未來(lái)IOT存在著巨大的機(jī)會(huì),but也要看到目前的困難。區(qū)塊鏈要真正在IOT里落地,第三代互聯(lián)網(wǎng)要想全面開(kāi)花,必須先解決芯片和操作系統(tǒng)的問(wèn)題,改變基礎(chǔ)架構(gòu)的問(wèn)題,不然從安全性和可用性上來(lái)說(shuō)都存在很多阻礙。 好在這些問(wèn)題都已經(jīng)解決或正在解決。

人類正在從物理世界向數(shù)字世界遷徙,在這個(gè)過(guò)程中,機(jī)器智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)都是其中的一種方式。那當(dāng)它們組合在一起,會(huì)發(fā)生什么呢?讓我們揭開(kāi)這場(chǎng)大幕,偷窺一下人類的未來(lái)。
本文將從物聯(lián)網(wǎng)出發(fā),談?wù)勅斯ぶ悄芎蛥^(qū)塊鏈,主要包括以下幾點(diǎn):
1、什么是物聯(lián)網(wǎng),和AI在一起會(huì)帶來(lái)神馬?
2、實(shí)現(xiàn)IOT的基礎(chǔ)與架構(gòu)
3、區(qū)塊鏈在其中的作用
一、IOT與機(jī)器智能
IOT即物聯(lián)網(wǎng),是在第一代PC互聯(lián)網(wǎng)和第二代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后,第三代互聯(lián)網(wǎng)。最終達(dá)成的是萬(wàn)物互聯(lián)。
如果所有的大樓或者整個(gè)城市連在一起,是一個(gè)大的智能機(jī)器的話,人的智能是比不過(guò)的。
大家理解的萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)是攝像頭監(jiān)控,可以查違章等。但未來(lái)當(dāng)整個(gè)城市是一個(gè)大的智能機(jī)器后,小偷進(jìn)了你的車就開(kāi)不了,因?yàn)槿f(wàn)物聯(lián)網(wǎng)。
我們不能用我們?nèi)说闹悄芊绞絹?lái)理解機(jī)器智能,阿爾法狗并不知道它在下棋,它以為是在做數(shù)學(xué)題,但最后它贏了人類。在將來(lái),誰(shuí)控制了機(jī)器,誰(shuí)就控制了你。
比如淘寶的推薦,某種程度上你把你的自由意志交給了馬云。美圖秀秀,計(jì)算機(jī)告訴你這樣漂亮,不需要自己的思考和推理。去醫(yī)院看病,IBM的沃森已經(jīng)超過(guò)專家,它看病需要三個(gè)輸入:一是口述病情,二是給它化驗(yàn)結(jié)果,三是病歷。它看普通病比三甲醫(yī)院稍差,但看疑難病比專家強(qiáng)。
摩爾定律+人工智能。到2030年,機(jī)器智能可以全方位的超過(guò)人。機(jī)器獲得智能和人是不一樣的,就像鳥(niǎo)飛的方式和飛機(jī)飛的方式不同一樣。如果認(rèn)為產(chǎn)生超級(jí)智能需要把人類的推理搞清楚,那就是鳥(niǎo)飛派。就像造機(jī)器人,沒(méi)必要是2條腿一雙眼睛,如果把無(wú)人車看出機(jī)器人,那它有十幾雙眼睛。
摩爾定律,數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)模型,是機(jī)器智能的三大基礎(chǔ)。在這個(gè)領(lǐng)域要?jiǎng)?chuàng)業(yè)的話,研究算法或者造芯片是沒(méi)希望,但你把一個(gè)行業(yè)研究清楚,比如你在石油系統(tǒng),搞出一個(gè)數(shù)學(xué)模型,你是有希望的。這是百度、谷歌他們不愿意去做的,創(chuàng)業(yè)者就要去做別人不愿意做的臟活累活才有機(jī)會(huì)。
比如亞馬遜的Alexa語(yǔ)音音箱,全世界有3000家廠商和它連接,給使用者提供各種服務(wù)。做語(yǔ)音識(shí)別的是亞馬遜,接入這個(gè)系統(tǒng),使得你的生意可以做起來(lái)這是你可以做的。2020年大眾推出無(wú)人駕駛汽車,用的就是Alexa的引擎,飛利浦公司做的語(yǔ)音調(diào)控?zé)艄?,也是用的它?/p>
AI的三個(gè)階段:模擬人——趕上人——超越人。
總的來(lái)講,機(jī)器智能的發(fā)展是在幫助人,而不是控制人,取代人。
我們?cè)噲D讓機(jī)器的感知和人是一樣的,但事實(shí)上是不一樣的。狗的感知和人是不樣的,狗是用鼻子聞出來(lái)上午和下午的,它能聞出十公里外的風(fēng)暴。智能空調(diào)感覺(jué)溫度的方法是根據(jù)人的活動(dòng),當(dāng)人不在家的時(shí)候它就關(guān)閉,當(dāng)人活動(dòng)時(shí)他就降低溫度。手機(jī)也是一個(gè)IOT設(shè)備,它有眼睛,能錄音,能敲文字。華為的程控交換機(jī),能記錄日志,平時(shí)工作的所有內(nèi)容。
未來(lái)可能先出現(xiàn)的是車聯(lián)網(wǎng),我們想知道前面一輛車的路線,你不必等它上傳到云上,然后下載下來(lái),這是第二代互聯(lián)網(wǎng)。你可以直接和它說(shuō),和它連接。新的藍(lán)牙可以傳300米,我們經(jīng)常堵車原因是因?yàn)椴恢绖e的車怎么開(kāi),有了這種技術(shù)就可以在車與車之間直接對(duì)話。
無(wú)人車的到來(lái)一定比你想象的早,技術(shù)上已經(jīng)成熟了。到時(shí)候紅綠燈也不需要了,可以搞成車接龍,就像列車一樣,到了叉路口再分開(kāi),這樣你的車風(fēng)阻就會(huì)小得多。
每個(gè)人的手機(jī)也是IOT,每個(gè)手機(jī)都有個(gè)獨(dú)特的ID,任何人帶著一個(gè)手機(jī),就可以知道你在哪、你是誰(shuí)。
今天我們是把視頻上傳到云端,然后調(diào)出來(lái)。因?yàn)閿z像頭沒(méi)有人工智能,將來(lái)的攝像頭可以把人認(rèn)出來(lái),它有一個(gè)芯片,可以識(shí)別人和其他的物體,它不需要通過(guò)云端,計(jì)算中心再去做然后得出結(jié)果。
智能IOT,它能監(jiān)控人體,Google眼鏡可以監(jiān)控你的淚液,分析你的血糖。心臟起搏器可以監(jiān)控你的心跳那些時(shí)候不太好,記錄下來(lái),今后不用去醫(yī)院,醫(yī)生遠(yuǎn)程用設(shè)備讀出來(lái),就可以知道。
特斯拉的汽車運(yùn)行狀態(tài),是隨時(shí)傳送給公司的,每次你到特斯拉維護(hù)的時(shí)候,不用打開(kāi)車廂蓋檢查,馬上就知道該換什么。
二、IOT的基礎(chǔ)與架構(gòu)
萬(wàn)物互聯(lián)的三大基礎(chǔ):
1、機(jī)器智能(不一定是強(qiáng)人工智能,可以是美圖秀秀這樣的弱人工智能)
2、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
3、傳感器
操作系統(tǒng)和芯片:
windows和intel是第一代PC互聯(lián)網(wǎng)的巨頭,一年2.5億美金。
Google和ARM是第二代互聯(lián)網(wǎng)(移動(dòng))的巨頭,一年10億美金收入。
第三代互聯(lián)網(wǎng),沒(méi)有邊界。比如停車位,有沒(méi)有可以告訴你,去學(xué)校上自習(xí),可以告訴你有沒(méi)有空位。所有東西都可以聯(lián)網(wǎng)。這是上萬(wàn)億一年的市場(chǎng),大概到2030年,預(yù)期市場(chǎng)規(guī)模為70000億美元。
Iot基礎(chǔ)架構(gòu)要改,很不安全。不然會(huì)泄露很多信息。
現(xiàn)在Iot非常不安全,做安全的公司把你公司的攝像頭掃一下,會(huì)發(fā)現(xiàn)你的攝像頭連到百度去了。甚至醫(yī)療設(shè)備會(huì)被綁架,黑客把移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)鑿個(gè)洞,可以偷病例,讓設(shè)備不工作,綁匪說(shuō)交50萬(wàn)美元,讓你恢復(fù)工作。安全攝像頭本來(lái)用來(lái)監(jiān)控賊是不是進(jìn)了門(mén)了,結(jié)果讓賊用來(lái)發(fā)現(xiàn)你在不在家。手機(jī)前置攝像頭也是極為不安全的。
這個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)就像手機(jī)通過(guò)pc的連接才能打電話,這很荒唐,iot要通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)才能上網(wǎng),同樣很荒唐。
蘋(píng)果手表要通過(guò)蘋(píng)果手機(jī)才能上網(wǎng),這就是iot目前面臨的困境,我們的基礎(chǔ)架構(gòu)不支持它,我們的想法很好智能城市,但今天要把移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)砸開(kāi)一個(gè)洞,就有問(wèn)題。有問(wèn)題就有機(jī)會(huì),比如上面講的生產(chǎn)藍(lán)牙的公司。
ioT的架構(gòu):
設(shè)備互聯(lián)(超級(jí)藍(lán)牙)
云計(jì)算和終端之間的中間層——前置計(jì)算(計(jì)算前置),霧計(jì)算。
萬(wàn)物互聯(lián),如果所有的屁事都往云端傳,那帶寬是有問(wèn)題的。以后會(huì)分布式的出現(xiàn)小的計(jì)算中心,甚至在你的家里都可以有,小到和充電寶一樣。
它的架構(gòu)分成三層:云計(jì)算一層、中間的前置計(jì)算、和我們的設(shè)備。
你們家的問(wèn)題,你們家自己就可以解決了,不用上云。
下一代芯片——處理器+儲(chǔ)存:
低功耗:一輩子不用換電池,智能水表用十年,沒(méi)電就換。
ARM 3v降到0.9v,可以省90%的電力
高性能:充電寶大小的計(jì)算中心
英偉達(dá)的人工智能處理器,里面有512個(gè)處理器加8核的cpu,計(jì)算能力超過(guò)8臺(tái)服務(wù)器。只有普通處理器大小。
傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)是馮諾依曼結(jié)構(gòu),有沒(méi)有可能存儲(chǔ)和計(jì)算做到一起,國(guó)內(nèi)有家公司叫innogrit做到了。
低功率遠(yuǎn)程通訊:下一代藍(lán)牙(300米)
下一代操作系統(tǒng):
實(shí)現(xiàn)iot設(shè)備和前置計(jì)算的通信
前置計(jì)算的操作系統(tǒng)
前置計(jì)算和云計(jì)算的通信
標(biāo)準(zhǔn):基于2G的窄帶華為標(biāo)準(zhǔn)
三、區(qū)塊鏈技術(shù)
假貨很難跟蹤,假藥也是。在很多藥店里有好多假藥,但是管理部門(mén)沒(méi)法管,因?yàn)椴恢缽哪睦飦?lái)的。區(qū)塊鏈技術(shù)就可以解決這個(gè)問(wèn)題,需要另外一個(gè)技術(shù),2,3美分一個(gè)的傳感器RFID,貼到藥瓶上,是個(gè)五元的芯片,每過(guò)一個(gè)檢測(cè)設(shè)備,在運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程中,它能夠跟蹤整個(gè)過(guò)程。這瓶藥產(chǎn)生的時(shí)候,產(chǎn)生一個(gè)區(qū)塊,然后每個(gè)流通過(guò)程產(chǎn)生一個(gè)鏈,然后100瓶藥裝進(jìn)一個(gè)盒子時(shí),這個(gè)盒子有一個(gè)自己?jiǎn)为?dú)的區(qū)塊鏈。當(dāng)你把藥店的一瓶藥拿走的時(shí)候,它又可以打散成為每個(gè),所以你可以看到全過(guò)程。更進(jìn)一步,你可以看到這個(gè)藥的原材料從哪來(lái)的,這個(gè)打假你就可以從根源杜絕它。
比特幣只是區(qū)塊鏈的一個(gè)應(yīng)用(黃賭毒開(kāi)道)
但比特幣的問(wèn)題在于交易頻率受限,換句話說(shuō)面臨區(qū)塊鏈不可能三角中,可擴(kuò)展性、去中心化性與安全性的問(wèn)題。
所以什么是區(qū)塊鏈?
他是個(gè)賬本,是數(shù)據(jù)庫(kù),任何交易它都記錄下來(lái),加密的,可以跟蹤??梢詭讟?xùn)|西合在一起,隨時(shí)合并打散。
Block(數(shù)據(jù)記錄),chain(交易過(guò)程)
區(qū)塊鏈的特點(diǎn):
去中心化,完全靠算法控制
隱秘性,安全性,沒(méi)有授權(quán),沒(méi)有訪問(wèn)
隨時(shí)可以打散合并
可以跟蹤任何目標(biāo)的全過(guò)程
總結(jié):
超級(jí)智能=機(jī)器智能+IOT,當(dāng)全社會(huì)連在一起,這整個(gè)社會(huì)是一個(gè)大的機(jī)器。人工智能是大腦,IOT是四肢和眼耳鼻口舌。
iot會(huì)帶來(lái)真正的共享經(jīng)濟(jì)。重要的是使用權(quán)而不是所有權(quán)。
連接比擁有更重要,誰(shuí)掌握了連接,誰(shuí)就掌握了商機(jī),例如google,facebook和阿里巴巴。
IOT加AI可以做到對(duì)交易記錄的分析、日志分析;
做到對(duì)分析精準(zhǔn)的理解——精細(xì)到每一個(gè)人每一個(gè)東西的每一次交易的每一個(gè)細(xì)節(jié)
區(qū)塊鏈帶來(lái)跟蹤經(jīng)濟(jì),把制造業(yè)變成服務(wù)業(yè)
原有行業(yè)加新技術(shù),能改變每一個(gè)行業(yè),bat不愿意深入下去了解每一個(gè)行業(yè)痛點(diǎn)。人工智能會(huì)帶來(lái)三個(gè)副作用:
1、失業(yè),任何技術(shù)革命都會(huì)
2、人類失去一些自主性。遞弱代償。
3、掌握機(jī)器智能的人是少數(shù)人,和普通人差距拉大。這是洋槍洋炮和大刀長(zhǎng)矛的差距。
區(qū)塊鏈要真正在IOT里落地,第三代互聯(lián)網(wǎng)要想全面開(kāi)花,必須先解決芯片和操作系統(tǒng)的問(wèn)題,改變基礎(chǔ)架構(gòu)的問(wèn)題,不然從安全性和可用性上來(lái)說(shuō)都存在很多阻礙。好在這些問(wèn)題都已經(jīng)解決或正在解決。