這是小編個人覺得比較有意思的一篇文章，無論是創(chuàng)業(yè)公司還是10角獸，都應該是數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的，也的的確確確需要數(shù)據(jù)來衡量當前階段的產(chǎn)出，發(fā)現(xiàn)可改進的點?！翱珊饬坎趴纱龠M”，但有時候我們卻太過于關注數(shù)據(jù)，而忽略了用戶心理。

就算在產(chǎn)品正式上線前，在 A/B 測試上做足了功夫，測試了很多個版本，最終選擇了轉(zhuǎn)化率最高的一個版本。但你能保證你做的是有效的 A/B 測試嗎？或許用戶只是沒得選，不得已才在所謂的“較高轉(zhuǎn)化”的版本上花時間呢。

直入正題，這篇文章可能在你處理下面兩種情況的時候?qū)δ阌杏茫?/p>

l你可能正在制作或剛剛上線你的網(wǎng)站，但訪問量太少使得A/B測試（分離測試）還不適用。同時你迫切想要通過測試來進行驗證，讓數(shù)據(jù)來支持那些很酷的想法和你的設計決策。

l盡管你的網(wǎng)站已經(jīng)有了足夠多的流量，并且也做了A/B測試，但轉(zhuǎn)化率依然不達標。做A/B測試的時候你想有更大膽的假設，但沒有時間來做定性研究（你用了圖表和熱力圖）。

我們優(yōu)化網(wǎng)站的時候，轉(zhuǎn)化率不是要關注的唯一關鍵績效指標（KPI）?；蛟S還需要更深入的了解用戶心理，衡量整個AIDA（Attention , Interest ,Desire,Act）周期。這時候如果只是做了A/B測試，那么你的關注點可能就局限在用戶的行為部分，這部分由轉(zhuǎn)化率來衡量。對Amazon.com這樣體量的網(wǎng)站來說，你可以測試按鈕顏色的改變，即便是為了轉(zhuǎn)化率上0.01%的提高，這也是有意義的，因為這個微小的改變每天都會被數(shù)百萬用戶看到。

否則，你需要測試更大的變化來得到有意義的結(jié)果，但之后你可能也說不清楚為什么就產(chǎn)生了這樣的結(jié)果。究竟是什么起了作用，是很引人注目的顏色，能“忽悠人”的文案，還是很有誘惑力的價值主張？你怎么知道哪些元素需要改進，哪些元素可以保留，因為它們的效果不錯。用下面兩個指標用來衡量：

關注率（Attention Rate）：只關注特定元素的用戶人數(shù)。

參與率）（Engagement Rate）：關注特定元素的用戶人數(shù)和他們關注特定元素的時間。

確切地說，這兩個注意力經(jīng)濟指標就是用來了解用戶對產(chǎn)品認知的。關于這兩個指標的獲取，如果你錢多，就能用注意力跟蹤研究，但還是得花不少時間。預算緊張，可以嘗試預測注意力跟蹤，經(jīng)濟實惠的一種方案，但是吧，僅僅是嘗試啊，因為它的準確性真不敢恭維?？纯聪旅孢@張圖，這真的是有效的注意力預測？（難道不是應該關注胸，好吧，機器不好色）

倒是有一種叫“Attenses”的工具，既靠譜又經(jīng)濟，它提供更可信的見解（以交互研究的形式捕獲真正的人類行為。嗯，一種黑科技），自由職業(yè)者和小機構(gòu)也能負擔得起?？纯次覀?yōu)榱藘?yōu)化關注度和提高轉(zhuǎn)化用Attenses做的實例研究，你應該問自己下面幾個問題：

我對轉(zhuǎn)換的元素有足夠多的關注嗎？

人們不閱讀網(wǎng)站，人們只是瀏覽網(wǎng)站尋找有價值的信息。你的網(wǎng)站傳遞有價值信息的速度越快，用戶就越有可能會留下來閱讀更多的你想要讓他們看到的東西（訂閱/注冊/購買）。你的頁面必須能夠立即回答下面3個基本的問題：

1.你提供什么？

2.什么能使你所提供的更有趣？

3.訪客下一步應該會做什么？

看一看上面的例子。你希望這三個區(qū)域有較高的參與率，所以很多用戶會注意你在這些區(qū)域的內(nèi)容，并花時間閱讀它。我相信視覺網(wǎng)站優(yōu)化在這里做了一個相當不錯的工作。你可以從一個被調(diào)查者的觀點看這項研究。

我的網(wǎng)站上有沒有任何不必要的搶奪注意力的元素？

整理你的元素布局，使得它沒有任何營銷信息，讓用戶把注意力放到真正有說服力的信息上。請看這個例子，Mint.com的簡約設計。這里的每一個元素都有它的目的，并且告訴我們關于這個產(chǎn)品的一些很優(yōu)秀的特質(zhì)。

人們是否明白我第一眼提供的？

一旦你得到用戶的注意，你必須確保你正在做的大部分工作是讓用戶真實了解你的產(chǎn)品是什么。這就是為什么你應該結(jié)合定量和定性數(shù)據(jù)。

這是Mint.com的圖表。盡管這是一個精心設計的注意分布，你可以看到，只有一半的人回答正確，而幾乎四分之一的受訪者不知道在所有這些家伙是賣什么。這說明改善他們價值主張的空間很大（網(wǎng)站內(nèi)容很太拖沓）。

像上面說的，很多情況下，還沒到馬上就要做A/B測試的地步，先把想傳遞給用戶的想清楚，是否在有限的頁面布局上提供給用戶有價值的信息（對用戶有用，用戶感興趣），是否足夠簡單（沒有無效信息），是否足夠直白（用戶很容易明白你的產(chǎn)品是什么）。做好了上面的，接下來去開展有效的A/B測試吧。

數(shù)據(jù)驅(qū)動也要先走心。

本文編譯自：How To Boost Your A/B Testing Effectiveness With Attention Tracking

原文鏈接：http://t.cn/RcyJbiP

AppAdhoc 在線A/B測試云服務平臺：用數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品

國內(nèi)唯一同時支持前端（ Web / H5、iOS、Android ）及后端（Node.js、PHP、Java、Python等）A/B 測試云服務的專業(yè) SaaS 平臺。產(chǎn)品、市場以及運營人員可以通過數(shù)據(jù)驗證最佳方案并發(fā)布，提高效率的同時降低決策風險。