工信部一月份印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016－2020年)》大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬億元，年均復(fù)合增長率保持30%左右。廣東省近日也提出《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的實施意見》。醫(yī)療大數(shù)據(jù)在近一年的發(fā)展之后，發(fā)展情況如何？應(yīng)該如何落地？

醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集方式日漸成熟。雖然互聯(lián)網(wǎng)平臺可以收集患者健康檢索數(shù)據(jù)，咨詢數(shù)據(jù)和購藥數(shù)據(jù)，但是醫(yī)療數(shù)據(jù)的主要戰(zhàn)場還是醫(yī)院。醫(yī)院里的HIS系統(tǒng)，CIS系統(tǒng)積累的大量的患者病例信息。目前第三方平臺從醫(yī)院里獲取數(shù)據(jù)的手段有兩種。

偏向于數(shù)據(jù)抽取方式的，以醫(yī)度云為代表。例如與北京大學(xué)人民醫(yī)院合作，通過接口，與醫(yī)院HIS系統(tǒng)對接。抽取出來的數(shù)據(jù)，利用語義識別技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。語義識別的技術(shù)，目前經(jīng)過優(yōu)化，識別率已經(jīng)比較高，能夠代替人工使用。里面的工作主要是編寫規(guī)則，建訓(xùn)練集。

第二種方式，是人工錄入輔以機(jī)器識別，例如思派科技。人工錄入的好處也是顯而易見的，能夠與醫(yī)生進(jìn)行深度溝通和反饋，靈活性好。還可以根據(jù)具體情況，對機(jī)器進(jìn)行校驗。另外醫(yī)院的數(shù)據(jù)有可能分布在多個地方，需要人工查找，補(bǔ)充出來的數(shù)據(jù)會更全。

通過這兩種方式積累了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，問題也隨之來了，接下來怎么做？

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)設(shè)施，隨后的是價值回歸。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的首要價值是醫(yī)院和醫(yī)生的需求，這是當(dāng)初的承諾。是否有幫助醫(yī)院降低住院率，是否有幫助醫(yī)生提高科研的效率，可以是硬性的衡量指標(biāo)。allina health是美國雙子城最大的醫(yī)療集團(tuán)，通過醫(yī)療數(shù)據(jù)的積累，能夠識別再住院風(fēng)險高的患者，并為高風(fēng)險的患者提供進(jìn)一步的支持，從而降低了住院率到15%，產(chǎn)生良好效果。北京大學(xué)人民醫(yī)院通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立臨床數(shù)據(jù)中心，運(yùn)營管理系統(tǒng)，影像數(shù)據(jù)中心三大系統(tǒng)，加快科研進(jìn)程。采用隨機(jī)森林算法，建立心衰患者出院1年后再入院的發(fā)生率預(yù)測模型。在這個項目中，納入1.5萬名心衰患者僅需要1周時間，如果使用傳統(tǒng)方法，需要2年時間。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)更大的價值是在制藥企業(yè)。諾華公司借助借助精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)和技術(shù)平臺cota，對肺癌患者進(jìn)行了一項研究，比較了EGFR / ALK突變基因檢測對患者平均存活率的影響，借予指導(dǎo)公司市場決策。

在接下來的一段時間里，基于輔助決策的案例將日益增加，這塊沃森已經(jīng)走在前列，國內(nèi)的成果還很多停留在幫助醫(yī)生發(fā)論文的階段，但是隨著商業(yè)公司的逐步發(fā)展，也必將把各種模型完善到自己的云端系統(tǒng)里。

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