hadoop用于存儲網(wǎng)站的用戶瀏覽軌跡數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的用戶操作日志數(shù)據(jù),便于后期數(shù)據(jù)分析提取。由于機(jī)器有限,目前只搭建了2臺機(jī)器作為hadoop集群的節(jié)點(diǎn)。
集群節(jié)點(diǎn)機(jī)器間的免密登錄設(shè)置
- 設(shè)置機(jī)器名
hostname #查看機(jī)器名
hostname hserver1 #設(shè)置機(jī)器名
- 修改/etc/hosts文件
vi /etc/hosts
192.168.1.102 hserver1
192.168.1.103 hserver2
ping -c 3 hserver2 #檢查是否生效
- 生成秘鑰文件
執(zhí)行命令,生成空字符串的秘鑰(后面要使用公鑰)
ssh-keygen -t rsa -P ''
由于是root 賬戶登錄 ,所以秘鑰文件保存到了/root/.ssh/目錄內(nèi),可以使用命令查看,命令是:
ls /root/.ssh/
- 創(chuàng)建authorized_keys文件
在hserver1的/root/.ssh/目錄中生成一個名為authorized_keys的文件,命令是:
touch /root/.ssh/authorized_keys
將hserver1上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件內(nèi)容,hserver2上的/root/.ssh/id_rsa.pub文件內(nèi)容復(fù)制到這個authorized_keys文件中,將authorized_keys文件復(fù)制到其他機(jī)器。
另一種方式:
ssh-copy-id命令來復(fù)制公鑰到要登錄的節(jié)點(diǎn)中,效果一樣
ssh-copy-id -i root@192.168.1.102
- 測試使用ssh進(jìn)行無密碼登錄
在hserver1上進(jìn)行測試
ssh hserver2
希望ssh公鑰生效需滿足至少下面兩個條件: ssh目錄的權(quán)限必須是700 ssh/authorized_keys文件權(quán)限必須是600
chmod 700 /root/.ssh
chmod 600 /root/.ssh/*
安裝jdk和hadoop
1、在opt目錄下新建一個名為hadoop的目錄,并將下載得到的hadoop-2.9.0.tar上載到該目錄下
進(jìn)入到該目錄,執(zhí)行命令:
cd /opt/hadoop
執(zhí)行解壓命令:
tar -xvf hadoop-2.9.0.tar.gz
先在hserver1上把后續(xù)的各個配置文件配置好了,然后打包傳到hserver2/opt/hadoop/相同目錄下
2、在/usr/local/hadoop 目錄下新建幾個目錄 存儲Hadoop 數(shù)據(jù)
mkdir /usr/local/hadoop
mkdir /usr/local/hadoop/tmp
mkdir /usr/local/hadoop/var
mkdir /usr/local/hadoop/dfs
mkdir /usr/local/hadoop/dfs/name
mkdir /usr/local/hadoop/dfs/data
3、修改/opt/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop目錄內(nèi)的一系列文件
- 修改core-site.xml,在<configuration>節(jié)點(diǎn)內(nèi)加入配置:
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hserver1:9000</value>
</property>
修改hadoop-env.sh 和yarn-env.sh
將export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
修改為: export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_131 說明:修改為自己的JDK路徑修改hdfs-site.xml,在<configuration>節(jié)點(diǎn)內(nèi)加入配置
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/dfs/data</value>
<description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
<description>need not permissions</description>
</property>
- 新建mapred-site.xml
復(fù)制該文件 mapred-site.xml.template的文件,然后改名為mapred-site.xml
cp /opt/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
修改這個新建的mapred-site.xml文件,在<configuration>節(jié)點(diǎn)內(nèi)加入配置:
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hserver1:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hserver1:19888</value>
</property>
修改slaves文件,增加數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)
修改/opt/hadoop/hadoop-2.9.0/etc/hadoop/slaves文件,將里面的localhost刪除,添加如下內(nèi)容:
hserver1
hserver2修改yarn-site.xml文件
在<configuration>節(jié)點(diǎn)內(nèi)加入配置
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hserver1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>hserver1:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>hserver1:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>hserver1:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>hserver1:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>hserver1:8088</value>
</property>
4、啟動hadoop
- 關(guān)閉防火墻
- namenode上執(zhí)行初始化
因?yàn)閔server1是namenode,hserver1和hserver2都是datanode,所以只需要對hserver1進(jìn)行初始化操作,也就是對hdfs進(jìn)行格式化。
進(jìn)入到hserver1這臺機(jī)器的/opt/hadoop/hadoop-2.9.0/bin目錄
執(zhí)行初始化腳本,也就是執(zhí)行命令:
hdfs namenode -format
- 在namenode上執(zhí)行啟動命令
因?yàn)閔server1是namenode,hserver1和hserver2都是datanode,所以只需要再hserver1上執(zhí)行啟動命令即可。
進(jìn)入到hserver1這臺機(jī)器的/opt/hadoop/hadoop-2.9.3/sbin目錄
執(zhí)行啟動腳本,也就是執(zhí)行命令:
start-all.sh
5、測試hadoop
haddoop啟動了,需要測試一下hadoop是否正常。
hserver1是我們的namanode,該機(jī)器的IP是192.168.1.103,在本地電腦訪問如下地址:
http://192.168.1.103:50070/ 自動跳轉(zhuǎn)到了overview頁面
http://192.168.1.103:8088/ 自動跳轉(zhuǎn)到了cluster頁面
安裝hive,并配置mysql作為元數(shù)據(jù)庫
1、下載并解壓hive源程序
下載地址1. http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hive/
tar -zxvf ./apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt # 解壓到/opt中
cd /opt/
mv apache-hive-3.1.1-bin hive # 將文件夾名改為hive
chown -R hadoop:hadoop hive # 修改文件歸屬
2、配置環(huán)境變量
修改 /etc/profile 文件
vi /etc/profile
export HIVE_HOME=/opt/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.9.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
最后執(zhí)行命令 source /etc/profile 使其修改生效。
3、修改/opt/hive/conf下的hive-site.xml
將hive-default.xml.template重命名為hive-default.xml;
新建一個文件touch hive-site.xml,并在hive-site.xml中粘貼如下配置信息:
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://192.168.1.99:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>###</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>###</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
</configuration>
4、啟動hive
啟動hive之前,請先啟動hadoop集群。
start-all.sh
輸入 hive 即可使用hive
將mysql設(shè)置為hive的元數(shù)據(jù)庫,執(zhí)行
schematool -dbType mysql -initSchema
5、hiveserver2配置啟動
- HiveServer2支持多種用戶安全認(rèn)證方式:NONE,NOSASL, KERBEROS, LDAP, PAM ,CUSTOM。目前還沒有完全搞清楚怎么配置,就先使用NONE。
編輯Hadoop的 core-site.xml文件,在配置文件末尾加上以下內(nèi)容:
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoopuser.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoopuser.groups</name>
<value>*</value>
</property>
重啟Hadoop
- 啟動hiveserver2
運(yùn)行 /opt/hive/bin/hiveserver2 - 使用beeline連接hiveserver2
/opt/hive/bin/beeline
!connect jdbc:hive2://192.168.1.103:10000/default;-uhive - 也可以通過瀏覽器 訪問http:// 10.0.0.26:10002/ 查看詳情
6、 hive異常分析
- schematool -dbType mysql -initSchema初始化時 報(bào)錯:
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: com.ctc.wstx.exc.WstxParsingException: Illegal character entity: expansion character (code 0x8
at [row,col,system-id]: [3231,96,"file:/opt/hive/conf/hive-site.xml"]
解決方法:
opt/hive/conf/hive-site.xml文件的第3231行有特殊字符,刪掉即可
對應(yīng)<name>hive.txn.xlock.iow<name>
刪除特殊字符
- SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
解決方法:刪掉與添加的配置文件重名的配置信息
7、hive啟動時報(bào)錯
- Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/hive/lib/hive-common-3.1.1.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI:%7Bsystem:user.name%7D
解決方法:
配置沒有修改hive的臨時目錄
修改hive-site.xml文件的${system:java.io.tmpdir},一共兩處,改為本地的存在目錄
vim /opt/hive/conf/hive-site.xml
日常運(yùn)維出現(xiàn)的問題及解決,持續(xù)更新中...
1、使用hive的beeline連接報(bào)錯hadoop is not allowed to impersonate hadoop (state=08S01,code=0)
網(wǎng)上找了一圈,解決方法都是
在hadoop的core-site.xml中添加如下內(nèi)容
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
<value>*</value>
</property>
我檢查了原先有這個配置,搞了半天沒有找到解決方法。
只能重啟看看效果。
2、運(yùn)行stop-all.sh 結(jié)果出現(xiàn)no namenode to stop
可hadoop服務(wù)正常沒有關(guān)閉。
原來hadoop默認(rèn)配置是將datanode,namenode,jobtracker,tasktracker,secondarynamenode的pid存放在/tmp目錄下,但linux會定期清理/tmp目錄,pid信息丟失導(dǎo)致
解決辦法:
修改hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中的HADOOP_PID_DIR
export HADOOP_PID_DIR=/opt/hadoop/pids
修改hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh文件中的YARN_PID_DIR
export YARN_PID_DIR=/opt/hadoop/pids
注意:pids目錄要授予讀寫權(quán)限:chmod 775 -R /opt/hadoop/pids
重啟完hadoop后,第一個連接報(bào)錯的問題居然好了。