# Python里的那些坑
- Python是一門清晰簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言，如果你對(duì)一些細(xì)節(jié)不了解的話，就會(huì)掉入到那些深不見(jiàn)底的“坑”里，下面，我就來(lái)總結(jié)一些Python里常見(jiàn)的坑。
## 列表創(chuàng)建和引用
### 嵌套列表的創(chuàng)建
- 使用*號(hào)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)嵌套的list:
li = [[]] * 3
print(li)
# Out: [[], [], []]
- 通過(guò)這個(gè)方法，可以得到一個(gè)包含3個(gè)list的嵌套list，我們來(lái)給第一個(gè)list增加一個(gè)元素：
li[0].append(1)
print(li)
# Out: [[1], [1], [1]]
- 通過(guò)輸出的結(jié)果可以看初，我們只給第一元素增加元素，結(jié)果三個(gè)list都增加了一個(gè)元素。這是因?yàn)閇[]]*3并不是創(chuàng)建了三個(gè)不同list，而是創(chuàng)建了三個(gè)指向同一個(gè)list的對(duì)象，所以，當(dāng)我們操作第一個(gè)元素時(shí)，其他兩個(gè)元素內(nèi)容也會(huì)發(fā)生變化的原因。效果等同于下面這段代碼：
li = []
element = [[]]
li = element + element + element
print(li)
# Out: [[], [], []]
element.append(1)
print(li)
# Out: [[1], [1], [1]]
- 我們可以打印出元素的內(nèi)存地址一探究竟：
li = [[]] * 3
print([id(inner_list) for inner_list in li])
# Out: [6830760, 6830760, 6830760]
- 到這我們可以明白原因了。那如何解決了？可以這樣：
li = [[] for _ in range(3)]
- 這樣我們就創(chuàng)建了三個(gè)不同的list對(duì)象
print([id(inner_list) for inner_list in li])
# Out: [6331048, 6331528, 6331488]
### 列表元素的引用
- 不要使用索引方法遍歷list，例如：
for i in range(len(tab)):
print(tab[i])
比較好的方法是：
for elem in tab:
print(elem)
for語(yǔ)句會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)迭代器。如果你需要索引位置和元素，使用enumerate函數(shù)：
for i, elem in enumerate(tab):
print((i, elem))
## 注意 == 符號(hào)的使用
if (var == True):
# 當(dāng)var是：True、1、 1.0、 1L時(shí)if條件成立
if (var != True):
# 當(dāng)var不是 True 和 1 時(shí)if條件成立
if (var == False):
# 當(dāng)var是 False 或者 0 (or 0.0, 0L, 0j) if條件成立
if (var == None):
# var是None if條件成立
if var:
# 當(dāng)var非空(None或者大小為0)對(duì)象 string/list/dictionary/tuple, non-0等if條件成立
if not var:
# 當(dāng)var空(None或者大小為0)對(duì)象 string/list/dictionary/tuple, non-0等if條件成立
if var is True:
# 只有當(dāng)var時(shí)True時(shí) if條件成立 1也不行
if var is False:
# 只有當(dāng)var時(shí)False時(shí) if條件成立 0也不行
if var is None:
# 和var == None 一致
## 捕獲異常由于提前檢查
- 不夠優(yōu)雅的代碼：
if os.path.isfile(file_path):
file = open(file_path)
else:
# do something
比較好的做法：
try:
file = open(file_path)
except OSError as e:
# do something
在python2.6+的里面可以更簡(jiǎn)潔：
with open(file_path) as file:
之所以這么用，是這么寫更加通用，比如file_path給你傳個(gè)None就瞎了，還得判斷是不是None，如果不判斷，就又得抓異常，判斷的話，代碼有多寫了很多。
## 類變量初始化
- 不要在對(duì)象的__init__函數(shù)之外初始化類屬性，主要有兩個(gè)問(wèn)題
- 如果類屬性更改，則初始值更改。
- 如果將可變對(duì)象設(shè)置為默認(rèn)值，您將獲得跨實(shí)例共享的相同對(duì)象。
錯(cuò)誤示范(除非你想要靜態(tài)變量)
class Car(object):
color = "red"
wheels = [Wheel(), Wheel(), Wheel(), Wheel()]
正確的做法：
class Car(object):
def __init__(self):
self.color = "red"
self.wheels = [Wheel(), Wheel(), Wheel(), Wheel()]
## 函數(shù)默認(rèn)參數(shù)
def foo(li=[]):
li.append(1)
print(li)
foo([2])
# Out: [2, 1]
foo([3])
# Out: [3, 1]
該代碼的行為與預(yù)期的一樣，但如果我們不傳遞參數(shù)呢？
foo()
# Out: [1] As expected...
foo()
# Out: [1, 1]? Not as expected...
這是因?yàn)楹瘮?shù)參數(shù)類型是定義是確認(rèn)的而不是運(yùn)行時(shí)，所以在兩次函數(shù)調(diào)用時(shí)，li指向的是同一個(gè)list對(duì)象，如果要解決這個(gè)問(wèn)題，可以這樣：
def foo(li=None):
if not li:
li = []
li.append(1)
print(li)
foo()
# Out: [1]
foo()
# Out: [1]
這雖然解決了上述的問(wèn)題，但，其他的一些對(duì)象，比如零長(zhǎng)度的字符串，輸出的結(jié)果就不是我們想要的。
x = []
foo(li=x)
# Out: [1]
foo(li="")
# Out: [1]
foo(li=0)
# Out: [1]
最常用的辦法是檢查參數(shù)是不是None
def foo(li=None):
if li is None:
li = []
li.append(1)
print(li)
foo()
# Out: [1]
## 在遍歷時(shí)修改
- for語(yǔ)句在遍歷對(duì)象是會(huì)生成一個(gè)迭代器，如果你在遍歷的過(guò)程中修改對(duì)象，會(huì)產(chǎn)生意想不到的結(jié)果：
alist = [0, 1, 2]
for index, value in enumerate(alist):
alist.pop(index)
print(alist)
# Out: [1]
第二個(gè)元素沒(méi)有被刪除，因?yàn)榈错樞虮闅v索引。上述循環(huán)遍歷兩次，結(jié)果如下：
# Iteration #1
index = 0
alist = [0, 1, 2]
alist.pop(0) # removes '0'
# Iteration #2
index = 1
alist = [1, 2]
alist.pop(1) # removes '2'
# loop terminates, but alist is not empty:
alist = [1]
如果避免這個(gè)問(wèn)題了，可以創(chuàng)建另外一個(gè)list
alist = [1,2,3,4,5,6,7]
for index, item in reversed(list(enumerate(alist))):
# delete all even items
if item % 2 == 0:
alist.pop(index)
print(alist)
# Out: [1, 3, 5, 7]
## 整數(shù)和字符串定義
- python預(yù)先緩存了一個(gè)區(qū)間的整數(shù)用來(lái)減少內(nèi)存的操作，但也正是如此，有時(shí)候會(huì)出很奇特的錯(cuò)誤，例如：
>>> -8 is (-7 - 1)
False
>>> -3 is (-2 - 1)
True
另外一個(gè)例子
>>> (255 + 1) is (255 + 1)
True
>>> (256 + 1) is (256 + 1)
False
通過(guò)不斷的測(cè)試，會(huì)發(fā)現(xiàn)(-3,256)這區(qū)間的整數(shù)都返回True，有的甚至是(-8,257)。默認(rèn)情況下，[-5,256]會(huì)在解釋器第一次啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建并緩存，所以才會(huì)有上面的奇怪的行為。這是個(gè)很常見(jiàn)但很容易被忽略的一個(gè)坑。解決方案是始終使用equality（==）運(yùn)算符而不是 identity（is）運(yùn)算符比較值。
- Python還保留對(duì)常用字符串的引用，并且可以在比較is字符串的身份（即使用）時(shí)產(chǎn)生類似的混淆行為。
>>> 'python' is 'py' + 'thon'
True
python字符串被緩存了，所有python字符串都是該對(duì)象的引用，對(duì)于不常見(jiàn)的字符串，即使字符串相等，比較身份也會(huì)失敗。
>>> 'this is not a common string' is 'this is not' + ' a common string'
False
>>> 'this is not a common string' == 'this is not' + ' a common string'
True
所以，就像整數(shù)規(guī)則一樣，總是使用equal（==）運(yùn)算符而不是 identity（is）運(yùn)算符比較字符串值。
## 列表推導(dǎo)和循環(huán)中的變量泄漏
- 有個(gè)例子：
i = 0
a = [i for i in range(3)]
print(i) # Outputs 2
python2中列表推導(dǎo)改變了i變量的值，而python3修復(fù)了這個(gè)問(wèn)題：
i = 0
a = [i for i in range(3)]
print(i) # Outputs 0
類似地，for循環(huán)對(duì)于它們的迭代變量沒(méi)有私有的作用域
i = 0
for i in range(3):
pass
print(i) # Outputs 2
這種行為發(fā)生在Python 2和Python 3中。
為了避免泄漏變量的問(wèn)題，請(qǐng)?jiān)诹斜硗茖?dǎo)和for循環(huán)中使用新的變量。
## or操作符
- 例如
if a == 3 or b == 3 or c == 3:
這個(gè)很簡(jiǎn)單，但是，再看一個(gè)：
if a or b or c == 3: # Wrong
這是由于or的優(yōu)先級(jí)低于==，所以表達(dá)式將被評(píng)估為if (a) or (b) or (c == 3):。正確的方法是明確檢查所有條件：
if a == 3 or b == 3 or c == 3:? # Right Way
或者，可以使用內(nèi)置函數(shù)any()代替鏈接or運(yùn)算符：
if any([a == 3, b == 3, c == 3]): # Right
或者，為了使其更有效率：
if any(x == 3 for x in (a, b, c)): # Right
更加簡(jiǎn)短的寫法：
if 3 in (a, b, c): # Right
轉(zhuǎn)載自我的博客:[http://www.bugcode.cn/Python%20Pitfalls.html](http://www.bugcode.cn/Python%20Pitfalls.html)
