嗯，川普要上臺了，在奧黑farewell address明里暗里黑完川普之后，火箭君對新一任美國總統(tǒng)的就職演說風格充滿了好奇——這不，有人的好奇勁比火箭君更足，竟然定量分析了歷年美國總統(tǒng)的就職演說稿，想要了解演說風格的影響因素——火箭君今天決定把這篇論文翻出來和大家一起看一看~！

論文說了點啥？

整篇論文分析了過去200多年來總計57篇美國總統(tǒng)的就職演說

從喬治華盛頓到巴拉克奧巴馬，所有的就職演說詞都被用文體測定索引（stylometry indices）的方法進行分析。整個分析希望能夠發(fā)現(xiàn)政治和歷史特點（比如戰(zhàn)爭、金融危機、意識形態(tài)等特點）是不是會影響美國總統(tǒng)就職演說的風格。

為了定量分析出就職演說的特征，學者Miroslav Kubát提出了3個重要指標：

演說中使用詞匯的豐富程度（人話：是不是詞匯貧乏）

演說主題的集中程度（人話：是不是亂開無軌電車）

描述性用詞的多少（人話：是不是干貨夠多）

#火箭君結(jié)論先行，但是看到最后總是有彩蛋的#

學霸通過追溯兩個多世紀一來的總統(tǒng)演說，發(fā)現(xiàn)：

總統(tǒng)的就職演說沒有明顯受到任何政治和歷史的特點影響，反倒是非常取決于每個總統(tǒng)自身的性格

戰(zhàn)爭也好、經(jīng)濟蕭條也罷可能會在某些方面影響演說的用詞，但是，總統(tǒng)就職的時候要怎么說話，主要還得看總統(tǒng)的喜好~

分析維度說明

A. 演說中使用詞匯的豐富程度（是不是用詞貧乏）

為了知道一篇演說的用詞豐富程度，我們使用MATTR（Moving Average Type-Token Ratio）的辦法分析演說的用詞豐富程度。這種辦法通過滑動平均的方法測算一篇文章的詞匯豐富度

例如：

如果有一篇7個短語（N=7）組成的文章：a,b,c,a,a,d,f。設(shè)定觀察窗口為3個詞（L=3）

首先找出文章中的詞匯窗口，分別是a,b,c | b,c,a | c,a,a | a,a,d | a,d,f，一共5個

這篇文章的詞匯豐富度?= (每個窗口中不重復的詞匯之和) / L(N-L+1)

在這個例子中，這篇文章的用詞豐富度就等于0.87

B.測算演說主題的集中程度（是不是無軌電車亂開）

文章用Secondary thematic concentration (STC)這個指標來表達演說主題集中程度。STC指標可以表現(xiàn)出演說者的演說有多關(guān)注于一個（或者多個）特定主題

譬如有些領(lǐng)導的風格是一說起話來就無軌電車亂開，這個指標就會很低……

具體算法太復雜了，火箭君懶得看更懶得寫了……

C. 測算描述性用詞的多少

這個計算火箭君舉個例子大家就明白了：

林肯的就職演說（1865年）中，一共使用了102個動詞，36個形容詞

行動力指標（Q）= 102/(102+36) = 0.74

代表這是一篇對行動力要求非常高的就職演說

歷年總統(tǒng)的就職演說

嗯，所以，歷年美國總統(tǒng)的就職演說的各項指標就這么可以列出來啦！?。?！

奧黑成為了100年來最能開無軌電車的總統(tǒng)

最后彩蛋，歷年總統(tǒng)就職演說KPI~可以打開收藏哦~