2017年終總結(jié)

序

又到了寫年終總結(jié)的時(shí)候了。每當(dāng)這個(gè)時(shí)候思緒總是翻江倒海，因?yàn)樘脹](méi)有反思和總結(jié)的緣故，一年才總結(jié)一次，確實(shí)是有點(diǎn)久，欠的賬的太多，梳理起來(lái)有點(diǎn)費(fèi)勁。這里依舊還是寫跟點(diǎn)跟工作/技術(shù)相關(guān)的總結(jié)。

盤點(diǎn)

2017這一年自己從前到后主導(dǎo)了個(gè)小項(xiàng)目，技術(shù)體系使用的openresty + spring boot/cloud + postgres + statsd + graphite + grafana + sentry + elasticsearch + kafka + docker + kubernetes。這一年依舊是延續(xù)上面的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行深入：

  • docker & kubernetes(使用級(jí)別)

停留在使用階段，考慮到云平臺(tái)技術(shù)的成熟，假設(shè)自己出去創(chuàng)業(yè)，感覺(jué)也用不到自己去搭建kubernetes，直接用阿里云、騰訊云等的kubernetes的基礎(chǔ)設(shè)置就可以了，于是就沒(méi)有深入研究。

  • spring cloud(實(shí)踐及擴(kuò)展級(jí)別)

這一年算是深入實(shí)踐了一把spring cloud，不過(guò)生產(chǎn)還停留在Camden.SR6的版本，現(xiàn)在的GA版已經(jīng)是Edgware，pre版本已經(jīng)到了Finchley M4。而且從Camden版本到以上版本遷移的話，貌似有一些不兼容或變動(dòng)，有點(diǎn)疲于跟進(jìn)，另外主要是生產(chǎn)已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)行了，就沒(méi)有力氣再去折騰升級(jí)了，維穩(wěn)為主。等做下一個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候再考慮直接用最新版吧。不過(guò)隨著service mesh的成熟，分布式的這一套更進(jìn)一步固化到基礎(chǔ)設(shè)置里頭，感覺(jué)spring cloud后續(xù)可能優(yōu)勢(shì)就不那么明顯了。而且隨著go語(yǔ)言流行，以及相關(guān)生態(tài)的豐富，漸漸的也有很多高并發(fā)服務(wù)采用go來(lái)替代java了，后續(xù)如果不是業(yè)務(wù)特性強(qiáng)的應(yīng)用，可能用java的優(yōu)勢(shì)就不那么大了。就像Java未來(lái)也許不再是電商的首選開(kāi)發(fā)語(yǔ)言這篇文章說(shuō)的。

  • spring security(使用及擴(kuò)展級(jí)別)

這一年又去看看了spring security，還有spring security oauth2，感覺(jué)少點(diǎn)什么，缺乏將一整套技術(shù)實(shí)施去替代既有的權(quán)限控制體系，沒(méi)有大規(guī)模去應(yīng)用，總感覺(jué)沒(méi)有深入理解。另外開(kāi)始重視系統(tǒng)安全方面的知識(shí)，學(xué)習(xí)中。

  • kafka(使用及了解基本原理)

kafka版本太雜，公司有的用0.8，有的用0.9，有的用0.10，17年推出了0.11，緊接著1.0版本也出來(lái)了，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，感覺(jué)有點(diǎn)措手不及，一入技術(shù)深似海，真的是學(xué)海無(wú)涯啊，于是就只能挑著點(diǎn)看了。主要是研究了0.8版本的一些使用和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，另外研究了0.9版本與0.8版本的一些區(qū)別，還有就是今年主推的kafka stream，后續(xù)可能基于1.0版本再去深入了解。

  • redis / postgres / mongo / elasticsearch(使用級(jí)別)

這些今年用的不多，也就用一用。

說(shuō)說(shuō)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，一直對(duì)SQL不感興趣，也沒(méi)有深入研究，大底是面向?qū)ο罂吹奶嗔耍硗饪催^(guò)了太多復(fù)雜業(yè)務(wù)需求寫復(fù)雜SQL然后把系統(tǒng)搞掛的例子，總是覺(jué)得通過(guò)其他方式的實(shí)現(xiàn)是可以替代復(fù)雜SQL的，而且性能更優(yōu)。NOSQL的出現(xiàn)，很多非事務(wù)性的查詢，基本都可以通過(guò)將數(shù)據(jù)按查詢需求結(jié)構(gòu)化/冗余化同步到NOSQL里頭來(lái)實(shí)現(xiàn)。

其他幾個(gè)NOSQL，若要排行，估計(jì)redis得優(yōu)先，畢竟使用太廣了，明年估計(jì)得再深入學(xué)學(xué)redis；對(duì)mongo不是太有好感，像分片復(fù)制啥的，感覺(jué)都不如elasticsearch成熟，這里頭要在排序，elasticsearch排在mongo前面；elasticsearch的話，以前有想過(guò)要深入學(xué)習(xí)的，不過(guò)版本變化太快了，以前還是1.x版本，如今都6.x版本了，欲哭無(wú)淚，特別是java api的使用，學(xué)的疲于奔命。還有就是mongo跟elasticsearch的查詢語(yǔ)法學(xué)習(xí)成本太高了，elasticsearch還好一點(diǎn)，有ES SQL插件大部分場(chǎng)景可以用SQL來(lái)查詢，還是比較爽歪歪的，mongo就沒(méi)有SQL插件來(lái)查，于是就更不想學(xué)mongo了。

  • rabbitmq(基本使用)

對(duì)于消息隊(duì)列，傳統(tǒng)的mq當(dāng)中，就屬rabbitmq最耀眼了，不過(guò)隨著kafka、rocketmq的出現(xiàn)，有點(diǎn)被淹沒(méi)了。不過(guò)還是值得一學(xué)的，有待深入實(shí)踐。重點(diǎn)看open-messaging規(guī)范，從這個(gè)入手。

  • openresty(稍微上手)

第一次寫lua，感覺(jué)調(diào)試特別費(fèi)勁，沒(méi)有idea可以提示，總是不斷來(lái)來(lái)回回重啟，請(qǐng)求，看日志驗(yàn)證；后來(lái)寫多了，稍微上手，感覺(jué)還可以，主要是nginx秒級(jí)重啟，非常爽。有待深入研究。不過(guò)隨著go的出現(xiàn)，后續(xù)go也有網(wǎng)關(guān)出來(lái)，比如janus，目測(cè)二者可以拼一拼。

  • arch / system design(入門級(jí)別)

系統(tǒng)架構(gòu)方面，感覺(jué)還出處于入門級(jí)別，后續(xù)有待深入學(xué)習(xí)和提高，不僅僅是技術(shù)架構(gòu)，還有業(yè)務(wù)架構(gòu)。

評(píng)價(jià)

  • 收獲
    體驗(yàn)了一下從零到一的后端技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)，期望是初步具備了一個(gè)人出去創(chuàng)業(yè)拉起一整套后端技術(shù)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)的能力

  • 不足
    系統(tǒng)訪問(wèn)量太低，不容易暴露問(wèn)題，部分技術(shù)實(shí)現(xiàn)在訪問(wèn)量在百萬(wàn)級(jí)、千萬(wàn)級(jí)、億級(jí)是不同的，而且高并發(fā)場(chǎng)景會(huì)把一些技術(shù)實(shí)現(xiàn)的不是太好的問(wèn)題給暴露出來(lái)，這點(diǎn)算是今年做的這個(gè)項(xiàng)目的硬傷的。

目標(biāo)完成情況

  • 繼續(xù)每天sg博客，繼續(xù)提升sg聲望(完成)

這個(gè)算是完成了，16年突破1000聲望，17年突破6000聲望

  • 多回答stackoverflow的問(wèn)題(不達(dá)標(biāo))

這個(gè)完成的不大好，16年是255聲望，17年是457聲望，總體上升24052名，不過(guò)排行在98894

  • 每周末技術(shù)復(fù)盤(沒(méi)完成)

這個(gè)幾乎是沒(méi)完成，是最致命的，18年要嚴(yán)抓這個(gè)

  • 夏天還是需要繼續(xù)跑步，期望能學(xué)會(huì)游泳(完成)

游泳沒(méi)學(xué)，但是跑步是有堅(jiān)持的，除了下雨還有加班太累沒(méi)有跑，其他基本是每周一跑，17年累計(jì)跑了80多公里，巔峰時(shí)期一次可以跑4km，但是持續(xù)不久，18年希望能多跑幾次5km。

  • 少加班、多提升時(shí)間以及項(xiàng)目管理能力(不達(dá)標(biāo))

習(xí)慣性加班，感覺(jué)身體要被加班逐漸加班壞了，時(shí)間規(guī)劃不大好，好幾次研究問(wèn)題研究好幾個(gè)小時(shí)到一兩點(diǎn)才睡，對(duì)身體損傷太大。

展望

2018年學(xué)習(xí)計(jì)劃：

  • 重點(diǎn)學(xué)習(xí)

系統(tǒng)架構(gòu)(CASE MOCK)、深入系統(tǒng)安全(OWASP)、深入分布式緩存(redis)、深入研究open-tracing(kafka)、深入研究nginx/openresty

非技術(shù)類，目標(biāo)是研究金融投資相關(guān)以及跟技術(shù)的結(jié)合。

  • 前沿技術(shù)探索

service mesh，spring cloud可能風(fēng)頭正勁，但是也僅僅限于java領(lǐng)域，但是service mesh可是不限語(yǔ)言的，進(jìn)一步將分布式架構(gòu)固化在底層，目測(cè)又是一場(chǎng)技術(shù)變革。

AI這塊，一直想學(xué)，但是沒(méi)找到動(dòng)力去開(kāi)始，估計(jì)先從一些機(jī)器學(xué)習(xí)的理論開(kāi)始，找實(shí)踐點(diǎn)切入邊學(xué)邊實(shí)踐。

具體指標(biāo)

硬性指標(biāo)

  • 繼續(xù)每天sg，sg聲望突破10000
  • stackoverflow聲望突破1000
  • 每周技術(shù)復(fù)盤/CASE STUDY(完成let it crash系列)
  • 每周完成至少一篇投資類文章(逐步深入金融業(yè)務(wù)知識(shí))
  • 年度跑步公里數(shù)達(dá)到100+公里

軟性目標(biāo)

  • 完成系統(tǒng)安全、分布式緩存、open-tracing、nginx/openresty的學(xué)習(xí)
  • service mesh研究與實(shí)踐
  • 金融技術(shù)相關(guān)嘗試
  • 高并發(fā)多找機(jī)會(huì)實(shí)踐
  • 多研究?jī)?yōu)秀的開(kāi)源項(xiàng)目架構(gòu)/代碼
  • 多寫開(kāi)源項(xiàng)目

文章導(dǎo)航

docker / kubernetes

http / tcp / network / io

nginx / openresty

tomcat

java / jvm

image / pdf

spring-boot

spring-cloud

security / spring security / oauth2

jdbc / redis / elasticsearch / mongo

kafka

監(jiān)控

arch / design / data structure

mac /linux /app build

測(cè)試 / 部署

doc

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