給定一個整數(shù)數(shù)組 nums ，找到一個具有最大和的連續(xù)子數(shù)組（子數(shù)組最少包含一個元素），返回其最大和。（連續(xù)子數(shù)組的最大和)
思路:動態(tài)規(guī)劃

思路:動態(tài)規(guī)劃

狀態(tài)方程：
max( dp[ i ] ) = getMax( max( dp[ i -1 ] ) + arr[ i ] ,arr[ i ] )

上面式子的意義是：我們從頭開始遍歷數(shù)組，遍歷到數(shù)組元素 arr[ i ] 時，連續(xù)的最大的和 可能為 max( dp[ i -1 ] ) + arr[ i ] ，也可能為 arr[ i ] ，做比較即可得出哪個更大，取最大值。時間復(fù)雜度為 n

代碼:

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums):
        if nums is None:
            return 0
        sum=0
        Max=nums[0]
        for i in range(len(nums)):
            sum=max(sum+nums[i],nums[i])
            if sum>Max:
                Max=sum
        return Max
sol=Solution()
print(sol.maxSubArray([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]))