定義部分可能略顯枯燥，但是由于概念非常重要，是一切討論的起點，極具邊際成本遞減效應(yīng)，所以，我們還是要把一些關(guān)鍵詞說清楚，希望你做好心理準(zhǔn)備，以避免因系統(tǒng)1的隨意決策而錯過了重要價值。
由于我的世界觀中有一個投射的過程，從上層向下層投射，本質(zhì)上是高維降維至低維。為了把世界觀說得更加清楚，我必須要對“維度”進(jìn)行定義，這個概念，將出現(xiàn)在三觀、系統(tǒng)思維、思考表述、問題解決、靈感創(chuàng)意等一系列的領(lǐng)域中，極其高頻使用。
那么，維度是什么意思呢？
當(dāng)我們說到“維度”的時候，通常情況下是想到坐標(biāo)軸、時空體系。先來看看坐標(biāo)軸：
只要是學(xué)過初中數(shù)學(xué)的伙伴應(yīng)該都知道，這就是咱們坐標(biāo)軸、坐標(biāo)系，我們將其稱之為空間坐標(biāo)。每多出一個“坐標(biāo)軸”，相當(dāng)于多出一個維度。所以，維度就有了第一個狹義的定義：維度就是坐標(biāo)軸的數(shù)量，每多一個坐標(biāo)軸，就多一個維度。
但是，這個定義很快就遇到瓶頸了，我們可以說一維空間、二維空間、三維空間，但是四維空間甚至更高維度的空間是什么樣的呢？我們再也畫不出來了啊。
既然有“空間”，我們很自然就會想到“時空”吧（人類思維的謬誤，把相關(guān)性當(dāng)成因果性，時間和空間相關(guān)，所以就要把四維往時間上湊）？
因此，很多人自然地就認(rèn)為，四維就是：三維空間+一維時間；五維就是：三維空間+二維時間；六維就是：三維空間+三維時間；七維就是：六維點變成直線；八維：六維點變成平面；九維：六維點變成立體；十維：無限可能……（以上邏輯來自于著名的視頻：“一張圖弄明白：從零維到十維空間”，請自行百度。）
但是再往上呢？仿佛“時空”的套路是走不通的，于是，就調(diào)用了弦理論，形成26維空間的概念……我就不懂了，大家自行研究吧。
還是回到關(guān)鍵問題上吧：“維度到底是什么意思？”
前面已經(jīng)說了維度的狹義定義：每多一個坐標(biāo)軸，就多一個維度。（「老媽子附身」既然在講世界觀，之前也提出了：如何應(yīng)用世界觀呢？就是把一切都用世界觀進(jìn)行解釋。那這個狹義定義，用世界觀怎么解釋呢？方法如下：“每多一個坐標(biāo)軸”這是在談哪個層次的問題？答案是：“投影層”，因為投影層是關(guān)注實例的。那投射層是什么呢，如果我們可以回到投射層，是不是就可以獲得維度的廣義定義了？）
既然“每多一個坐標(biāo)軸”是狹義定義，那么，廣義定義應(yīng)該是：“每多一個X，就多一個維度”?，F(xiàn)在的問題變成了：X是什么呢？
我來給出答案：X是變化的可能。也就是說，維度的廣義定義是：變化的可能。
比如說，我給三維空間增加一個全新的變化，這次不增加時間，而是增加速度、色度、溫度、男女……只要是有變化的可能，那都會變成四維。
既然“維度”是“變化的可能”，那么，都有哪些變化呢？
談到這個話題的時候，我的腦海中瞬間劃過兩個熟悉的詞，都和維度的變化有關(guān)：升維、降維。與此相關(guān)有一些常見的提法：“這個問題啊，要升維才能解決”、“對他們的打擊，就直接用降維打擊，他們用盡全力也沒有用！”
那么，升維和降維到底指的是什么呢？兩個全新的變量：數(shù)量和質(zhì)量。也就是說，維度其實可以在數(shù)量和質(zhì)量兩個方向上變化。
? 維度數(shù)量的變化（用“多少”來表示數(shù)量）。比如說從三維到四維，甚至到更多的維度；比如說一個問題沒有說清楚，再從另外一個角度來進(jìn)行說明，這個“另外的角度”就是維度數(shù)量的增加。（前一部分已經(jīng)談過數(shù)量的變化了，這里就略過深入討論）
? 維度質(zhì)量的變化（用“高低”來表示質(zhì)量）。比如說“升維解決問題”、“降維打擊”等等。
通常情況下，我們將“升維”主要定義為：維度的質(zhì)量提升了（如果維度的數(shù)量變少了那就更好）；我們將“降維”定義為：維度質(zhì)量下降了（同時維度的數(shù)量增加了更能說明降維到位）。
來看一個升維的案例：比如你在銷售產(chǎn)品，考慮到“銷售額 = 客單價 X 銷量”，但是總是客單價無法提升、銷量無法提升，好像銷售額就是不能提升了，這個時候你可以升維，從“財富 = 價值 X 杠桿”的視角重新理解，可能會換來新的可能。你看這個例子里，維度的數(shù)量依然是在二維空間里，但是維度的質(zhì)量提升了很多。
維度質(zhì)量的提升，本質(zhì)上是用更加接近真實、接近本質(zhì)的變化方向取代了原有的變化。維度質(zhì)量的提升，讓整個問題的解釋效率大幅度提升。
