swirl包學(xué)習(xí)R語言--Simulation

1/隨機(jī)抽樣? sample()

2/rbinom()? 二項(xiàng)分布

3、設(shè)置一個(gè)硬幣,正面用1表示,反面用0表示,反面概率0.3,正面概率0.7,隨機(jī)抽樣100次

? ? rbinom(1,size=100,prob=0.7) ? ?? 只生成1

? ? rbinom(n=100,size=1,prob=0.7) ? 生成100個(gè)數(shù),有0有1

? ? sample(c(0,1),100,prob=c(0.3,0.7),replace=TRUE) ??生成100個(gè)數(shù),有0有1

4、rnorm() 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,默認(rèn)mean=0,sd=1,但是可以設(shè)置mean,sd

5、泊松分布? rpois(x,lambda)

生成100組隨機(jī)數(shù),每組5個(gè)值,lambda=10:replicate(100,rpois(5,10))

colMeans()查看每列的平均值

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