所謂時間序列就是按照時間的順序記錄的一系列有序數(shù)據(jù)。對時間序列進(jìn)行觀察、研究、找尋它變化發(fā)展的規(guī)律，預(yù)測它將來的走勢就是時間序列分析。在日常生產(chǎn)、生活中，時間序列比比皆是，時間序列分析的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。
作為數(shù)理統(tǒng)計的一個分支，時間序列分析遵循數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的基本原理，利用觀察信息估計總體的性質(zhì)。但是由于時間的不可重復(fù)性，是的我們在任意一個時刻只能獲得唯一的序列觀察值，這種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致時間序列分析尤其非常特殊、自成體系的一套分析方法。

隨著人工智能的的高速發(fā)展，現(xiàn)在有很多組件可以幫助我們 進(jìn)行時間序列分析。本書選擇python作為分析工具。python在人工智能和深度學(xué)習(xí)中有不可比擬的優(yōu)勢，比如tensorflow、pandas、tushare等等。