深度模型有關(guān)數(shù)值穩(wěn)定性的典型問(wèn)題是衰減和爆炸。當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)較多時(shí)，模型的數(shù)值穩(wěn)定性容易變差
我們通常需要隨機(jī)初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù)，如權(quán)重參數(shù)
梯度消失、梯度爆炸
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