部分醫(yī)院都很難開展,這對(duì)術(shù)后的縫合,預(yù)后的美觀等非常的“過(guò)度”。本產(chǎn)品可根據(jù)以往的數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)算法,根據(jù)患者的腫瘤分型,發(fā)病部位和時(shí)間等給出腫瘤的合理切除范圍,有效避免過(guò)度切除。
產(chǎn)品的數(shù)據(jù)使用:手術(shù)切緣的建議
? ? ? ?可為皮膚基底細(xì)胞癌的手術(shù)切緣提供建議,(API接口給APP或小程序調(diào)用)。切緣是指手術(shù)時(shí)切除的范圍,通常要比腫瘤擴(kuò)大切除以防止病變細(xì)胞殘留,國(guó)內(nèi)的臨床治療“過(guò)度醫(yī)療”現(xiàn)象比較嚴(yán)重,比如腫瘤不足1cm,切緣卻經(jīng)常擴(kuò)大2cm-4cm,盡管”手術(shù)安全”了,但創(chuàng)傷和愈后的美觀程度都很受影響。
? ? ? ?以常見(jiàn)的BCC(基底細(xì)胞癌)為例,根據(jù)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì),通常BCC的切緣是5mm-1cm,如果想精確切緣,通常我們會(huì)采用熒光法術(shù)前檢測(cè)和標(biāo)記,手術(shù)中采用Mohs手術(shù)方式,但這些方式由于配套技術(shù)設(shè)置等在大多醫(yī)療單位都無(wú)法普及實(shí)現(xiàn)。可根據(jù)大量手術(shù)記錄數(shù)據(jù),根據(jù)腫瘤的病理分型,發(fā)病部位、臨床情況等通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)及AI技術(shù)最終給出適合患者的手術(shù)切緣參考值。
? ? ? ?現(xiàn)在這個(gè)產(chǎn)品的技術(shù)層面處于最低的狀態(tài),大多因用戶的需求和習(xí)慣導(dǎo)致,我們計(jì)劃設(shè)計(jì)一個(gè)能讓用戶經(jīng)過(guò)一些編碼和配置就可以自己去定制一款個(gè)性化的產(chǎn)品的產(chǎn)品和模式,商業(yè)公司更趨向于功能豐富的華麗高大上的產(chǎn)品,而一些做科研的用戶要的只是簡(jiǎn)單粗暴的解決實(shí)際問(wèn)題的產(chǎn)品,甚至出于隱私、數(shù)據(jù)、過(guò)程和結(jié)果等原因?qū)ι虡I(yè)化有些恐懼,對(duì)于It人員來(lái)講前期的接觸和溝通成本又很高,面臨種種困境,然而基礎(chǔ)科研的支持對(duì)行業(yè)的發(fā)展會(huì)起到杠桿級(jí)的作用。好在如今大部分醫(yī)院都有外網(wǎng)了,如今的年輕人也越來(lái)越多的通過(guò)培訓(xùn)或自學(xué)來(lái)接觸編程了,框架、腳手架、架構(gòu)、API以及Docker和云這樣的技術(shù)讓一個(gè)簡(jiǎn)單的需求的開發(fā)部署變得越來(lái)越容易。
? ? ? ?當(dāng)下做為一個(gè)研發(fā)工作者,我理解API的好處是以前需要花精力或者較高的起步價(jià)才能獲得的能力,比如身份證識(shí)別,現(xiàn)在可以輕易的得到并集成到產(chǎn)品中,同樣公司項(xiàng)目用到的花草識(shí)別也是,可以讓產(chǎn)品很容易的獲得一個(gè)實(shí)用或有趣的功能,這同時(shí)節(jié)省了開發(fā)的成本和時(shí)間,也一定程度上讓研發(fā)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力寬度和規(guī)??s小,精力可以更集中到自己核心功能上。如今產(chǎn)品從需要培養(yǎng)用戶習(xí)慣到需要主動(dòng)適應(yīng)用戶習(xí)慣,通用的API衍生的功能使用習(xí)慣上也避免了用戶習(xí)慣的培養(yǎng)。比如Dicom圖像的處理,PLC的控制,指紋采集器等傳統(tǒng)C/S架構(gòu)的東西想在web調(diào)用,有時(shí)不得不祭出delphi去寫個(gè)中轉(zhuǎn)接口甚至activex插件的,隨著API的流行也會(huì)有更好的調(diào)用方式。
? ? ? ?參與阿里云API應(yīng)用創(chuàng)新大賽,也是在執(zhí)行我醫(yī)生這個(gè)身份的職責(zé),把這些年的技術(shù)以API的方式開放出來(lái),共享給更多醫(yī)學(xué)界的人使用,降低醫(yī)數(shù)據(jù)采集、共享的痛點(diǎn),降低手術(shù)風(fēng)險(xiǎn),使患者更安心。
阿里云API應(yīng)用創(chuàng)新大賽 參賽選手 張迪 作品