歷時2個月，總獎池9.9萬元的“AI Studio無人車車道線檢測挑戰(zhàn)賽”初賽階段已漸近尾聲。本次賽事共吸引700多名參賽者，1月17日-21日將是他們提交結果最后的期限，成績排行前50名的參賽者，將進入復賽階段，爭奪9.9萬元獎池。

賽程安排

作為下一個改變?nèi)祟惿罘绞降募夹g藍海，無人駕駛車輛研究日益受到學術界和產(chǎn)業(yè)界的高度關注，在無人駕駛汽車研究領域，帶有車道線屬性的高精地圖在無人駕駛技術中發(fā)揮著重要作用。截止目前，大多數(shù)的高精地圖都是靠人工標注來完成的。人工標注不僅效率低，而且成本高不適宜大規(guī)模的商業(yè)應用。

示例：左圖為實際行駛場景，右圖為標注完成結果

在高精地圖的生產(chǎn)過程中，如何從圖像中分割出不同類型的車道線是非常重要的一個環(huán)節(jié)。同時，準確分割車道線也會為將來高精地圖的更新提供幫助。本次無人車車道線檢測挑戰(zhàn)賽旨在為參賽者提供一定數(shù)量的準確的車道線標注數(shù)據(jù)，讓更多的研究者參與并設計出高效、準確的檢測算法，以此來共同推動無人車的發(fā)展，從而造福整個社會。

AI Studio 簡介：

百度AI Studio是針對AI學習者的在線一體化開發(fā)實訓平臺，集合了AI教程, 深度學習樣例工程, 各領域的經(jīng)典數(shù)據(jù)集, 云端的運算及存儲資源, 以及比賽平臺和社區(qū)。建立AI Studio的目的，是為了解決學習者在AI學習過程中的一系列難題, 例如教程水平不一, 教程和樣例代碼難以銜接, 高質量的數(shù)據(jù)集不易獲得,以及本地難以使用大體量數(shù)據(jù)集進行模型訓練。

AI Studio平臺已經(jīng)為使用者預置了Python語言環(huán)境, 以及百度PaddlePaddle深度學習開發(fā)框架。同時用戶可以在其中自行加載Scikit-Learn等機器學習庫。

本次比賽初賽階段的最終成績榜單將于1月21日發(fā)布，1月22日將啟動復賽階段，最終獲獎結果將于3月20日公布，請感興趣的朋友持續(xù)關注PaddlePaddle公眾號，獲取第一手資訊。

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