4月的開篇，是一周之前學習到的，將數(shù)據(jù)通過環(huán)形對比以子圖的形式進行可視化展示，如果我在實際工作中有這方面的需求可能大概率直接excel，但是，就作為一個pandas可視化小小的收尾吧。

原始dataframe數(shù)據(jù)展示如圖：

原始數(shù)據(jù)

想要展示的是，3年中，每年各個水果的銷量占比。

第1步，引入需要用的模塊

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

第2步，創(chuàng)建子圖

fig = make_subplots(
    rows=1,
    cols=3,
    subplot_titles=['2020年', '2021年', '2022年'],
    # 決定子圖位置，通過type指定子圖類型，domain針對有一定域的圖形
    specs=[[{'type': 'domain'}, {'type': 'domain'}, {'type': 'domain'}]]
)

第3步，獲取年份

years = df4['year'].unique().tolist()
# years的輸出結果為['2020', '2021', '2022']

第4步，得出每一年每個水果的種類和銷量后，進行繪圖

# enumerate()同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標，一般用在 for 循環(huán)當中
for i, year in enumerate(years):
    name = df4[df4['year'] == year].fruit
    value = df4[df4['year'] == year].kilogram
    fig.add_traces(go.Pie(labels=name, values=value), rows=1, cols=i + 1)

fig.update_traces(
    textposition='inside',  # inside,outside,auto,none
    textinfo='percent+label', # 文本的顯示信息
    insidetextorientation='tangential',  # horizontal、radial、tangential# 文本的顯示方向
    hole=.3,  # 中間空心環(huán)的大小
)

第5步，展示，運行，看結果。

fig.show()

運行結果

搬運結束了，這個芝麻暫時告一段落，明天開始，又去看看selenium的自動化啦~

來來回回，槽點太多，就隨遇而安吧~

今天無法祝節(jié)日快樂，就開心吧~

自我記錄，有錯誤歡迎指正~

一個彩蛋，有不明白公鑰和私鑰的關系的嗎，昨天一個老鐵發(fā)過來一個鏈接，我覺得太形象生動了，分享給看到這里的你：https://cloud.tencent.com/developer/article/1537079