Ndaray對象

1、內(nèi)部組成：一個指向數(shù)據(jù)的指針；存放數(shù)據(jù)的格子；表示數(shù)據(jù)各維度大小元組；一個跨度元組。

2、創(chuàng)建：numpy.array(numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

object：數(shù)組或嵌套的數(shù)列

dtype：數(shù)組元素的數(shù)據(jù)類型，可選

copy：對象是否需要復(fù)制，可選

order：創(chuàng)建數(shù)組的樣式，C為行方向，F(xiàn)為列方向，A為任意方向（默認）

subok：默認返回一個與基類類型一致的數(shù)組

ndmin：指定生成數(shù)組的最小維度

創(chuàng)建數(shù)組

1、創(chuàng)建一個指定形狀（shape）、數(shù)據(jù)類型（dtype）且未初始化的數(shù)組：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

注：數(shù)組元素為隨機值

2、創(chuàng)建指定大小的數(shù)組，數(shù)組元素以0填充：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

3、創(chuàng)建指定形狀的數(shù)組，數(shù)組元素以 1 來填充：

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

從已有的數(shù)組創(chuàng)建數(shù)組

1、numpy.asarray

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

2、numpy.frombuffer

numpy.frombuffer 用于實現(xiàn)動態(tài)數(shù)組。

numpy.frombuffer 接受 buffer 輸入?yún)?shù)，以流的形式讀入轉(zhuǎn)化成 ndarray 對象。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

注意：buffer 是字符串的時候，Python3 默認 str 是 Unicode 類型，所以要轉(zhuǎn)成 bytestring 在原 str 前加上 b。

buffer：可以是任意對象，會以流的形式讀入。

dtype：返回數(shù)組的數(shù)據(jù)類型，可選

count：讀取的數(shù)據(jù)數(shù)量，默認為-1，讀取所有數(shù)據(jù)。

offset：讀取的起始位置，默認為0。

3、numpy.fromiter：方法從可迭代對象中建立 ndarray 對象，返回一維數(shù)組。

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)

iterable可迭代對象

dtype返回數(shù)組的數(shù)據(jù)類型

count讀取的數(shù)據(jù)數(shù)量，默認為-1，讀取所有數(shù)據(jù)

廣播

numpy.tile()

所有輸入的元素都向其中長度最長的元素看齊，不足的部分通常加1補充

輸出數(shù)組形狀是輸入數(shù)組形狀維度的最大值