已有的氣象缺測數(shù)據(jù)中，多采用相關分析法和簡單的線性插補法對缺測的氣象數(shù)據(jù)進行插補，可能誤差較大，本文本文主要采樣missForest的R包來對缺測的氣象數(shù)據(jù)進行填充,該包也可用于其他缺測數(shù)據(jù)的填充，但前提是缺測數(shù)據(jù)不可過多。
具體如下

library(missForest)
data<-read.csv('d:/missexample.csv',header = TRUE)
data.imp <- missForest(data)
data.imp$OOBerror
a1<-data.imp$ximp
write.csv(a1,file ='d:/result.csv',row.names = F )

最后的輸出結(jié)果在d盤下的result部分，后續(xù)會更新下批量的循環(huán)插補，以及該方法和相關法、線性插值法的對比分析

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