先看代碼
demo代碼背景:通過Socket,實(shí)時同步筆記內(nèi)容
const interviewDict: Record<string, InterviewDetail> = {};
export const interviewWebSocket: expressWs.WebsocketRequestHandler = (ws: IWebSocket, req) => {
const id = req.query.id as string;
ws.interviewId = id;
ws.uuid = uuidv4();
ws.on('message', msg => {
if (!ArrayBuffer.isView(msg)) {
return;
}
const [type] = msg;
const valueBytes = msg.slice(1);
const value = decode.decode(valueBytes);
switch (type) {
case encode.encode(WSTypes.heartbeat)[0]:
ws.send(getBuffer(WSTypes.heartbeat, id));
return;
case encode.encode(WSTypes.setValue)[0]:
if (value && interviewDict[id]) {
interviewDict[id].value = value;
getWsInstance()
?.getWss()
?.clients?.forEach((wsItem: IWebSocket) => {
console.log('ws', wsItem.interviewId, wsItem.uuid, ws.uuid);
if (wsItem.interviewId === id && wsItem.uuid !== ws.uuid) {
wsItem.send(getBuffer(WSTypes.getValue, value));
}
});
}
return;
case encode.encode(WSTypes.getValue)[0]:
if (interviewDict[id]) {
ws.send(getBuffer(WSTypes.getValue, interviewDict[id].value));
}
return;
}
});
};
復(fù)制代碼
會不會出現(xiàn)問題?
什么時候出現(xiàn)問題?
場景一:
為了充分利用cpu的多核,需要通過fork方式進(jìn)行多進(jìn)程運(yùn)行。
例:Egg默認(rèn)執(zhí)行start會創(chuàng)建和 CPU 核數(shù)相當(dāng)?shù)?app worker進(jìn)程。
解決方法:進(jìn)程間通信
Egg中的Master、Agent和Worker
當(dāng)一個應(yīng)用啟動時,會同時啟動這三類進(jìn)程。
| 類型 | 進(jìn)程數(shù)量 | 作用 | 穩(wěn)定性 | 是否運(yùn)行業(yè)務(wù)代碼 |
|---|---|---|---|---|
| Master | 1 | 進(jìn)程管理,進(jìn)程間消息轉(zhuǎn)發(fā) | 非常高 | 否 |
| Agent | 1 | 后臺運(yùn)行工作(長連接客戶端) | 高 | 少量 |
| Worker | 一般設(shè)置為 CPU 核數(shù) | 執(zhí)行業(yè)務(wù)代碼 | 一般 | 是 |
interviewDict需要放在Agent中
// 發(fā)送
app.messenger.once('egg-ready', () => {
app.messenger.sendToAgent('agent-event', { foo: 'bar' });
app.messenger.sendToApp('app-event', { foo: 'bar' });
});
};
// 接收
app.messenger.on(action, (data) => {
// process data
});
app.messenger.once(action, (data) => {
// process data
});
復(fù)制代碼
擴(kuò)展:為什么Node.js不適合cpu密集型任務(wù)
進(jìn)程間通信與線程間通訊:
node是單線程應(yīng)用(一個進(jìn)程一個線程),單線程的進(jìn)程只能運(yùn)行在一個 CPU內(nèi)核 上,node通過創(chuàng)建多進(jìn)程來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)多線程。
線程:由于同一進(jìn)程中的多個線程具有相同的地址空間,線程間可以直接讀寫進(jìn)程數(shù)據(jù)段(如全局變量)來進(jìn)行通信只需要進(jìn)程同步和互斥手段的輔助,保證數(shù)據(jù)的一致性。
進(jìn)程:進(jìn)程通訊需要通過系統(tǒng)IPC等方式進(jìn)行通信,遠(yuǎn)比線程間通訊開銷大。
場景二:
生產(chǎn)環(huán)境部署服務(wù)的應(yīng)用,一般會部署到兩臺以上(可以是實(shí)體機(jī)也可以是虛擬機(jī))。然后nginx負(fù)載均衡到每臺機(jī)器上。
解決方法:redis、其它數(shù)據(jù)庫。
這種情況下更適合redis
Redis數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存,定期寫入磁盤,當(dāng)內(nèi)存不夠時,通過LRU算法刪除數(shù)據(jù)。
Egg中redis的使用
// 配置redis
config.redis = {
client: {
host: 'www.yzapp.cn',
port: 6379,
password: process.env.NESTOR_REDIS,
db: 0
}
};
config.websocket = {
// 配置 websocket 使用 redis 作消息廣播
redis: config.redis,
};
復(fù)制代碼
import { Service } from 'egg';
const prefix = '00353:';
/**
* 調(diào)用redis的服務(wù)
*/
export default class RedisService extends Service {
/**
* 根據(jù)key獲得值
* @param key key
*/
public async get(key: string) {
const { redis, logger } = this.app;
const t = Date.now();
let data = await redis.getBuffer(prefix + key);
if (!data) return;
const duration = Date.now() - t;
logger.debug('Cache', 'get', key, duration + 'ms');
return data;
}
/**
* 根據(jù)key存值
* @param key key
* @param value value
*/
public async set(key: string, value: any) {
const { redis, logger } = this.app;
const t = Date.now();
await redis.set(prefix + key, value);
const duration = Date.now() - t;
logger.debug('Cache', 'set', key, duration + 'ms');
}
/**
* 根據(jù)key存值并設(shè)置過期時間
* @param key key
* @param value value
* @param seconds 過期時間
*/
public async setex(key: string, value: any, seconds: number) {
const { redis, logger } = this.app;
const t = Date.now();
await redis.set(prefix + key, value, 'EX', seconds);
const duration = Date.now() - t;
logger.debug('Cache', 'set', key, value, duration + 'ms');
}
/**
* 根據(jù)key刪除緩存
* @param key key
*/
public async del(key: string) {
const { redis, logger } = this.app;
const t = Date.now();
await redis.del(prefix + key);
const duration = Date.now() - t;
logger.debug('Cache', 'del', key, duration + 'ms');
}
/**
* 遞增值并設(shè)定過期時間
* @param key
* @param seconds
*/
public async incr(key: string, seconds: number) {
const { redis, logger } = this.app;
const t = Date.now();
const result = await redis
.multi()
.incr(prefix + key)
.expire(key, seconds)
.exec();
const duration = Date.now() - t;
logger.debug('Cache', 'set', key, duration + 'ms');
return result[0][1];
}
}
復(fù)制代碼
/**
* 同步答題內(nèi)容
* @param websocket
* @param id
*/
public async syncValue(websocket: EggWsClient, id: string): Promise<string | null> {
const uuid = uuidV4();
// 根據(jù)interview id創(chuàng)建房間
websocket.room.join(id, ({message}) => {
const data = JSON.parse(message.toString());
if (!data || !data.value || data.from === uuid) {
return;
}
// 將消息發(fā)送到除自己外的其它房間成員
websocket.send(encode.encode(data.value));
});
// 從數(shù)據(jù)庫里讀取
const info = await this.findInterviewById(Number(id));
if (info === null) {
return `沒有找到${id}的數(shù)據(jù)`;
}
// 從redis讀取最新的筆試信息
const value = await this.service.redis.get("room" + id);
websocket
.on('message', async (msg) => {
// console.log('receive', msg);
if (!ArrayBuffer.isView(msg)) {
return;
}
const type = msg[0];
switch (type) {
case encode.encode(WSTypes.heartbeat)[0]:
websocket.send(this.getBuffer(WSTypes.heartbeat, encode.encode(id)));
return;
case encode.encode(WSTypes.setValue)[0]:
// 存入redis最新的筆試信息
await this.service.redis.set("room" + id, msg.slice(1));
if (msg.slice(1)) {
this.app.ws.sendJsonTo(id, {
from: uuid,
value: decode.decode(this.getBuffer(WSTypes.getValue, msg.slice(1)))
});
}
return;
case encode.encode(WSTypes.getValue)[0]:
if (!value) {
return;
}
websocket.send(this.getBuffer(WSTypes.getValue, value));
return;
}
})
.on('close', (code, reason) => {
console.log('websocket closed', code, reason);
});
return null;
}
復(fù)制代碼
具體代碼見:github.com/nesror/biki…