1 簡介
SQLFlow 可跟蹤超過 20 種主要數(shù)據(jù)庫(包括 Snowflake、Hive、SparkSQL、Teradata、Oracle、SQL Server、AWS Redshift、BigQuery 等)的字段級數(shù)據(jù)血緣。
從查詢歷史記錄、ETL 腳本、Github/Bitbucket、本地文件系統(tǒng)和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫中的 SQL 語法創(chuàng)建和可視化血緣關(guān)系。
使用交互式圖表或通過 Restful API 或 SDK 以編程方式探索血緣關(guān)系。
SQLFlow 呈現(xiàn)一個清晰簡潔的圖表，告訴你數(shù)據(jù)來自何處、沿途經(jīng)歷哪些轉(zhuǎn)換，以及從此數(shù)據(jù)值衍生的其他數(shù)據(jù)項(xiàng)。
2 SQLFlow 可以做什么
掃描您的數(shù)據(jù)庫并立即發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣
自動從 GitHub/Bitbucket 或本地文件系統(tǒng)中收集 SQL 腳本。
為最終用戶提供清晰簡潔的圖表,以快速了解數(shù)據(jù)血緣
使用 Restful API 或 SDK 以編程方式獲取 CSV、JSON、Graphml 格式的血緣關(guān)系
將從復(fù)雜 SQL 腳本中解碼的血緣關(guān)系元數(shù)據(jù)集成到您自己的元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中以供進(jìn)一步處理
可視化數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)以釋放數(shù)據(jù)的力量
通過單擊即可向前或向后追蹤血緣來執(zhí)行影響分析和根本原因分析
能夠處理來自 20 多家主要數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商的 SQL 腳本
3 如何使用 SQLFlow？
打開 SQLFlow 的官方網(wǎng)站，并粘貼你的 SQL 腳本或元數(shù)據(jù)以獲取清晰簡潔的血緣關(guān)系圖
在自己的代碼中調(diào)用 SQLFlow 的 Restful API，以獲取 SQLFlow 從 SQL 腳本中解碼的數(shù)據(jù)血緣元數(shù)據(jù)
SQLFlow 的本地版本使您可以在自己的服務(wù)器上使用它來確保數(shù)據(jù)更安全
4 工具鏈接
直接訪問：https://sqlflow.gudusoft.com/ 。更多好用小工具，盡在編程嚴(yán)選網(wǎng)：
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