map
map() 函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是 Iterable，map 將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素，并把結(jié)果作為新的 Iterator 返回。

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reduce
reduce 把一個函數(shù)作用在一個序列 [x1, x2, x3,...] 上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)， reduce 把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算。

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字符串轉(zhuǎn)換成整數(shù)：

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filter
filter()函數(shù)用于過濾序列。filter() 也接收一個函數(shù)和一個序列。和 map() 不同的是 filter() 把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后根據(jù)返回值是 True 還是 False 決定保留還是丟棄該元素。

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sorted
Python內(nèi)置的sorted()函數(shù)可以對list進(jìn)行排序，還可以接收一個key函數(shù)來實現(xiàn)自定義的排序，key指定的函數(shù)將作用于list的每個元素上，并根據(jù)key函數(shù)返回的結(jié)果進(jìn)行排序：

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閉包

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調(diào)用lazy_sum()時，返回的并不是求和結(jié)果，而是求和函數(shù)：

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在函數(shù) lazy_sum 中又定義了函數(shù) sum ，并且，內(nèi)部函數(shù) sum 可以引用外部函數(shù) lazy_sum 的參數(shù)和局部變量，當(dāng) lazy_sum 返回函數(shù) sum 時，相關(guān)參數(shù)和變量都保存在返回的函數(shù)中，這種稱為“閉包（Closure）”。

匿名函數(shù)：lambda
匿名函數(shù)有個限制，就是只能有一個表達(dá)式，不用寫 return ，返回值就是該表達(dá)式的結(jié)果。

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裝飾器
在代碼運行期間動態(tài)增加功能的方式，稱之為“裝飾器”（Decorator）。裝飾器接受一個函數(shù)作為參數(shù)，并返回一個函數(shù)。定義時需要借助Python的@語法：

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把@log放到now()函數(shù)的定義處，相當(dāng)于執(zhí)行了語句：

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或者針對帶參數(shù)的decorator：

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偏函數(shù)
functools.partial 的作用就是，把一個函數(shù)的某些參數(shù)給固定住（也就是設(shè)置默認(rèn)值），返回一個新的函數(shù)，調(diào)用這個新函數(shù)會更簡單。

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