從TXT | CSV文件讀取數(shù)據(jù)：R基本函數(shù)
在前面，我們描述了R編程的要點(diǎn)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的一些最佳實(shí)踐。
在本文中，您將學(xué)習(xí)如何將.txt（制表符分隔值）和.csv（逗號分隔值）文件格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入R。
預(yù)備任務(wù)
啟動RStudio：運(yùn)行RStudio并設(shè)置工作目錄
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的最佳實(shí)踐
用于導(dǎo)入數(shù)據(jù)的R基本函數(shù)
R base函數(shù)read.table（）是一個(gè)通用函數(shù)，可用于讀取表格式的文件。數(shù)據(jù)將作為數(shù)據(jù)框?qū)搿?/p>
請注意，根據(jù)文件格式的不同，read.table（）的幾種變體可以使您的生活更輕松，包括read.csv（）、read.csv2（）、read.delim（）和read.delim2（）。
read.csv（）：用于讀取“逗號分隔符”文件（“.csv”）。
read.csv2（）：用于使用逗號“，”作為小數(shù)點(diǎn)和分號“；”作為字段分隔符的文件。
read.delim（）：用于讀取“制表符分隔符”文件（“.txt”）。默認(rèn)情況下，點(diǎn)（“.”）用作小數(shù)點(diǎn)。
read.delim2（）：用于讀取“制表符分隔值”文件（“.txt”）。默認(rèn)情況下，逗號（“，”）用作小數(shù)點(diǎn)。
這些函數(shù)的簡化格式如下：
#將表格數(shù)據(jù)讀入R
read.table(file, header = FALSE, sep = "", dec = ".")
#讀取“逗號分隔值”文件（“.csv”）
read.csv(file, header = FALSE, sep = ",", dec = ".",...)
#或者使用read.csv2,使用逗號作為小數(shù)點(diǎn)，使用分號作為字段分隔符。
read.csv2（file，header=TRUE，sep=“；”，dec=“，”，…）
#讀取制表符分隔的文件
read.delim（file，header=TRUE，sep=“\t”，dec=“.”，…）
read.delim2（file，header=TRUE，sep=“\t”，dec=“，”，…）
文件：包含要導(dǎo)入R的數(shù)據(jù)的文件的路徑。
sep：字段分隔符字符。“\t”用于制表符分隔的文件。
header：邏輯值。如果為TRUE，read.table（）假定文件有一個(gè)標(biāo)題行，因此第1行是每列的名稱。如果不是這樣，可以添加參數(shù)header=FALSE。
dec：文件中用于小數(shù)點(diǎn)的字符。
讀取本地文件
要導(dǎo)入本地.txt或.csv文件，語法如下：
#讀取一個(gè)名為“mtcars.txt”的txt文件
my_data<-read.delim（“mtcars.txt”）
#讀取一個(gè)名為“mtcars.csv”的csv文件
my_data<-read.csv（“mtcars.csv”）
上面的R代碼假設(shè)文件“mtcars.txt”或“mtcars.csv”在當(dāng)前工作目錄中。要知道當(dāng)前的工作目錄，請?jiān)赗控制臺中鍵入getwd（）函數(shù)。
也可以使用函數(shù)file.choose（）以交互方式選擇文件，如果您是R編程的初學(xué)者，我建議您這樣做：
#讀取txt文件
my_data<-read.delim（file.choose（））
#讀取csv文件
my_data<-read.csv（file.choose（））
如果在RStudio中使用上面的R代碼，系統(tǒng)會要求您選擇一個(gè)文件。
如果您的數(shù)據(jù)包含帶文本的列，R可以假設(shè)列是一個(gè)因子或分組變量（例如：“good”、“good”、“bad”、“bad”、“bad”）。如果不想將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為因子，請?jiān)趓ead.delim（）、read.csv（）和read.table（）函數(shù)中添加stringsAsFactor=FALSE。在這種情況下，與文本文件中的字符串對應(yīng)的數(shù)據(jù)框列將是字符。
例如：
my_data<-read.delim（file.choose（），
stringsAsFactor=FALSE）
如果字段分隔符是例如“|”，則可以將常規(guī)函數(shù)read.table（）與其他參數(shù)一起使用：
my_data<-read.table（file.choose（），
sep=“|”，header=TRUE，dec=“.”）
從internet讀取文件
可以使用函數(shù)read.delim（）、read.csv（）和read.table（）從web導(dǎo)入文件。
my_data<-read.delim（“http://www.sthda.com/upload/boxplot_format.txt”）
總結(jié)
導(dǎo)入本地.txt文件：read.delim（file.choose（））
導(dǎo)入本地.csv文件：read.csv（file.choose（））
從internet導(dǎo)入文件：如果是txt文件，則為read.delim（url）；如果是csv文件，則為read.csv（url）
