Hadoop認(rèn)識(shí)

Hadoop包含的模塊:

• Hadoop Common：支持其他hadoop模塊的公用工具包；
• HDFS：高吞吐量訪問(wèn)的分布式文件系統(tǒng)；
• Hadoop YARN：任務(wù)調(diào)度和集群資源管理的框架；
• Hadoop MapReduce：基于YARN并行處理大數(shù)據(jù)集的系統(tǒng)。

Hadoop其他相關(guān)項(xiàng)目：

• Ambari：一個(gè)web管理工具；
• Avro：數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)；
• Cassandra：可擴(kuò)展的無(wú)單點(diǎn)失敗的多主數(shù)據(jù)庫(kù)；
• Chukwa：管理大分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集系統(tǒng)；
• HBase：支持大表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)；
• Hive：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施，提供數(shù)據(jù)匯總和即席查詢；
• Mahout：可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)；
• Pig：一個(gè)高層次的數(shù)據(jù)流語(yǔ)言和并行計(jì)算執(zhí)行框架；
• Spark：Hadoop的數(shù)據(jù)的快速和通用計(jì)算引擎。Spark提供了支持廣泛的應(yīng)用，包括ETL，機(jī)器學(xué)習(xí)，流處理和圖形計(jì)算的簡(jiǎn)單和表現(xiàn)的編程模型；
• Tez：廣義數(shù)據(jù)流編程框架；
• ZooKeeper：分布式應(yīng)用的高性能協(xié)調(diào)服務(wù)。

Hadoop偽分布式環(huán)境配置

• 下載Hadoop,直接去官網(wǎng)下載；
• 修改hadoop的java環(huán)境，下載完hadoop后，解壓，找到hadoop中etc/hadoop/hadoop-env.sh

# set to the root of your Java installation
export JAVA_HOME=/usr/java/latest(設(shè)置為java的安裝目錄)

• 配置
  1. etc/hadoop/core-site.xml

     <configuration>
         <property>
             <name>fs.defaultFS</name>
             <value>hdfs://localhost:9000</value>
         </property>
     </configuration>
     

  2. etc/hadoop/hdfs-site.xml

     <configuration>
         <property>
             <name>dfs.replication</name>
             <value>1</value>
         </property>
     </configuration>
     

• 執(zhí)行
  1. 格式化文件系統(tǒng)

     $ bin/hdfs namenode -format
     

  2. 啟動(dòng)后臺(tái)線程

     $ sbin/start-dfs.sh
     

  3. 瀏覽器訪問(wèn)
     http://localhost:50070/
  4. 執(zhí)行MapReduce任務(wù)

     $ bin/hdfs dfs -mkdir /user  // 創(chuàng)建目錄
     $ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>  //username必須是當(dāng)前登錄用戶名,否則會(huì)報(bào)找不到input目錄的錯(cuò)誤
     

  5. 賦值目錄文件

     $ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
     

  6. 運(yùn)行例子

     $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
     

  7. 測(cè)試輸出結(jié)果

     $ bin/hdfs dfs -get output output
     $ cat output/*
     或者
     $ bin/hdfs dfs -cat output/*
     

  8. 關(guān)閉

     $ sbin/stop-dfs.sh
     

• YARN的方式執(zhí)行任務(wù)
  1-4部同上
  • 配置etc/hadoop/mapred-site.xml
    首先從mapred-site-template.xml拷貝一份重命名為mapred-site.xml,然后再修改mapred-site.xml文件

    <configuration>
        <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
        </property>
    </configuration>
    

  • 配置etc/hadoop/yarn-site.xml

    <configuration>
        <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
    </configuration>
    

  • 以yarn方式啟動(dòng)

    $ sbin/start-yarn.sh
    

  • 瀏覽器查看
    http://localhost:8088/
  • 停止

    $ sbin/stop-yarn.sh